本书主要介绍如何将软件测试的专业方法运用到游戏产业中，全面涵盖了游戏测试的基本知识。通过阅读本书，读者将掌握以下知识技能：游戏软件测试的基础理论，游戏测试和测试工程师融入游戏开发流程中的方法，游戏测试中所使用的工具和实用经验，游戏测试工程师这个角色的职责以及决定游戏质量和测试流程的标准。借助真实游戏场景，读者将一步一步地学习测试设计和其他的质量保障手段。

本书从数字和进制的诞生开始，以一系列具有代表性的计算工具和计算思维为例，讲述人类如何一步步制作出强大的现代计算机。本书依次介绍了计算机发展中的手动时期、机械时期、机电时期、电子时期，并描述了充满可能的未来时代。本书语言深入浅出，既可作为计算机业余爱好者的入门科普读物，也适合作为高校相关专业学生和从业者了解计算机发展历程的参考读物。

本书结合案例介绍了产品经理需要用到的各种产品设计方法和思路，帮助读者将从本书所学到的知识灵活地运用到自己的工作中。本书主要内容包括产品原型设计过程中输入、反馈、输出等类型控件的使用方法，产品原型的设计方法，通用的产品功能设计方法，通用的产品逻辑，基础系统产品的设计思路，通用的产品体系，通用的产品设计方法，通用的产品设计原则， 通用的产品管理方法。本书不仅适合产品经理阅读，还适合运营人员、设计人员阅读。

照由浅入深、循序渐进的方式，讲解软件的新特性和操作方法，使读者能够快速掌握SolidWorks软件的设计技巧。 对于SolidWorks软件的基础应用，《SolidWorks 2022完全实战技术手册》内容讲解得非常详细。通过实例和方法的有机统一，使本书内容既有操作上的针对性，也有方法上的普遍性。《SolidWorks 2022完全实战技术手册》图文并茂，讲解深入浅出、繁就简、贴近工程，把众多专业和软件知识点有机地融合到每章的具体内容中。《SolidWorks 2022完全实战技术手册》的体例结构生动而不涩滞，内容编排张驰有度，实例叙述实用而不浮烦，能够开拓读者思路，提高读者阅读兴趣，使其掌握方法，提高对知识综合运用的能力。 通过对《SolidWorks 2022完全实战技术手册》内容的学习、理解和练习，能使读者真正具备SolidWork设计者的水平和素质。《SolidWorks 2022完全实战技术手册》既可以作为院校机械CAD、模具设计、数控加工、产品设计等专业的教材，也可以作为对制造行业有浓厚兴趣的读者自学的教程。

本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了Python语言基础以及计算生态。全书共13章，可分为三个部分：第一部分包括初识 Python、下载与安装、Python语言基础、流程控制语句、各种组合数据类型等基础知识；第二部分介绍了函数、面向对象、文件、常用内置模块的使用，以及如何制作动画等进阶内容；第三部分侧重于利用Python的生态，构建网络爬虫、图像处理、中文文本处理与词云、自动化发送E-mail和数据分析与可视化等高级应用。本书基于Python 3.10编写，由浅入深、循序渐进地介绍Python语言程序设计的理论和应用，所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者能够快速地熟悉语言，编写代码解决实际问题，轻松领会Python程序开发的精髓。本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进，不仅适合零基础的编程初学者使用，也适合作为高等院校计算机与软件相关专业的教材，还可以作为软件从业人员、科学研究人员、数据工程师、计算机爱好者的学习指导用书。

本书清晰、完整地展现云平台技术架构相关的知识，包含3个部分：第一部分介绍服务扩容的发展历程，概述分布式架构与中台架构。第二部分分析传统分布式架构的核心技术，围绕中心化协同工作机制和分布式服务间的通信问题，介绍ZooKeeper、Netty、Dubbo等分布式技术的原理和实战案例。第三部分分析云平台技术组件，主要包括构建PaaS平台所用到的核心技术组件。这一部分首先分析Docker容器技术以及Kubernetes编排引擎的搭建和基础原理，然后介绍指标采集功能、告警功能以及日志管理框架，最后对微服务治理框架Istio在云平台的应用场景进行展望。本书结合算法与源码展示云原生应用全景，阐述开源技术，能够帮助读者搭建私有云平台，适合高校计算机及相关专业学生、容器云初学者，以及对Docker有一定了解并希望深入研究和探索云技术的工程师阅读。

本书从搭建Spring MVC测试环境开始讲解，具备充分的Spring MVC使用说明，并且对Spring MVC核心源码进行分析。在Spring MVC开发过程中常用SpringXML模式和Spring注解模式，本书关于Spring MVC的用例说明大多数基于SpringXML模式。本书内容包含Spring MVC中的九大核心组件的使用和源码分析、Spring MVC中的注册器分析和Spring MVC中常见的辅助接口分析，可以帮助读者快速掌握Spring MVC框架的基本使用以及Spring MVC框架中常见接口的处理逻辑。书中的源码分析大部分情况下遵循测试用例优先，尽可能保证源码可复现。本书适合具有一定Java编程基础的读者、对Spring框架有基础开发能力的读者和对Spring Web开发有一定实践经验的读者阅读、参考。

在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法进行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件开发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。本书各章内容前后衔接紧密，环环相扣，用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念，并对书中介绍的每种算法的性能进行了分析。在每一章的最后，读者需要应用在该章所学习的知识，解决一个新颖的具有挑战性的问题，就像在参加技术面试。在本书中，读者将会：学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法；学习高效解决问题的常用策略，包括分治法、动态规划等；使用大O表示法对代码进行分析，评估它的时间复杂度；在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题；理解重要算法的主要步骤。

本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题： 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法； 组织了每个知识点的理论解析和经典例题； 给出了简洁、精要的模板代码； 通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。

这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展开，既提供了不同类型AI产品的落地方案，又提供了具体的方法、技巧，还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理，还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理，都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经入门的AI产品经理，阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案，掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。第一篇（第1～2章）对AI产品及AI产品经理进行全方位深入解读，目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位，这是做好这份工作的基础。另外，本篇还重点介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。第二篇（第3～6章）从机器学习入手，逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学，以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提，用产品经理可以理解的方式展开介绍，不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节，只讲技术原理和应用方向，这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。第三篇（第7～11章）是本书的重点。本篇首先介绍了通用的产品方法论，然后结合AI产业链的特点，深入解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中，关于算法和中台类产品的介绍，可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求；针对业务类AI产品，从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展开介绍。第四篇（第12～13章）从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案，还以B/G端项目、商机项目为例，提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。