本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲述了 Power BI 数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为 10 章，讲解了初识 Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件，以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识点的多媒体视频。本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读，可作为自学或教学的参考用书。

本书系统地阐述了计算机控制系统的分析方法、设计方法以及工程的实际应用。主要内容有计算机控制系统概述与基本类型，信号的分类、采样与恢复，Z变换，脉冲传递函数，离散系统的频域分析，计算机控制系统的稳定性分析、稳态误差分析、时域特性分析、频域特性分析、稳态准确度分析、输出响应，计算机控制系统的离散化设计，计算机控制系统的模拟化设计，计算机控制系统设计与应用。本书既注重理论体系的完整性，又注重工程实际的应用性，理论联系实际，解决了工程中一些常见的问题。本书可作为高等院校自动化、计算机、自动控制及相关专业本科生的教材或参考书，也可供相关科研人员以及工程技术人员学习参考。

本书分为十章，作者从时代背景和理论基础出发，分别从互联网治理的时代背景、相关概念界定、相关研究几方面展开讨论，进而引出关于互联网治理现状和问题的分析，提出互联网协调治理的政策设计设想，方案，对大数背景下中国互联网治理政策文件进行了梳理和总结。此外，作者在书稿中以新冠肺炎疫情这一公共突发事件治理为研究案例，以图表形式详细地进行基于SIR模型的有限区域内新冠肺炎疫情仿真模拟研究，并针对三次模拟结论，分别提出相应的对策和建议。

这是一本从业务视角讲解银行机构如何在数字化转型的大背景下构建数字化风控体系的著作。作者深耕银行风控领域20余年，将自己在银行和金融机构的从业经验以及为500余家银行提供咨询和培训的内容深度融合，总结了一套全面的银行数字化风控方法论，为零售、对公、普惠金融3大核心业务如何构建自己的风控体系，给出了明确的策略、方法与实践。全书核心内容具体如下：第 一部分（第1-2章）银行数字化风控着重分析银行数字化风控的重要性、银行业发展的必然趋势以及金融科技在银行数字化风控中的应用，探讨如何构建银行全面数字化风控体系。第二部分（第3-8章）零售业务数字化风控从零售业务的贷前、贷中与贷后各环节入手，着重介绍数字化风控策略、数字化风控模型以及数字化风控指标分析等内容，特别是智能反欺诈、智能贷后与AI催收，是银行需要重点关注的方向。第三部分（第9-12章）对公授信数字化风控从对公业务数字化的重要性入手，介绍银行业领先做法，涵盖全流程智能应用、数字化风险穿透识别与数字化金融事件分析等对公授信数字化风控具体内容。第四部分（第13-16章）普惠金融数字化风控在分析普惠金融数字化风控难点与解决方案的基础上，探讨普惠金融破解之道，并深入阐述银行在数据管理与个人隐私保护、农村数字普惠金融以及信贷资金流向监控方面的数字化智能风控做法。

本书循序渐进地分别讲解 Power BI 与 Excel 的数据分析特点及其在财务报表分析中的应用，手把手教读者从零基础入门到快速学会用合适的工具进行财务报表分析。本书共 19 章，主要介绍在使用统一云端数据集的基础上，使用者如何根据自身需求进行分析，并提供在 Power BI 与 Excel 前端工具间切换的数据解决方案。此外，本书也涵盖财务报表的基础知识、指标介绍以及美国市场财务报表的特点，以帮助使用者更全面地将财务报表自助分析技术与业务知识结合起来，从而提升精准投资决策的技能。本书案例丰富，数据真实，理论联系实践，实战性强，适合投资者、证券分析师及企业管理者和数据分析爱好者等非财务人员阅读、使用。

GeoTools 是由开源社区维护的一套地理信息系统的开发组件和解决方案。GeoTools 的实现完整遵循了OGC 的各类规范，并在二十多年的迭代中，形成了活跃的开源社区生态。本书从GeoTools 的基本信息、社区生态开始介绍，随后以地理信息的基本概念为脉络，详细介绍GeoTools 是如何实现并管理坐标参考系统、如何管理矢量数据和栅格数据，以及如何连接地理数据库的。在本书的最后，通过实现一个空间数据管理系统，将全书的知识体系串联起来，帮助读者形成开源地理信息解决方案，来解决地理信息系统中的数据解析、坐标计算、空间关系等常见问题。本书适用于有志于从事地理信息系统开发工作的人员，也可以帮助从事传统商业地理信息系统开发和管理工作的人员进一步了解开源地理信息系统。

本书充分应用信息管理及相关学科知识，根据当前天文海量数据管理中存在的关键问题，重点开展存储与检索、传输、归档3个方面的关键技术研究。最后，以两个射电望远镜的数据管理为例［明安图射电频谱日像仪（MUSER）和平方公里阵列（SKA）射电望远镜］，通过数据仿真、实例化测试、性能对比、理论分析来验证本书相关内容的正确性。具体说明如下：①针对海量射电天文观测数据记录的高效存储与检索需求，基于观测数据具有固定的采样间隔和固定数量的连续观测数据记录按序存放在文件中的时序数据特征，本书提出了一种以集合中的补集思想为核心的面向时序数据的数据库系统，即负数据库系统。负数据库系统将文件中存在记录及首尾记录之间丢失记录的元数据信息视为全集，把文件中首尾记录之间丢失记录的元数据信息看成补集，通过补集构建出来的文件逻辑结构关系，能够推导出文件中存在记录的元数据信息。本书给出完整的形式化定义及严格的理论证明。实测结果表明：在记录入库、数据检索及要入库的记录数方面，负数据库系统比需要存储文件中所有存在记录的元数据信息的常用数据管理系统分别快18.8倍、快1.5~6.9倍及减少（N-2）/N×100%（N指文件中的固定记录数）。进而说明，负数据库系统能够在大幅降低存储开销和记录数的同时提供较高的检索性能。②针对海量射电天文观测数据的跨区域高速传输需求，本书提出带状态检测和重传功能的两路异步消息传输模型——高效消息传输模型。该模型是指用两路异步消息传输来分别单向高速传输数据消息和反馈消息，通过超时重传来确保数据消息送达接收方，以及通过实时状态检测来决定是否继续向接收方发送消息。该模型能够克服当前很多远程数据传输技术都使用的出错重传方法存在的需要等待对端反馈消息而降低数据消息传输效率的不足。基于高效消息传输模型实现了一套高效数据传输系统，该系统的性能测试结果表明：在传输文件为数百kB时，该系统获得的平均传输速度比现有系统快将近40倍；同时，在数百MB这个量级和使用较少的并发数时，该系统获得的平均传输速度达到1172 MB/s（该速度基本上实现了10 Gb/s网络带宽的满负载），比现有系统快将近3.4倍。进而说明，实现的高效数据传输系统有效地提高了数据传输性能，缩短了数据传输时间。③针对海量射电天文观测数据在进行高可靠性归档时尽可能降低数据冗余的需求，本书提出基于纠删码的归档模型——低冗余归档模型。该模型是指将纠删码技术集成到带状态检测和重传功能的两路异步消息传输模型中的数据消息接收方而形成的归档模型。该模型能够克服现有系统使用副本技术归档时存在的高数据冗余的不足。基于低冗余归档模型和RS（4，2）算法实现了一套低冗余归档系统，该系统的性能测试结果表明：在相同的实验环境下，该系统获得的平均异地归档速度是现有系统未启用3副本策略时的1.4倍，且只需要增加50%的额外存储开销就能达到基于3副本策略时需要200%的额外存储开销才能达到的数据可靠性；并发数和HWM是该系统调优的关键参数。进而说明，实现的低冗余归档系统具有较高的归档速度，能以较低的数据冗余获得较高的数据可靠性。

《计算机常用工具软件入门与应用（第2版）（微课版）》以通俗易懂的语言、精挑细选的实用技巧、翔实生动的操作案例，全面介绍了计算机工具软件概述、文件管理与阅读、图像浏览与编辑处理、娱乐视听工具软件、语言翻译工具软件、网上浏览与文件下载、即时聊天与网上办公、网络短视频媒体制作工具、电脑系统优化与安全维护等方面的知识、技巧及应用案例。 《计算机常用工具软件入门与应用（第2版）（微课版）》结构清晰、图文并茂，以实战演练的方式讲解知识点，让读者一看就懂、一学就会，学有所获。本书面向学习计算机工具软件的初中级读者，不但适合无基础又想快速掌握计算机常用工具软件的读者，更适合广大电脑爱好者及各行各业的人员自学使用，同时还可以作为高等院校计算机相关专业的教材和社会培训机构的辅导用书。

暂缺简介...

本书侧重统计理论知识和方法的应用实践，内容涵盖了描述统计和推断统计。全书按照统计基础知识、统计调查、统计数据整理和分析的思路设计整体框架，包含导论、统计调查、统计数据整理与展示、描述性统计分析、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析和相关与回归分析九个模块，每个模块在介绍知识要点的基础上，重点以案例形式详细介绍SPSS27统计软件的操作和运行结果的解读，并辅以习题巩固学习成果，提升应用技能。本书可以作为应用统计学教材的配套用书（学生既可以学习统计软件的实操，也可以强化对应用统计学知识的理解），还可以作为学习SPSS统计软件的入门参考书。