软件工程及软件方法学
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接口测试方法论陈磊 著本书系统地讲解了如何把测试的思维和接口测试的技术结合到一起,从而使读者拥有接口测试能力,这种能力既包含工具的使用、代码的编写,也包含用例的设计。本书内容循序渐进、由浅入深,首先介绍接口和接口测试的概念以及接口测试都包含哪些测试活动,然后通过案例阐述如何从流水账式的接口测试脚本逐步抽象出属于自己的接口测试框架,接着从场景切入,系统地展示如何测试完全陌生的协议接口,以及如何在测试微服务接口时使用Mock技术梳理混乱的调用关系,最后讨论持续测试和智能化测试。本书适合测试人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参考。
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Python深度学习从零开始学宋立桓 著本书立足实践,以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识,不需要有数学基础或者AI基础,按照本书的内容循序渐进地学习,即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章,主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从最简单的常识出发来切入AI领域,打造平滑和兴奋的学习体验。本书作为零基础入门书,既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读,也适合作为高等院校和培训学校人工智能及相关专业的师生的实训教材。
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树莓派智能系统设计与应用王勇 著全书一共8章。第1章对树莓派的基本知识与常用技巧进行了汇编与整理,便于读者快速了解与掌握树莓派的使用与配置过程;第2章介绍了Python开发环境与程序设计的基础知识;第3章介绍树莓派GPIO的硬件资源,详细讲解了树莓派与常用传感器模块的接口电路与程序设计;第4章介绍了集环境参数检测、网络视频监控、GPS 定位、话音播报以及远程控制等功能于一体的树莓派小车的设计与实现过程;第5章介绍了基于树莓派构建本地服务器的过程,并通过Web端监控软件实现远程数据采集、传输以及对监测节点进行控制;第 6~8 章通过具体的综合案例讲解了树莓派在智能语音、计算机视觉以及深度学习领域中的应用,为读者基于树莓派开发设计更高层级的智能系统奠定基础。本书适合对树莓派应用感兴趣的读者,也可以作为电子信息类专业本科生或研究生嵌入式系统、人工智能、Python编程语言相关课程的教学参考书目。
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MySQL 8.0运维与优化姚远 著本书全面介绍MySQL数据库的管理、监控、备份恢复和高可用等方面的知识,并在此基础上讨论如何优化MySQL的实例和SQL语句,书中还包括大量的实战案例。 全书分五部分: 第一部分(第1~4章)为管理部分,包括安装和运行、账号和权限、日志和安全等内容; 第二部分(第5~7章)为监控部分,介绍通过MySQL自带的3个系统数据进行监控的方法; 第三部分(第8~11章)为备份恢复部分,介绍常用的逻辑备份和物理备份工具,还介绍在没有备份的情况下如何进行数据救援; 第四部分(第12~14章)为高可用部分,包括MySQL Shell、复制和InnoDB集群; 第五部分(第15~18章)为优化部分,介绍基准测试工具和优化MySQL实例和SQL方法。 本书适合具有一定IT基础知识的MySQL数据库爱好者阅读,也可以作为准备MySQL OCP考试的备考书。
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Python程序设计实验指导与习题解答林子雨 著本书是《Python程序设计基础教程(微课版)》教材配套的实验指导与习题解答。全书共15章,内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理、基于文件的持久化、基于数据库的持久化、图形化界面设计、正则表达式、网络爬虫、常用的标准库和第三方库等。本书每个章节都安排了与《Python程序设计基础教程(微课版)》内容配套的编程实践操作,以便读者更好地学习和掌握Python编程知识。 本书可作为高等院校计算机、人工智能、大数据等专业本科生相关课程的教材,也可以作为应用领域技术人员、工程技术人员和科学研究工作者的参考资料。
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精通Vue.js孙卫琴,杜聚宾 著本书循序渐进地介绍了Vue框架的用法,主要内容包括前后端分离的基本原理、MVVM设计模式、Vue的基本用法、内置指令、自定义指令、计算属性和数据监听、绑定表单、绑定CSS样式、CSS过渡和动画、Vue组件的开发、Vue CLI脚手架工具、路由管理器、组合API、Axios和状态管理等。本书内容通俗易懂,案例丰富,理论和实践紧密结合。本书的范例采用Vue 3,最后一章提供了一个整合前端与后端的综合案例,帮助读者迅速掌握开发实用Web应用的技巧。 本书适合所有前端Web开发人员阅读,无论是初学者还是已经有开发经验的从业人员,都能从本书中受益。另外,本书也适合作为相关培训机构的教材。
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高性能MVVM框架的设计与实现百度KFive 著本书以San 为例,结合具体的实现,从框架设计、工程链路、跨端开发和全栈实现等方面说明了如何优化前端框架的性能。主要内容包括:San 的组件化设计、响应式的数据设计,以及数据流管理等知识;San SSR 的设计及其在业务中的具体运用;在“开发– 调试– 编译– 部署”工作流中用于提升效率的工具,专门为San 开发的命令行工具San CLI,以及对应的可视化界面实现;San 的跨端融合支持;San 的发展规划。本书适合所有前端开发人员阅读。
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数字化转型关键技术[美]托马斯·埃尔(Thomas Erl),[美]罗杰·斯托弗斯(Roger Stoffers)本书分为数字化转型驱动因素、数字化转型实现要素、数字化转型关键技术和数字化转型解决方案四部分。第一部分阐述了什么是数字化转型、什么导致了数字化转型、什么推动了数字化转型,以及数字化转型的风险和挑战。第二部分探讨了数字化转型的实现要素,包括实现以客户为中心、数据智能、智能决策。第三部分简要介绍了数字化转型的关键技术,包括数字化转型的智能技术简介和数字化转型的数据科学技术简介。第四部分给出了数字化转型的解决方案,剖析了一个以客户为中心的数字化转型解决方案实例的业务场景,包括理解数字化转型解决方案和剖析以客户为中心的解决方案。
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工业物联网技术及应用尹周平,陶波 著面向智能制造应用需求,以物联网技术与先进制造技术深度融合为主线,主要介绍:工业物联网概念和体系架构;工业现场智能感知技术;工业现场海量数据实时传输技术;工业大数据存储与处理技术;工业大数据集成与融合技术;工业物联网技术行业应用,包括汽车制造、3C制造、轨道交通装备、航空航天等。
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图深度学习从理论到实践张新静 著,包勇军,朱小坤,颜伟鹏,姚普 编图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关 系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知 识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、 图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神 经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教 材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。