本书基于Django 2.0，较为全面地介绍了Django 应用的开发过程、Django 核心模块的实现原理以及部署应用的相关技巧。全书共14 章，第1 章到第3 章对Django 框架以及开发环境配置、项目框架搭建进行了介绍；第4 章到第13 章使用Django 内置的核心模块完成了应用的开发，并对各个模块的实现原理进行了分析，包括ORM 实现原理、模板系统实现原理、路由系统实现原理、信号工作原理等；第14 章介绍了部署Django 应用的过程。同时，本书针对出现的疑难内容，配有视频讲解，以便读者更好地理解、应用Django 框架。

Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；同时Python语法简洁，代码高度规范，是初学者步入程序开发与设计之路的****。本书在Windows环境下介绍Python 3.x的基础语法，讲解程序开发流程，并结合项目介绍Python常用模块与通用的程序设计方法。本书分为10章，其中第1、2章简单介绍计算机与程序的概念，讲解Python的基础语法；第3～6章对Python语法进行详细讲解，并设置了小型实例；第7章结合项目介绍程序设计方法，同时讲解Pygame模块，巩固Python语法知识；第8章对Python文件和数据格式化等知识进行讲解，为大型项目的开发做好铺垫；第9、10章作为拓展学习，对Python的主要应用——数据分析与可视化、网络爬虫进行介绍。本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为帮助初学者更好地学习本书中的内容，我们还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业及其他工科专业的Python教材，也可作为自学者使用的辅助教材，是一本适用于程序开发初学者的入门级教材。

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本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

本书主要讲解如何构建估算模型和验证估算模型的质量。本书分为3个部分，共13章。第一部分（第1～3章）介绍估算过程的结构，估算中必须予以考虑的大量的经济学概念；第二部分（第4～7章），介绍有关估算结果质量的概念和技术，根据估算目的增加的调整因子的局限性；第三部分（第8～13章）介绍建立估算模型过程中的问题。本书理论知识全面、严谨，并给出了工程化的软件工作量估算方法和大量的实战经验。本书适合IT从业者、项目经理和对软件项目估算的审计人员，以及学习“软件项目管理”相关课程的学生阅读。

本书将严格的数学定义、公理化和演绎方法应用于程序设计，讨论程序与保证它们正确工作的抽象数学理论之间的联系。本书把理论的规程、基于这些规程写出的算法，以及描述算法性质的引理和定理一起呈现给读者，以帮助读者将复杂系统分解为一些具有特定行为的组件。本书适合软件开发人员和需要进行程序设计的科学家及工程师阅读，也可供高等院校计算机及相关专业的师生参考。

第一部分介绍测试架构师/FDE所需具备的技术：1.测试概述：介绍*新的软件测试概念，测试方法与质量属性，漫游测试以及测试建模等技术2.测试策略：介绍了HTSM模型，ACC模型，Temb，RBT等技术输出测试策略3.测试设计与测试度量：介绍测试设计和用例的相关技术，如何设计测试，如何输出测试用例，以及质量度量评估技术，包括缺陷度量技术等。第二部分介绍各个产品领域的自动化技术，以及业界常用的自动化技术和系列工具：1.自动化：介绍自动化实现原理机制与脚本技术，以及手把手教如何实现跨平台一键式自动化框架。2.单元测试：针对不同语言介绍了CppUnit，NUnit，DUnit，Gtest单元测试框架以及覆盖率工具等，以及白盒测试方法和接口测试方法；3.Linux测试：介绍了CLI命令行的自动化，同时适用于QNX，Vxworks，WinCE，Windows等的CLI也适用；以及Linux GUI自动化以及常用的系列小工具。4.Android测试：介绍android系统架构及各层架构下的各个自动化技术，包括android app，framework以及底层的自动化技术，app测试方法和常用系列工具。5.Windows测试：Windows的自动化技术工具，模糊测试与常用系列工具介绍6.Web测试：各个测试方法，GUI与性能自动化技术，以及常用的系列工具

本书涵盖了软件测试的方方面面：软件测试如何适应软件开发过程，基本的和高级的软件测试技术，在常见的测试任务中运用测试技能，使用自动化提高测试的效率，测 试工作的计划和文档化，有效地报告发现的问题，衡量测试工作的成效和产品的改进， 测试和质量保证的区别，寻求软件测试员的工作。 本书适合软件测试人员及希望未来从事软件测试的其他专业人员阅读，也适合高等 院校相关专业的学生及教师参考。

软件研发是一个发展变化非常快的行业，从最初的命令行，到面向过程、面向对象、面向服务编程，再到面向业务计算，已经发生了翻天覆地的变化，成为社会经济发展与运转的命脉。为使软件项目开发获得成功，这就要求软件人员不能只是一味编程，需要站在更高的地方，从更远的角度看软件发展，促使了软件项目管理的产生与发展。项目管理原本只是一种局限于某些职能领域的管理理念，如今已经演变影响为公司所有职能的企业管理体系，变成一种业务流程，而不仅仅是一个项目的管理过程。《软件项目管理》从软件项目管理的实际出发，遵循软件工程的思想和方法，为软件项目管理提供了一套切实可行的方法和思路。介绍了如何运用项目管理软件、通信软件和协同办公软件管理项目。

《计算机程序设计艺术》系列深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第4卷A，书中主要介绍了组合算法，内容涉及布尔函数、按位操作技巧、元组和排列、组合和分区以及所有的树等。本书适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读，也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书，对于想深入理解计算机算法的读者，是一份必不可少的珍品。