《随机切换系统的降阶方法研究》在随机切换系统的框架下，主要研究了随机切换系统的随机稳定性分析、耗散性分析、模型降阶、降阶控制器设计及降阶滤波器设计等课题。《随机切换系统的降阶方法研究》涉及不确定性、时滞、随机过程、噪声干扰等复杂环境下的处理技术和方法，由浅入深地介绍混杂系统的系统分析与综合。总之，《随机切换系统的降阶方法研究》的研究成果依赖于控制理论、数学方法、计算机仿真系统及工业管理等多学科知识的积累和协作。

目前，物联网进入了与传统产业深度融合发展的新阶段，工业制造领域的转型升级成为工业物联网发展的重要驱动力，软件与硬件协同发展将成为物联网发展的重要趋势。 本书从物联网软件框架的角度出发进行顶层设计，解决集成设备过程中多协议、多交互机制、多数据格式的问题，全面阐述设备数据和系统数据集成过程中面临的实际问题。本书涵盖通信框架、设备驱动管理器的设计、插件引擎设计、序列号的设计、OPC Server和OPC Client服务介绍及应用案例分享等内容，全面介绍物联网软件框架的整体实现过程。本书逻辑性强、整体性好，适合有一定编程基础的开发人员、框架设计人员、方案设计人员和即将步入职场的高校学生学习。

数值模拟技术是解决冲击、爆炸等非线性问题的有力工具。本书主要介绍了ANSYS/Workbench平台中的显式动力学模块及其在工程中的具体应用。全书共9章，系统介绍了Workbench平台的计算流程和显式动力学算法、几何建模、材料定义、网格划分、接触设置、计算条件设置、后处理等，并且通过实例详细介绍了常见的高速冲击碰撞、爆炸、跌落、优化设计等仿真过程。书中包含从建模到计算结果分析的全部操作过程，以便读者能够结合应用实例，快速掌握Workbench平台的数值建模和求解流程，加深对显式动力学数值仿真的理解。 本书适合理工科院校本科高年级学生和研究生作为显式动力学、有限元等课程的学习参考资料，也可为从事相关专业的工程技术人员和研究人员提供参考。

元宇宙是Web3.0时代最重要的演进和落地场景之一，蕴含着巨大商机。热潮滚滚难掩风险、陷阱重重，究竟如何创业？如何投资？如何选择赛道？如何实现财富增长？本书直击元宇宙创业，分析了其多重价值空间中的商业迭代，提出了资本、技术、渠道、流量4大介入层面，指出元宇宙中的场景搭建、投资与收藏、创作者经济等8大入口存在可靠的创业赛道和机会，并提供了具体的方法和思路。本书还分析了元宇宙在技术和资本集聚路径下的投资前景，剖析了硬件、内容等方面的产业发展机遇。本书全篇融入大量创业实践和案例，力图为元宇宙领域的创业者、投资者提供务实有效的指导和参考，实现Web3.0时代的指数级增长。

本书包括人工智能发展、“人工智能法治发展指数”“中国人工智能法治发展评估报告”“人工智能法律与政策”“人工法治理论研究”“人工智能法治应用”“人工智能司法案件分析”“人工智能法治发展专题报告”“人工智能法治发展专家访谈”“世界人工智能法治蓝皮书（2022）调研问卷及分析”七个部分，汇集了2021年度国内外人工智能法治发展的战略、政策、法律、重大理论研究、实际应用项目、典型司法案例等方面的蕞新资料，为促进人工智能法治理论研究，构建人工智能法治体系，引领、规范、保障人工智能安全、可靠、可控、健康发展提供重要参考。

暂缺简介...

Inventor是美国Autodesk公司推出的三维可视化实体模拟软件，包含三维建模、信息管理、协同工作和技术支持等各种特征，广泛应用于通用机械、模具、家电、汽车设计及航天领域，目前已推出的**版本是Inventor 2020。《Autodesk Inventor 2020完全学习手册》讲解Inventor 2020的设计方法。全书共14章，详细介绍了Autodesk Inventor 2020基础、草图基础、草图特征设计、放置特征设计、零件建模设计、曲面造型、钣金设计、装配设计、设计加速器、工程图设计、表达视图和模型样式、应力分析和运动仿真等内容，包括多种技术和技巧，并讲解了多个精美实用的设计范例。本书还配备了包括大量模型源文件和范例教学视频等的海量网络教学资源。 《Autodesk Inventor 2020完全学习手册》内容广泛、通俗易懂、语言规范、实用性强，使读者能够快速、准确地掌握Autodesk Inventor的绘图方法与技巧，特别适合初、中级用户学习，是广大读者快速掌握Autodesk Inventor的实用指导书和工具手册，也可作为大专院校计算机辅助设计课程的指导教材。

一次人类发展的穿越游戏：让我们拨回时钟，见证万物发明，城市重建，文明创造。本书围绕“重启”这个话题进行了完整的科普介绍。从宇宙这个包裹着人类的**环境入手，探讨星系物质的产生和消亡，逐步过度到地球――我们生存的具体空间：城市和自然界也在经历着多种多样的死亡和再生。最后进一步具体到当代的社会生活中：科学技术被发明、遗忘，又重新发明，推动社会的不断进步；虚构作品里的废土题材游戏和科幻小说、电影，则成为了鲜明的文化符号。全书对“重启”这个过程的描述和想象，是为了提供一个思考平台，使读者对城市、历史、科学技术获得更为开阔和连续的认识，同时也在文明的接续传承中，体会到个体生活的意义，以及人的坚韧和不会磨灭的勇气。

《非均匀采样系统分析与控制》系统介绍非均匀采样系统的理论与分析方法，从非均匀采样网络化控制系统、非均匀采样马尔可夫跳变系统、事件触发网络化系统三个角度，详细介绍系统的稳定性分析方法、控制器设计方法等内容。针对非均匀采样系统的稳定性问题，提出一种基于不确定离散切换系统的分析方法；针对非均匀采样网络化控制系统，研究基于状态观测器的输出反馈控制、执行器分段策略下的状态反馈和输出反馈控制以及积分二次型约束框架下的稳定性分析问题；针对非均匀采样马尔可夫跳变系统，研究均方指数镇定和基于无源性的采样控制器设计问题；针对事件触发网络化系统，考虑系统参数不确定性，研究基于观测器的事件触发控制、存在数据丢包和动态量化器的事件触发控制问题；针对一类带加性干扰的连续时间非线性系统，提出绝对事件触发模型预测控制算法和混合事件触发模型预测控制算法。

在多Agent系统中，由于单个Agent资源和能力是有限的，Agent间可以通过结盟方式共同完成系统中的任务，但是Agent间如何形成高效的联盟是联盟形成中的一个难点问题。《多Agent系统中重叠联盟形成机制与应用研究》首先介绍了相关的联盟结构生成算法并对其进行了性能分析，研究了基于差分进化和编码修正的重叠联盟结构生成算法；然后提出了一种面向并发多任务的重叠联盟效用分配策略，并基于云模型和模糊软集合对Agent联盟进行评价；最后将重叠联盟应用于虚拟企业伙伴选择和水电建设项目研究中。该书旨在帮助实现复杂系统智能化的实施和决策，对推动复杂决策系统智能化具有一定的应用价值。《多Agent系统中重叠联盟形成机制与应用研究》可作为计算机应用技术、管理科学与工程专业研究生教材，也可作为相关领域研究人员的参考书。