《薛定宇教授大讲堂（卷5）：Simulink建模与仿真》系统地介绍了基于Simulink的系统建模与仿真方法，包括Simulink仿真环境与操作方法、微分方程的Sim ulink建模、控制系统的建模方法、S-函数编写、子系统与模块封装、多媒体信息处理与仿真、工程与非工程系统的仿真方法。该书还将Sim ulink仿真与数值优化技术有机结合，解决微分方程边值问题与最优控制问题的求解方法。《薛定宇教授大讲堂（卷5）：Simulink建模与仿真》可作为一般读者系统学习Simulink建模与仿真技术的教材，也可作为高等学校理工科各类专业的本科生和研究生学习系统建模与仿真技术的教材或参考书，还可作为查询仿真问题求解方法的工具书。

Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。《Stata 统计分析与行业应用案例详解（第3版）》先讲解Stata的各个操作功能，再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。《Stata 统计分析与行业应用案例详解（第3版）》内容共分为两部分：首部分（第1-16章）按照统计类型讲述Stata的具体应用；第二部分（第17-19章）分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题，目的在于着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。《Stata 统计分析与行业应用案例详解（第3版）》面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。《Stata 统计分析与行业应用案例详解（第3版）》特点：全面解读Stata在统计分析中的行业应用以Stata16.0版本为基础兼顾老版本应用提供6个多小时多媒体教学视频50多个基础案例及7个大型行业应用案例详解Stata统计分析方法、思路和分析流程近60个上机练习让读者学练结合，快速掌握Stata统计分析方法

随着云服务、虚拟机、微服务的发展和普及，现在的软件开发任务对程序员的要求越来越高，除了会写代码，懂业务规则，程序员还必须清楚自己的代码是如何部署到云端或虚拟机上的，以及如何借助微服务缩短发布周期，提高部署效率。换句话说，现在的程序员必须掌握一定的DevOps知识。本书是全面系统地讲解了现代软件开发涉及的部署与运维基础知识（包括虚拟化、云、容器、平台安全、微服务、系统配置、布署流水线、灾难恢复等）、流程、常用工具，帮助读者快速胜任软件开发工作。

《Python实现Web UI自动化测试实战：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》主要介绍如何基于Python使用Selenium、unittest、Pytest、GitLab、Jenkins等工具实现Web UI自动化测试，以帮助读者提升测试水平。《Python实现Web UI自动化测试实战：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》第1章简要介绍自动化测试的相关概念和思路、Selenium的特点和发展历史、WebDriver的原理，以及Selenium IDE的简单应用。第2章和第3章介绍与Python相关的基础知识，为后续内容的讲解做准备。第4章～第15章详细介绍使用各种框架进行自动化测试的方法和实战案例，帮助读者进一步掌握自动化测试技能。第16章从实际情况出发，介绍提升自动化测试用例执行效率的几种常见方法，供读者在实际操作中参考。本书适合计算机相关专业的学生、测试行业的从业人员和希望提升自动化测试实战水平的技术人员阅读。

《汉语自动分词的关键问题与技术研究》共包含19章。第1章是绪论，首先简要介绍了汉语自动分词的研究背景及意义，然后对汉语自动分词的研究历程进行了简要回顾，接着较详细论述了汉语自动分词实现过程中要解决的3个关键问题。第2章是汉语分词方法和技术概述，首先简要介绍了常见的汉语分词方法和技术，然后对汉语分词评测、性能评价指标、系统衡量标准进行了论述，接着介绍了汉语分词的一些已有研究，对有一定影响的汉语自动分词系统进行了概述。后面的17章依据研究内容的不同可分为5个部分，依次是：首部分——汉语自动分词的关键问题及解决方案；第二部分——基于词典的汉语分词技术；第三部分——基于字的词位标注汉语分词技术；第四部分——基于深度神经网络的汉语分词技术；第五部分——汉语词法分析一体化中的汉语分词。《汉语自动分词的关键问题与技术研究》最后是4个附录，附录1是信息处理用现代汉语分词规范（GB/T 13715-1992），附录2是现代汉语语料库文本分词规范（Ver3.0），附录3是词位标注汉语分词研究中用到的部分特征模板集，附录4是三位一体字标注汉语词法分析中词法信息标记。

《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲解；最后探索了深度学习项目落地时会用到的量化、剪枝等技术，并提供了模型服务端部署案例。 《Python计算机视觉与深度学习实战》适合有一定的Python 编程基础，初学深度学习的读者阅读。

本书全面阐释了领域驱动设计（domain-driven design，DDD）的知识体系，内容覆盖领域驱动设计的主要模式与主流方法，并在此基础上提出“领域驱动设计统一过程”（domain-driven design unified process，DDDUP），将整个软件构建过程划分为全局分析、架构映射和领域建模3个阶段。除给出诸多案例来阐释领域驱动设计统一过程中的方法与模式之外，本书还通过一个真实而完整的案例全面展现了如何进行领域驱动设计统一过程的实施和落地。为了更好地运用领域驱动设计统一过程，本书还开创性地引入了业务服务、菱形对称架构、领域驱动架构、服务驱动设计等方法与模式，总结了领域驱动设计能力评估模型与参考过程模型。本书提出的一整套方法体系已在多个项目中推广和落地。本书适合希望领会软件架构本质、提高软件架构能力的软件架构师，希望提高领域建模能力、打磨软件设计能力的开发人员，希望掌握业务分析与建模方法的业务分析人员，希望学习领域驱动设计并将其运用到项目中的软件行业从业人员阅读参考。

《Android 项目开发实战》的体系结构是按照项目导向、任务驱动的方式来编写，根据实际工作中Android项目开发的常见技术需求，组织编写了7个循序渐进的项目。项目内容涉及Android编程环境搭建、Android程序布局设计、Android程序基础界面设计、Android程序高级控件应用、Android程序组件应用、Android程序数据存储、Android综合项目实战等。按照基于工作过程的“教、学、做”一体化的教学思路，通过任务讲解和训练，将“知识点、技能点、经验点”有机结合在一起。通过教，记住知识点，通过学，掌握技能点，通过做，获得经验点。在学习每个项目时，建议读者先对任务有个了解，然后通过编写、调试和运行任务案例程序来掌握知识点、技能点和经验点。在每个任务之后通过实践训练来巩固本次任务的知识点、技能点和经验点。

《操作系统原型：xv6分析与实验》作为系统软件系列丛书的第四本，与已出版的《LinuxGNUC程序观察》《操作系统之编程观察》《Linux技术内幕》共同组成系统软件学习的递进学习材料。《操作系统原型：xv6分析与实验》共12章，全面分析了xv6的实现并提供了丰富的实验及其示例代码。在分析方面不仅包含了几乎完整的C代码解读，还包括编译、链接和程序装入细节，并给出了QEMU仿真、GDB调试和底层系统硬件架构相关的必要知识。实验方面安排了入门、中级和高级三个层次的内容：入门实验指导读者自行增加一个系统调用并通过应用程序验证其功能，开启修改操作系统首步；中级实验全面体验了调度机制和算法，以及进程间通信中的信号量、共享内存和消息队列的实现，还有内存管理中的离散内存管理和代码数据隔离实验；高级实验综合多方面的知识，实现线程机制、文件功能扩展、虚拟内存实验以及多终端实验。《操作系统原型：xv6分析与实验》可作为计算机相关专业本科高年级学生和研究生的操作系统实验课程教学用书，也可作为相关专业人员深入了解操作系统的实践用书。

《Dart语言实战：基于Angular框架的Web开发/计算机科学与技术丛书》系统且详尽地阐述编程语言Dart的基础知识，以及用于Web开发的Dart版Angular框架。《Dart语言实战：基于Angular框架的Web开发/计算机科学与技术丛书》共17章，分4部分。首部分（第1～12章）介绍开发环境的搭建、变量、内置类型、函数、运算符、流程控制语句、类、异常、泛型、库、异步、Isolate、扩展方法等基础知识；第二部分（第13章）主要介绍服务端的开发；第三部分（第14～16章）详细介绍Angular框架的使用和材质化组件库；第四部分（第17章）介绍数据库的配置与连接，并将前三部分的知识应用于项目实战。《Dart语言实战：基于Angular框架的Web开发/计算机科学与技术丛书》适合Dart从入门到精通阶段的读者参考学习，所有Dart初学者、Angular编程爱好者、Flutter开发者等均可选择《Dart语言实战：基于Angular框架的Web开发/计算机科学与技术丛书》作为软件开发的实战指南或参考工具书。应用型高校计算机相关专业、培训机构也可选择《Dart语言实战：基于Angular框架的Web开发/计算机科学与技术丛书》作为Dart编程语言的教材或参考书。