《面向对象软件工程》为国家职业教育移动应用开发专业教学资源库配套教材。《面向对象软件工程》以培养学生树立软件工程思想，掌握软件工程相关技术为目标，是作者结合多年教学和实践经验，以及带学生参加全国职业院校技能竞赛的心得体会，并参考国内外有关著作（文献）基础上编写的一本软件工程实用教程。全书由浅入深，从一个软件设计师的角度，系统地讲述了软件工程的基本概念、原理、方法、过程和工具，其目的是使读者学习《面向对象软件工程》后，能够掌握软件工程的基本原理和过程，应用UML建模，熟悉面向对象方法和结构化分析与设计方法。《面向对象软件工程》各章均配有习题，可以引导学习者学以致用。《面向对象软件工程》主要面向高等职业教育学生，因此在内容选取上，难易适度，并循序渐进地引导高职学生建立软件工程思想，为今后走向软件开发等工作岗位打下理论基础，提高职业竞争力。《面向对象软件工程》共分10章，包括软件工程概述、UML语言概述、UML需求分析与建模、活动图、类图、智能交通APP类图设计、顺序图和协作图、状态图、组件图与部署图、综合练习等内容，每章都配以案例、练习题，以理论分析、案例介绍，同时辅以图、表进行知识的讲解与介绍的方式，在教、学、做中引导学生进行学习，提升学习效果。《面向对象软件工程》为新形态一体化教材，配套建设了微课视频、电子教学课件、习题参考答案、电子教案、授课计划和课程标准等数字化学习资源。与《面向对象软件工程》配套的数字课程在“智慧职教”（www.icve.com.cn）上线，读者可以登录进行学习并下载基本教学资源，详见“智慧职教使用指南”，也可发邮件至编辑邮箱获取相关资源。《面向对象软件工程》既可以作为高职高专院校“软件工程”课程的教材，也可供软件工程师、软件项目管理人员和软件开发人员阅读参考。

这本实用的教科书适用于形式化方法的入门课程或高级课程。本书以B形式化方法的一个扩展Event-B作为工具，展示了一种完成系统建模和设计的数学方法。简-埃蒙德·阿布瑞尔（Jean-Raymond Abrial）是国际著名计算机科学家，曾任苏黎世联邦理工学院客座教授，他基于精化的思想提出了一种系统化的方法，教读者如何逐步构造出所期望的模型，并通过严格的证明完成对所构造模型做系统化的推理。本书将介绍如何根据实际需要去构造各种程序，以及如何更为普遍地构造各种离散系统的模型。本书提供了大量的示例，这些示例源自计算机系统开发的各个领域，包括顺序程序、并发程序和电子线路等。本书还包含了大量具有不同难度的练习和开发项目。书中的每个例子都用Rodin平台工具集证明过。本书适合作为高等院校计算机、软件工程、网络工程、信息安全等专业高年级本科生、研究生的教材，也可供相关领域的研究人员和技术人员参考。

本书通过大量测试代码、界面截图和操作步骤，介绍了如何使用Selenium WebDriver 3.0实现Web自动化测试。主要内容包括如何构建测试框架、如何处理失败的测试、Selenium生成的各种异常的含义、自动化测试失败的原因、页面对象的使用方法、高级用户交互API的使用方法、JavascriptExecutor类的使用方法、Selenium的缺点、如何在Selenium中使用Docker等。本书有助于读者快速掌握并在实际工作中使用Selenium WebDriver 3.0，适合测试人员、开发人员以及相关专业人士阅读。

Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的****。本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中第1、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者更好地学习本书中的内容，我们还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业及其他工科专业的Python教材，也可作为自学者使用的辅助教材，是一本适用于程序开发初学者的入门级教材。

本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

本书主要讲解如何构建估算模型和验证估算模型的质量。本书分为3个部分，共13章。第一部分（第1～3章）介绍估算过程的结构，估算中必须予以考虑的大量的经济学概念；第二部分（第4～7章），介绍有关估算结果质量的概念和技术，根据估算目的增加的调整因子的局限性；第三部分（第8～13章）介绍建立估算模型过程中的问题。本书理论知识全面、严谨，并给出了工程化的软件工作量估算方法和大量的实战经验。本书适合IT从业者、项目经理和对软件项目估算的审计人员，以及学习“软件项目管理”相关课程的学生阅读。

作为保证软件质量的重要手段，软件测试在日新月异的软件开发中越来越重要。本书作为软件测试入门书籍，不同于市面上的纯理论知识讲解，而是将软件测试理论与实践充分结合，让读者既掌握理论知识又具备动手能力。本书共分为9章：第1章讲解软件测试的基础知识体系；第2～3章讲解黑盒测试与白盒测试方法；第4～7章分别讲解性能测试、安全测试、自动化测试、移动App测试的相关知识；第8～9章以一个项目为例，讲解各种测试文档的编写。为帮助初学者更好地学习本书中的内容，本书附有配套视频、源代码、题库、教学课件等资源，还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。本书为软件测试入门教材，适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的软件测试技术教材，也可作为软件测试技术基础的培训教材，也是一本适合广大计算机编程爱好者的自学参考书。

本书从软件测试工作岗位技能要求分析着手，详细剖析软件测试工作所需的理论知识，帮助读者从基础测试思想、理论入手，进而掌握软件测试工作核心技能，构建系统的测试知识体系。全书共11章，从IT行业介绍，到软件测试工作常见的测试技术、测试工具，以软件测试工作流程为经，以技术案例为纬，全面深入地讲解软件测试职业所需的理论知识及常用技能。作为修订版，本书在原版基础上，增加了移动应用测试、软件测试工具（如Selenium、Appium、Jmeter、LoadRunner）等知识，更新了业内*新的技术方法及工具应用。本书可作为高等院校、高等职业院校软件测试专业的教材，也可作为社会培训机构的培训教材，同时也适合从事软件测试工作的读者自学参考。

本书与《软件测试技术基础教程：理论、方法与工具》是姐妹篇，本书则以实际案例结合流行的商用测试管理工具ALM、自动化测试工具UFT、性能测试工具LoadRunner详细介绍了软件测试理论、测试方法及测试工具在项目中的具体应用。

《计算机常用工具软件实例教程（微课版）/计算机基础与实训教材系列》由浅入深、循序渐进地介绍计算机常用工具软件的操作方法和使用技巧。《计算机常用工具软件实例教程（微课版）/计算机基础与实训教材系列》共分11章，分别介绍常用工具软件基础，硬件检测软件，文件管理软件，办公学习软件，图形图像处理软件，媒体影音管理软件，网络应用及通信软件，虚拟设备软件，系统优化和磁盘管理软件，维护系统安全软件以及手机管理软件等内容。《计算机常用工具软件实例教程（微课版）/计算机基础与实训教材系列》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于高等院校的优秀教材，也是广大初、中级计算机用户的自学参考书。《计算机常用工具软件实例教程（微课版）/计算机基础与实训教材系列》对应的电子课件、实例源文件和习题答案可以到http：//www.tupwkcom.cn/edu网站下载，也可以通过扫描前言中的二维码下载。