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本书分为3个部分进行介绍。在第1部分筑基篇中，主要有自动化测试概述、Robot Framework两章的内容；在第2部分小乘篇中，主要有Web自动化测试、C/S自动化测试、数据库自动化测试、接口自动化测试、RF内置测试库、持续集成自动化测试、移动自动化测试总共七章的内容；在第3部分大乘篇中，主要有自定义你的RF一章的内容。全书的自动化测试主要指功能自动化测试。

《有趣的二进制：软件安全与逆向分析》通过逆向工程，揭开人们熟知的软件背后的机器语言的秘密，并教给读者读懂这些二进制代码的方法。理解了这些方法，技术人员就能有效地Debug，防止软件受到恶意攻击和反编译。本书涵盖的技术包括：汇编与反汇编、调试与反调试、缓冲区溢出攻击与底层安全、钩子与注入、Metasploit 等安全工具。

通过实际项目增强你的Python技能通过理论和实践的结合以及实际可操作的指导，本书将为你呈现真实世界中的Python编程。书中的实际教程聚焦于功能，覆盖了基本的创建应用、构建和封装库。同时在有经验的Python教员一直为你提供有价值的见解的帮助下，你可以超越教程并开始创建项目。读者应该熟悉核心Python语言的基础语法，并准备增强自己的技能，这样才能在这门顶级编程语言的实际应用中成为专家。主要内容◆学习Python如何在真实世界中完成日常任务并提高业务效率◆了解库的工作原理、在何处获取和使用它们◆使用Virtualenv、Pip和更多工具建立开发环境◆创建、封装并与Python社区中的其他用户分享库◆使用分层次的方法创建项目，并使用库在每次迭代中添加功能◆在真实世界的中级项目中使用Python，以便获得在更大开源项目中使用它的信心

本书共11章，首先对树状图的发展情况进行了概述，随后分别对11种树状图模型的发展和应用情况进行了介绍。其中第1章介绍直观树状图，第2章介绍纵向树状图，第3章介绍介绍横向树状图，第4章介绍多向树状图，第5章介绍径向树状图，第6章介绍双曲线树状图，第7章介绍矩形树状图，第8章介绍泰森多边形树状图，第9章介绍圆形树状图，第10章介绍旭日形树状图，第11章介绍冰柱形树状图。

CATIA在提供以产品设计为主线功能的基础上，附加了工程分析与虚拟仿真等模块，使计算机辅助产品设计的链条趋于完善。从产品的概念设计到*终产品的形成，CATIA提供了完整的2D和3D设计、参数化混合建模、数字样机、数据管理等手段。同时，作为一个完全集成化的软件系统，CATIA将机械设计，工程分析及仿真，数控加工和CATweb网络应用解决方案有机的结合在一起，为用户提供严密的无纸工作环境。与专用工程分析软件相比较，因CATIA所提供的工程分析模块使设计与分析能够在同一个软件环境下完成，不需要转换及适应，效率更高，数据传递更准确。

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本书专门讨论了软件开发和维护团队的管理问题，并向人们的传统认识提出了挑战。作者在书中推崇人本管理思想，正确指出知识型企业的核心是人，而不是技术，呼吁给予软件工作者充分的自由和信任。任何需要管理软件项目或软件组织的人员都能从本书中寻找到有价值的建议。

随着信息技术的不断发展，应用对计算的需求不断增加，需要借助高性能计算系统来解决相关领域的问题。如何高效地利用高性能计算资源解决工程和科学问题成为急需解决的问题。《面向大规模应用的高性能计算编程与优化》源自于作者系列超级计算机进行大规模应用开发的经验和研究成果，对高性能计算相关的基础知识和优化关键技术进行系统的介绍。《面向大规模应用的高性能计算编程与优化》共9章，第1章绪论，主要介绍大规模应用对计算的需求，阐述编程方面的挑战；第2～5章介绍高性能计算的基础知识，重点介绍GPu和MIC编程及优化技术；第6～8章阐述作者基于天河一1A、天河2号超级计算机开发的三个典型应用案例，重点介绍大规模计算集群的优化技术；第9章介绍未来的高性能计算，E级计算的挑战以及一些新兴应用，并讨论未来高性能计算可能的发展方向。《面向大规模应用的高性能计算编程与优化》主要面向专门从事高性能计算的程序员和工程师以及使用大规模异构集群系统进行科学计算的科研人员，也可作为相关专业本科生和研究生的参考书。

为了让读者了解什么是信息视图化，真正学会信息视图化，本书主要采用了理论加案例的写作方式，并从多个角度去剖析信息视图化这门学科。本书共分为六大章节与两大附加部分，其中位于本书开头的**个附加部分主要起到导读作用，而后的**章到第六章主要围绕着信息视图的结构模型、版面设计、图形创意、图表模型、文字与文案设计、配色处理几个要点进行讲解，*后，位于本书结尾的附加部分，则是通过大案例的形式来帮助读者理清设计思路。