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本书为广州市工贸技师学院编写的世界技能大赛技术标准转化项目教材之一，共设置了三个任务：汽修企业商务文件创建、足球联赛管理机构商务文件创建、物流供应链管理系统模型设计。学生在实训过程中，通过对企业的背景调研、市场调研、可行性分析，完成企业信息化的用户需求分析、数据库设计、系统设计、软件开发、软件测试。学生通过完成本教材的各项工作任务，具备了软件开发与设计的用户需求设计、详细设计等一系列软件开发所需要具备的设计能力，养成良好的职业素养。

本书由浅入深地介绍西门子公司的组态软件WinCC，注重示例，强调应用。全书共分为14章，分别介绍了组态软件的基础知识、WinCC的变量、画面的组态、用户管理、脚本使用、报警记录、变量记录、报表系统、开放性接口、系统组态、智能工具、WinCC的选件和诊断等。 本书可作为高等院校自动化、电气等相关专业的教材，也可作为职业学校学生、工程技术人员的培训用书，对西门子自动化系统的用户也有一定的参考价值。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2399929378，电话010- 88379753）。

随着网络信息资源的爆炸式增长，个性化推荐技术作为有效缓解信息过载的个性化推荐技术得到了广泛应用，然而推荐系统开放性的特点使其易受托攻击的影响。托攻击者通过注入虚假信息操纵推荐结果，影响推荐系统的公正性。托攻击研究中较少考虑攻击时间方面的特性，针对此问题，本书完成了三方面工作：一是提出推荐系统中融合时间维度的托攻击形式，并分析融合时间和评分两个维度的托攻击模型对推荐系统的影响；二是从项目评分序列的角度，提出基于项目类型及时间序列动态划分的异常项目检测方法和基于狄利克雷假设检验的异常项目检测方法；三是结合项目评分时间序列进行异常用户检测，提出结合异常项目的检测方法、基于单类分类器的检测方法和半监督的检测方法，以应对不同的推荐系统的应用场景。

CAXA电子图板是一款具有我国自主版权的优秀CAD软件系统。《CAXA 电子图板2018工程制图完全自学手册》以CAXA电子图板2018版为软件平台，并以其应用特点为知识主线，结合设计经验，全面而循序渐进地介绍CAXA电子图板的实战应用知识。具体内容包括CAXA电子图板2018入门基础，CAXA电子图板设置，图形绘制，使用编辑修改功能，工程标注，图层应用、块与图库操作，图幅操作，查询及其他实用工具，零件图绘制，装配图绘制。 \n《CAXA 电子图板2018工程制图完全自学手册》图文并茂，结构清晰，重点突出，实例典型，应用性强，是一本很好的从入门到精通的CAXA电子图板学习教程和实战手册。 \n《CAXA 电子图板2018工程制图完全自学手册》适合从事机械设计、建筑制图、电气绘图、广告制作等工作的专业技术人员阅读使用。同时，本书还可作为CAXA电子图板培训班及大、中专院校相关专业的培训教材。 \n \n

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本书的内容是对实际工作经验的总结，涉及大量的DevOps及自动化运维知识点和专业术语，全书共分8章，分别介绍了DevOps与自动化运维在运维中的意义和存在的必要性、生产环境下的Shell脚本、Python在DevOps与自动化运维中的应用、搭建自动化分布式虚拟环境的Vagrant、自动化运维工具Farbic、分布式自动化运维工具Ansible、自动化配置管理工具SaltStack，以及自动化运维中的后续思考等内容。

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本书以如何搭建软件测试团队为出发点，结合作者提出的软件测试模型—“川模型”测试架构，并结合精准测试理念，阐述了组建测试团队的过程，包括如何制定部门规划、流程规范和KPI，以及如何提升人员素质、打造团队文化和凝聚力及提高执行力等内容。本书语言诙谐幽默，引人入胜。本书特别适合刚组建的测试团队中的测试人员阅读，也适用于质量管理部门、研发部门等技术团队人员阅读。当然，如果你的公司已经有成熟的测试部门，想进一步提高测试效率和团队的执行力，本书也非常适合。

复杂网络是研究生命系统、人类社会等复杂系统的有力工具，近年来获得了各领域研究人员的广泛关注。本书从复杂网络的数据分析、复杂网络的层次与演化、复杂网络的抗攻击性及复杂网络的多目标优化建模等方面展开了研究。在复杂网络的数据分析方面，讨论了复杂网络的重要节点提取方法、骨干网络提取方法，并将其与复杂网络的层次结构和复杂网络的抗攻击性联系起来；在复杂网络的层次与演化方面，讨论了复杂网络的层次结构与复杂网络的演化之间的关系，并用来解释经济现象；在复杂网络上的动力学方面，讨论了选择性攻击下复杂网络的鲁棒性，得出了复杂网络在选择性攻击下可能具有鲁棒性的结论；在复杂网络的建模方面，讨论了利用多目标优化方法来对复杂网络建模，从而在同一的框架下得到具有多种特性的复杂网络，澄清了复杂网络之间的关系，得到了一系列有意义的结果。本书更新和修正了复杂网络领域中多个被广泛传播的结论，体现了复杂网络的新理解，适用于本领域研究人员和相关专业学生阅读。