本书由来自德国、瑞士、丹麦的10家大学和德国的4家企业共26位企业数字化领域的专家著写而成。全书共6篇16章，涵盖了数字化对就业和价值创造的影响、业务模式的转型、流程和项目管理的新方法、产品开发和生产中的创新、客户互动的分析和优化、数字化实施中的机遇和风险。书中详细介绍了数字化时代新的价值创造形式，通过智能型货箱和基于数据的服务建立新型业务模式，信息驱动的物联网业务模式的益处和框架条件，创新型业务模式样本和信息技术影响范围之间的匹配，通过机器人流程自动化实现流程数字化，保险业中的输出管理——转型为前瞻型全渠道框架，数字化项目管理的愿景和成熟度模型，产品开发过程4.0中的系统式思考，制造执行系统和工业4.0，分析旅游博客：可以从旅行报告中了解旅游者的行为吗，实例：使用VICAMPO iOS软件优化在线葡萄酒交易中的客户互动，实施数字化转型：领导原则和工具，数字化安全，物联网与智能合约：企业数字化的风险等内容。本书包含了企业数字化从方法到具体实施的各项内容，可供我国推行、实施企业数字化的技术人员、管理人员使用，也可供高等院校相关专业的师生参考

该书自出版以来一直是设计行业的畅销书，讲述了学校不会讲，但极具实用性的知识，包括团队协作、客户关系、沟通技巧、社交能力、工作效率、商业嗅觉，以上这些，论对于自由设计师、全职设计师，还是设计公司老板来说，都是走向成功的要素。

本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心调度资源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服务发布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret）。第8～11章主要介绍Kubernetes的持久化存储、动态存储、CSI、高级调度（容忍、污点和亲和力）、服务质量、权限管理、Kubernetes资源配额管理。第12、13章主要介绍云原生存储、中间件容器化、Operator和Helm的使用。第14～16章主要介绍针对Kubernetes的日志收集（EFK）、监控告警（Prometheus和Grafana）、生产级服务发布Ingress的使用。第17章主要介绍基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建设生产级的DevOps平台，实现开发、测试、UAT、生产环境的流水线设计。第18章主要介绍服务网格Istio的使用，实现对Kubernetes内部服务的细粒度流量管理。 本书从概念到实践，从手工到自动化，内容翔实且丰富，其中的范例与项目均在实践中多次验证，可直接用于生产环境。本书适合Kubernetes初学者、开发人员、运维人员、架构师使用，也可以作为培训机构和大专院校的教学用书。

本书通过一个关于Scrum团队的故事介绍团队成员如何一起面对共同的挑战，从而交付有价值的产品增量。在叙述上，本书结合案例研究与相关讨论，首先介绍 Scrum 团队遇到的特定挑战，然后探索应对该挑战的替代方案。本书可以帮助读者将Scrum框架规则应用到日常工作中，优化团队和个人的表现，改进他们的工作方式和交付有价值的产品，创造更多的价值。本书适合所有在Scrum团队工作的人阅读，包括刚接触这个框架的人与经验丰富的Scrum实践者。

“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件（如SPSS），并非计算机辅助教学（CAI），它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》将从零开始接触统计学，利用自行开发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟进大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel（2003—2016版本适用）环境下，安装一个“加载项”，输入统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。

在数字化转型、软件吞噬世界的时代，研发效能已成为企业的核心竞争力。本书系统地阐述研发效能的框架，以及有关管理实践、工程实践、组织实践、技术实践、度量实践、规模化实践和工具落地等方面的内容。希望通过良好的框架设计和组织， 把前沿、有成效的研发效能改进和提升案例展现给读者。本书适合IT行业的各类从业人员阅读，无论是技术人员、项目经理、产品经理，还是团队管理人员、资深专家和高层管理者，都能从本书中得到启发。

·Python基础知识，简单介绍语言特性。 ·如何自动处理文本，编写命令行工具和自动处理文件系统。 ·Linux实用程序、包管理、构建系统、监控、监测和自动化测试。 ·云计算、IaC、Kubernetes和Serverless。 ·站在DevOps的角度探讨机器学习和数据工程。 ·构建、部署和优化一个机器学习项目。

本书是国家精品资源共享课程的配套教材，在讲述现代控制理论的基本概念、原理和方法的基础上，详细介绍基于 MATLAB仿真的现代控制系统分析与设计方法。全书内容涵盖 MATLAB/Simulink应用基础、基于 MATLAB的现代控制系统模型、基于 MATLAB的现代控制系统分析、基于 MATLAB的现代控制系统设计、现代控制系统分析与设计实例（如打印机驱动控制、硬盘磁头定位控制、果实采摘机器人控制、磁悬浮控制、车辆半主动悬架控制、网联汽车自动巡航控制等系统分析与设计）。实例中详细给出了程序命令、注释说明和运行结果，图文并茂，使抽象的现代控制理论变得生动形象。本书适合作为高等学校自动化及其相关专业本科生的教材，也适合控制科学与工程及其相关专业的研究生以及从事相关工作的科研人员和工程技术人员阅读，亦可作为现代控制理论的开放实验教材。

本书旨在介绍智能前端开发和深度学习。本书首先介绍了相关的开发环境、前端开发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络，然后讲述了线性回归、logistical 回归、XOR 问题、人体姿态检测：目标检测、光学字符识别等方面的案例，最后讲解了前端智能化案例。本书适合 Web 前端开发人员、人工智能开发人员阅读，也可作为计算机相关专业师生的参考用书。

本书介绍了利用MATLAB 2020进行数学计算和工程分析的各种方法和技巧，主要内容包括MATLAB的入门和基础知识、数据可视化与二维绘图、三维绘图、特殊图形与图像处理、试验数据分析与处理、矩阵分析、特殊图形与图像处理、数学分析、微分方程、优化设计等。本书内容覆盖面广，涵盖数学计算与工程分析等各个方面；实例丰富典型，全书通过上百个实例指导读者有的放矢地进行学习，而且所有实例均在计算机上验证通过，方便读者直接上手使用。此外，本书还配送了电子资料包，包含全书讲解实例和练习实例的源文件素材，并制作了全程实例同步视频文件。扫描书中二维码，观看讲解视频，轻松愉悦地学习本书。本书既适合MATLAB初学者入门学习使用，也可作为高等院校理工科类专业师生的教材及参考书。