本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心调度资源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服务发布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret）。第8～11章主要介绍Kubernetes的持久化存储、动态存储、CSI、高级调度（容忍、污点和亲和力）、服务质量、权限管理、Kubernetes资源配额管理。第12、13章主要介绍云原生存储、中间件容器化、Operator和Helm的使用。第14～16章主要介绍针对Kubernetes的日志收集（EFK）、监控告警（Prometheus和Grafana）、生产级服务发布Ingress的使用。第17章主要介绍基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建设生产级的DevOps平台，实现开发、测试、UAT、生产环境的流水线设计。第18章主要介绍服务网格Istio的使用，实现对Kubernetes内部服务的细粒度流量管理。 本书从概念到实践，从手工到自动化，内容翔实且丰富，其中的范例与项目均在实践中多次验证，可直接用于生产环境。本书适合Kubernetes初学者、开发人员、运维人员、架构师使用，也可以作为培训机构和大专院校的教学用书。

“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件（如SPSS），并非计算机辅助教学（CAI），它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》将从零开始接触统计学，利用自行开发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟进大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel（2003—2016版本适用）环境下，安装一个“加载项”，输入统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。

这是一本精解SPSS统计分析基础入门与应用的教材，通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素，帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。 全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述；第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法，包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检验方法、相关分析方法、一般线性模型、各类常用回归分析方法等；第8~13章介绍SPSS的常用高级统计分析方法，包括时间序列预测方法、聚类分析方法、决策树分析与判别分析方法、生存分析方法、降维分析方法等；第14章介绍如何使用SPSS进行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、SPSS数据挖掘、建模注意事项。每章有教学重点提示，章后有“知识点总结与练习题”，帮助读者增强学习效果，形成了“从基础原理到操作精解，从数据分析到案例应用”的完整教学闭环。与本书配套的还有教学PPT和作者新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现最佳教学效果。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的在校本、专科大学生及研究生学习、应用SPSS的主要教材，还可作为职场人士掌握SPSS应用、提升数据分析能力，进而提升工作效率、改善绩效水平的工具书。

本书介绍了95 个主题，每个主题独立成篇。先介绍了色轮、色调、饱和度、值等基本知识。然后，他深入到色彩的实际应用中，指导如何改变色调，创建调色板，目标主题，用颜色绘制，使用数字颜色，并准确地输出您的彩色创作打印。 【通过本书，你将学习】：色彩基本知识。原色、间色、互补色和复色之间的区别。识别和处理色彩的色相、饱和度和明度。如何像经验丰富的设计师那样使用色轮。创建调色板，将其用于布局、插画、图形和照片。恰到好处地使用CMYK、RGB和专色，使其在显示器和印刷品中达到完美效果。

这是一部立足于全球化产业实践，为企业深刻理解元宇宙、布局元宇宙提供战略架构和实操建议的专业著作。本书力求超越概念层面的争论，基于周掌柜团队在多家中国前沿科技公司的战略实践和对欧美科技巨头的长期研究，用务实的专业视角解构产业元宇宙，沿着“虚拟 现实”“AI 数据”和“显示 交互”三条基本线索，多角度展现了这次深刻体现文明进化升维的前沿创新革命。从“虚拟 现实”角度看，元宇宙是多个科技产业前沿创新的汇聚点，正在推动人类进入人机融合发展时代。从“AI 数据”角度看，基于目前互联网出现的数据垄断、增长乏力等现实挑战，元宇宙借助算力、通信、AI的新成果，正在构建全新的数据生产机制和产权机制，推动彻底的数字化。从“显示 交互”角度看，全球青少年对3D用户体验的热情空前高涨，这个趋势为元宇宙带来了长期生命力。元宇宙已经不是简单的技术迭代，也不是一次工业革命级别的产业创新，它正在超越历次工业革命对生产力和生产关系的变革逻辑，着眼于重构科技文明融合新形态。元宇宙不仅是彻底的数字化，也是互联网的终极形态，因为背后蕴含着以半导体为基础的硅基文明和以生物技术为基础的碳基文明的历史性交汇，这也将是人类历史上伟大的一次“超级城市化”进程。从全球科技巨头的诸多实践来看，元宇宙发展势如破竹，各科技巨头深度布局，中国的跟进速度将深刻影响未来30年全球科技产业的格局。

在数字化转型、软件吞噬世界的时代，研发效能已成为企业的核心竞争力。本书系统地阐述研发效能的框架，以及有关管理实践、工程实践、组织实践、技术实践、度量实践、规模化实践和工具落地等方面的内容。希望通过良好的框架设计和组织， 把前沿、有成效的研发效能改进和提升案例展现给读者。本书适合IT行业的各类从业人员阅读，无论是技术人员、项目经理、产品经理，还是团队管理人员、资深专家和高层管理者，都能从本书中得到启发。

·Python基础知识，简单介绍语言特性。 ·如何自动处理文本，编写命令行工具和自动处理文件系统。 ·Linux实用程序、包管理、构建系统、监控、监测和自动化测试。 ·云计算、IaC、Kubernetes和Serverless。 ·站在DevOps的角度探讨机器学习和数据工程。 ·构建、部署和优化一个机器学习项目。

本书是国家精品资源共享课程的配套教材，在讲述现代控制理论的基本概念、原理和方法的基础上，详细介绍基于 MATLAB仿真的现代控制系统分析与设计方法。全书内容涵盖 MATLAB/Simulink应用基础、基于 MATLAB的现代控制系统模型、基于 MATLAB的现代控制系统分析、基于 MATLAB的现代控制系统设计、现代控制系统分析与设计实例（如打印机驱动控制、硬盘磁头定位控制、果实采摘机器人控制、磁悬浮控制、车辆半主动悬架控制、网联汽车自动巡航控制等系统分析与设计）。实例中详细给出了程序命令、注释说明和运行结果，图文并茂，使抽象的现代控制理论变得生动形象。本书适合作为高等学校自动化及其相关专业本科生的教材，也适合控制科学与工程及其相关专业的研究生以及从事相关工作的科研人员和工程技术人员阅读，亦可作为现代控制理论的开放实验教材。

本书旨在介绍智能前端开发和深度学习。本书首先介绍了相关的开发环境、前端开发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络，然后讲述了线性回归、logistical 回归、XOR 问题、人体姿态检测：目标检测、光学字符识别等方面的案例，最后讲解了前端智能化案例。本书适合 Web 前端开发人员、人工智能开发人员阅读，也可作为计算机相关专业师生的参考用书。

本书介绍了利用MATLAB 2020进行数学计算和工程分析的各种方法和技巧，主要内容包括MATLAB的入门和基础知识、数据可视化与二维绘图、三维绘图、特殊图形与图像处理、试验数据分析与处理、矩阵分析、特殊图形与图像处理、数学分析、微分方程、优化设计等。本书内容覆盖面广，涵盖数学计算与工程分析等各个方面；实例丰富典型，全书通过上百个实例指导读者有的放矢地进行学习，而且所有实例均在计算机上验证通过，方便读者直接上手使用。此外，本书还配送了电子资料包，包含全书讲解实例和练习实例的源文件素材，并制作了全程实例同步视频文件。扫描书中二维码，观看讲解视频，轻松愉悦地学习本书。本书既适合MATLAB初学者入门学习使用，也可作为高等院校理工科类专业师生的教材及参考书。