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本书以目前流行的物联网概念为主线，介绍了智能家居知识及搭建整个智能家居系统的全过程。内容包括：什么是智能家居，智能家居的产品，智能家居客户端软件，智能家居工程设计，智能家居工程方案实施实例，智能家居常见典型方案实施案例。第1~2章介绍了智能家居的概念、产品、相关软件；第3~9章介绍了工程设计、实施及典型案例。先理论，后实践，让您轻松拥有一个智慧家庭；最后一章介绍了智慧生活的发展趋势。本书适合智能家居设计人员、研发人员，以及想要进入智能家居行业的技术人员、投资人员和智能家居爱好者阅读。

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作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的开发技巧。本书分为3篇，围绕Python的3个主要数据可视化库进行详细的讲解：Python中最基础的可视化库Matplotlib、在实际工作中**的Seaborn、可以在网站后台中实现数据可视化的Pyecharts。读者将这3个数据可视化库掌握，就能够解决90%以上的开发需求。最后还有附录帮助读者快速查找3个数据可视化库中常用的绘图函数。本书适合完全0基础的初学者、想要系统学习的Python工程师、大中院校相关专业的老师和学生使用。

本书是基于软件工程视角对DevOps进行全面讲述的专业图书，内容涵盖DevOps方法背后的理论基础，核心技术以及典型应用。

本书全面阐释与IT项目管理相关的概念、技巧、工具、技术和实践，是一本涵盖10大管理知识领域（项目整合、范围、进度、成本、质量、资源、沟通、风险、采购和干系人管理）和5个过程组（启动、计划、执行、监控和收尾）的教科书。理论与实践的有机结合使得本书通俗易懂，增加的案例、模板和项目管理软件可帮助读者掌握和运用从书中学到的知识和技能，为学生和从业者奠定坚实的基础。本书适合作为高等院校计算机、管理科学与工程等相关高年级本科生和研究生的教材，也可作为从业人员的参考读物。

本书首先介绍通用处理器的架构，以及汇编和编译的技术；然后讲解 Linux 内存管理、Linux 进程管理， 以及 GDB、trace、eBPF、SystemTap 等 Linux 系统开发工具；接着通过视频编解码主流技术和 NVIDIA 计算平台 CUDA 等讨论人工智能技术在音视频领域与自然语言处理领域的应用；最后讲解标准计算平台 OpenCL 的原理、开源硬件 soDLA、Intel 神经网络异构加速芯片、SystemC 框架。本书适合从事企业系统开发及优化的技术人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。

本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识；第2～6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10章基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台实现客户流失预测。除第1章外，本书各章都包含实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可以用于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（中级）证书相关知识的教学和培训，也可以作为高校大数据技术相关专业的教材和大数据技术爱好者的自学用书。

Python作为一门功能强大且利于理解和使用的编程语言，非常适合编程初学者入门。本书详细阐述了Python编程的基础知识，同时介绍了Python在网络爬虫和AI编程方面的应用。本书还通过丰富的实用案例介绍了掌握Python编程的知识，并针对学习过程中的重点和难点进行了深入剖析。本书采用师生互答的形式讲解，共有三篇，每一篇5天学完，每一天均有详细的学习说明，以帮助读者快速掌握Python基础知识，并用其解决工作中遇到的问题。本书内容丰富，语言风趣幽默，适合对Python编程感兴趣的初学者参考。

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