软件工程及软件方法学
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pytest框架与自动化测试应用房荔枝,梁丽丽 著pytest 是 Python 的第三方测试框架,可以实现软件测试各层次自动化。本书系统讲述pytest的主要技术及在各层次自动化测试的应用。 第1章介绍pytest框架。第2章讲解框架运行管理及对测试用例、断言的管理,运行管理中包括各种形式和层次的执行,展示框架的灵活性和全面性。第3章详细介绍框架的核心技术fixture,fixture使用依赖注入技术完成方法、类、文件级、会话级关联、数据关联和共享,可完美解决各种情况耦合和共享。第4章结合测试中最重要的数据驱动技术产生的参数化技术,并配合fixture技术实现一组代码多组数据的数据与代码分离技术。第5章系统讲解各种实用插件。第6~10章是实践,从单元自动化测试、接口自动化测试、Web端自动化测试及App自动化测试计划开始,讲解设计、实现到执行的全流程。第11章介绍BDD,让非技术人员也能参与测试的全过程。第12章介绍pytest一些相关配置。 本书可作为从事软件自动化测试的技术人员的参考书籍,也可作为高等院校,高职类软件工程中质量保证的参考书籍。
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硅谷工程师教你Kubernetes邱宏玮 著本书内容面向需要将Kubernetes与CI/CD集成的项目开发、部署和维护人员。CI/CD过程的设计没有标准答案,当导入Kubernetes与云原生(Cloud Native)相关技术之后变化就更多了,而要如何从这个庞大、复杂的架构中设计出一套适合项目团队的解决方案更是难上加难。作者秉持“授人以鱼,不如授人以渔”的理念,重点不放在讲述一成不变的操作流程,而是传授如何从问题出发去探索和找到Kubernetes与CI/CD集成中会遇到的各种实际问题及可行的解决方案。只有掌握方法论,开发人员在面对未来复杂多变的云原生态上将CI/CD导入Kubernetes才能做到游刃有余。
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蓝桥杯真题分类解析丁向民 著“蓝桥杯”真题分类解析(C/C++版·软件类)根据蓝桥杯软件类考试题型,综合了最近5年蓝桥软件类考试省赛真题编写而成。教材的编写,首先对历年试题进行了分类梳理,让考生清楚历年考试算法的重难点,其次对每道真题题目进行分析,让考生了解解题思路和过程,最后给出了参考代码,让学生能够对比应用。 “蓝桥杯”真题分类解析(C/C++版·软件类)共分为8章,分别对应着考试的8类核心算法:基本算法、模拟法、枚举法、递推与递归、贪心法、搜索法、动态规划和其它算法。针对每章知识,首先介绍了这章的一些核心算法,让考生对该章有个大体把握,然后对历年试题进行了详细分析,最后提供了有针对性的练习供考生复习巩固。教材通过知识、分析、练习等多种形式让学员能够掌握蓝桥杯软件类考试的知识内容,帮助考生能够获得更好的成绩。 “蓝桥杯”真题分类解析(C/C++版·软件类)主要供广大考生作为蓝桥杯软件类竞赛之用,也可以作为各类同学学习各类算法竞赛的辅导和教学用途。
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循序渐进Vue.js 3前端开发实战张益珲 著本书以一个多年前端“老司机”的视角,循序渐进地介绍当前流行的前端框架Vue.js 3的新特性、各项功能及其在商业开发中的应用。全书共15章,第1~6章介绍Vue.js 3的模板、组件、交互处理等基础知识;第7章介绍Vue.js 3框架的响应式原理及组合式API;第8章介绍使用Vue.js 3框架开发前端动画效果;第9章介绍开发大型项目必备的脚手架工具VueCli和Vite;第10章介绍基于Vue.js 3的UI框架Element Plus;第11~13章分别介绍网络请求框架vue-axios、路由管理框架Vue Router、状态管理框架Vuex;第14章和第15章介绍两个相对完整的项目的开发,即学习网站和电商后台系统。本书试图介绍Vue.js 3全家桶及周边框架和工具的综合应用,旨在使读者通过阅读本书开发自己的应用程序。本书还在各章安排了小型范例和练习题,并提供了教学视频、源代码及PPT课件。 本书既可以入门,也可以进阶,适合Vue.js 3初学者和前端开发人员使用,也可以作为网课、培训机构与大中专院校的教学用书。
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机器学习李然 著机器学习是人工智能的重要技术基础。本书涵盖了机器学习的基础知识,精选了机器学习常用算法,紧密结合腾讯云培训认证中心的机器学习应用工程师认证体系,主要包括人工智能与机器学习概念、数学基础、编程基础、数据结构与算法、分类算法、回归算法、无监督学习算法、数据获取、特征处理、模型选取与调优、模型评估等,并给出了基于腾讯TIONE平台的操作实例。全书深入浅出、案例丰富,兼具广度与深度,便于学生巩固学习,适合作为高等院校本科生或研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材,也可供对机器学习感兴趣并希望从事机器学习等领域相关工作的个人开发者阅读参考。
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DevSecOps实战周纪海,周一帆,马松松,陶芬,杨伟强 著本书通过描述一家大型互联网企业和一家大型传统银行的DevSecOps转型的过程,帮助读者浅显易懂并且有代入感地了解如何将DevSecOps在企业内部落地和实践。基于各类行业特点的DevSecOps实施与落地方法,是本书的主要技术要点。
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DevOps悖论ViktorFarcic 著,中国DevOps社区 译DevOps(Development和Operations的组合词)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。它是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。本书是作者采访社区人员以后的文集,介绍DevOps相关的故事。
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多源信息融合韩崇昭,朱洪艳,段战胜 著本专著介绍了多源信息融合的基本概念以及多源信息融合理论赖以发展的基础理论,如统计推断 与估计理论基础、智能计算与识别理论基础等;还介绍了目标跟踪理论、检测融合、估计融合、数据关 联、异步信息融合和异类信息融合;也介绍了图像融合特别是遥感图像融合,智能交通中的信息融合, 以及态势评估与威胁估计等内容。此外,本专著对大数据时代信息融合新的发展做了修订和补充。 本专著的特点是理论体系完整,材料取舍适当,适合从事多源信息融合理论研究和工程应用的专 业技术人员参考,也可作为大学本科高年级学生、研究生特别是博士研究生的参考读物。
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OpenCL异构计算胡正伟,谢志远,王岩 著本书以通过FPGA实现简易神经网络的推理流程为主线,主要包含以下内容: 在TensorFlow学习框架下实现神经网络训练,保存训练好的权值和偏置;将TensorFlow框架下训练的神经网络使用OpenCL语言实现,并编译生成可执行文件和FPGA编程文件;将输入数据、权值、偏置等数据通过以太网口传输到FPGA开发板;在FPGA开发板上运行神经网络。本书的重点在于神经网络算法的OpenCL描述方法及FPGA实现流程。简易神经网络算法不仅可以让读者明白神经网络的工作原理及基本框架,还可以使用较少的OpenCL代码描述,易于分析神经网络算法与代码的对应关系,实现OpenCL语言的学习。本书以Ubuntu操作系统为运行环境,以***高的FPGA开发板DE10_nano为实现平台,该开发板尺寸较小,易于携带,方便管理,价格较低,适合批量购买以开展相关教学实验。本书面向电子信息、计算机、自动化等相关专业的本科生及研究生或FPGA开发人员。
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Linux系统管理、服务器设置、安全、云数据中心[美] 克里斯托弗·尼格斯 著精通Linux的终极指南 《Linux系统管理、服务器设置、安全、云数据中心(第10版)》在上一版的基础上全面更新,旨在帮助Linux新手及中级用户将Linux知识和技能提升到新水平。知名Linux专家、畅销书作家Christopher Negus在本书中浓墨重彩地描述Red Hat Enterprise Linux、Fedora和Ubuntu新版本及命令行工具,并通过分步的详明演示和精选习题引导读者悟透Linux操作系统的工作原理。本书还为各类Linux认证考试提供备考资料。 Linux是云计算中大多数技术进步的核心,这意味你必须扎实掌握Linux技术,从而在未来的数据中心高效工作。本书开篇介绍Linux基础知识,接着演示如何运用这些知识将Linux系统部署为虚拟机管理程序、云控制器和虚拟机,并讲述如何管理虚拟网络和网络存储。 本书指引你获取、安装和开始使用Linux,并最终驾轻就熟地管理和保护Linux。对于那些希望将Linux用作开发工作站的软件开发人员来说,本书也是优秀的参考资源。