本书是一本微信小程序开发入门级的教程，全书分为两部分，第一部分主要介绍微信小程序开发的基础知识； 第二部分重点介绍微信小程序开发实战项目。全书共分为6章，第1~4章为第一部分，第5章和第6章为第二部分，各章内容简介如下。 第1章简要介绍微信小程序的产生背景及其作用，如何准备开发者账号，如何下载、安装和使用微信开发者工具，如何创建一个微信小程序项目并进行调试和发布，并详细介绍小程序项目的目录结构； 第2章重点介绍小程序的框架，包括逻辑层和视图层两部分； 第3章重点介绍小程序的组件； 第4章重点介绍小程序的API； 第5章介绍资讯类微信小程序开发的全过程； 第6章介绍音乐类微信小程序开发的全过程。第5章和第6章的小程序实战项目开发不但综合使用了第1~4章的基础知识，同时还将软件开发时的需求分析、总体设计、编码和调试过程融合其中。 本书内容重点突出，语言精练易懂，可作为微信小程序开发人员的教材，也可作为普通高等院校计算机及相关专业微信小程序课程入门级教材，还可供计算机及相关专业的教学人员、前端工程师和微信小程序开发的爱好者使用。高职高专类学校也可以选用本教材，使用时可以根据学校和学生的实际情况略去某些章节。

作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及大量的开发技巧，全书围绕着“数据分析三剑客（NumPy、Pandas、Matplotlib）”进行细致的介绍。这三款工具的知识点非常多，本书尽量系统细致地介绍最精华的知识点，以便为读者构建一个完善的知识体系，并且为后续的工作打下坚实的基础。 每一章后面的实战题以及练习题，经过精心设计，可以锻炼读者的数据分析实战能力，对于巩固基础以及锻炼技术是非常有帮助的。

全书一共8章。第1章对树莓派的基本知识与常用技巧进行了汇编与整理，便于读者快速了解与掌握树莓派的使用与配置过程；第2章介绍了Python开发环境与程序设计的基础知识；第3章介绍树莓派GPIO的硬件资源，详细讲解了树莓派与常用传感器模块的接口电路与程序设计；第4章介绍了集环境参数检测、网络视频监控、GPS 定位、话音播报以及远程控制等功能于一体的树莓派小车的设计与实现过程；第5章介绍了基于树莓派构建本地服务器的过程，并通过Web端监控软件实现远程数据采集、传输以及对监测节点进行控制；第 6~8 章通过具体的综合案例讲解了树莓派在智能语音、计算机视觉以及深度学习领域中的应用，为读者基于树莓派开发设计更高层级的智能系统奠定基础。本书适合对树莓派应用感兴趣的读者，也可以作为电子信息类专业本科生或研究生嵌入式系统、人工智能、Python编程语言相关课程的教学参考书目。

本书全面介绍MySQL数据库的管理、监控、备份恢复和高可用等方面的知识，并在此基础上讨论如何优化MySQL的实例和SQL语句，书中还包括大量的实战案例。 全书分五部分： 第一部分（第1~4章）为管理部分，包括安装和运行、账号和权限、日志和安全等内容； 第二部分（第5~7章）为监控部分，介绍通过MySQL自带的3个系统数据进行监控的方法； 第三部分（第8~11章）为备份恢复部分，介绍常用的逻辑备份和物理备份工具，还介绍在没有备份的情况下如何进行数据救援； 第四部分（第12~14章）为高可用部分，包括MySQL Shell、复制和InnoDB集群； 第五部分（第15~18章）为优化部分，介绍基准测试工具和优化MySQL实例和SQL方法。 本书适合具有一定IT基础知识的MySQL数据库爱好者阅读，也可以作为准备MySQL OCP考试的备考书。

《软件架构师手册》是一本全面的指南，帮助开发人员、架构师和高级程序员在软件架构领域推进他们的职业生涯。这本书将带您了解所有重要的概念，从设计原则到软件架构职业生涯的不同阶段的不同考虑。本书首先介绍了软件架构的基本原理、优点和目的。您将发现软件架构是如何与组织相关联的，然后识别其重要的属性。一旦您掌握了这些基础知识，您将探索设计模式、最佳实践和高效软件开发的范例。本书讨论了需要考虑哪些因素来增强性能和安全性。您将学习为您的架构编写文档，并在考虑DevOps时做出适当的决策。此外，在了解如何创建随着市场、业务需求、框架、工具和最佳实践的变化而演进的软件体系结构之前，您将探索如何设计遗留应用程序。

本书以San 为例，结合具体的实现，从框架设计、工程链路、跨端开发和全栈实现等方面说明了如何优化前端框架的性能。主要内容包括：San 的组件化设计、响应式的数据设计，以及数据流管理等知识；San SSR 的设计及其在业务中的具体运用；在“开发– 调试– 编译– 部署”工作流中用于提升效率的工具，专门为San 开发的命令行工具San CLI，以及对应的可视化界面实现；San 的跨端融合支持；San 的发展规划。本书适合所有前端开发人员阅读。

面向智能制造应用需求，以物联网技术与先进制造技术深度融合为主线，主要介绍：工业物联网概念和体系架构；工业现场智能感知技术；工业现场海量数据实时传输技术；工业大数据存储与处理技术；工业大数据集成与融合技术；工业物联网技术行业应用，包括汽车制造、3C制造、轨道交通装备、航空航天等。

图神经网络是人工智能的一个热点方向，从图的视角解读大数据，可以灵活建模复杂的信息交互关 系，吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅入深，全面介绍图神经网络的基础知 识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识，还涵盖了图表示学习、 图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型，以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架，以及图神 经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教 材使用，也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。

本书系统地讲解了如何把测试的思维和接口测试的技术结合到一起，从而使读者拥有接口测试能力，这种能力既包含工具的使用、代码的编写，也包含用例的设计。本书内容循序渐进、由浅入深，首先介绍接口和接口测试的概念以及接口测试都包含哪些测试活动，然后通过案例阐述如何从流水账式的接口测试脚本逐步抽象出属于自己的接口测试框架，接着从场景切入，系统地展示如何测试完全陌生的协议接口，以及如何在测试微服务接口时使用Mock技术梳理混乱的调用关系，最后讨论持续测试和智能化测试。本书适合测试人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。

本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心调度资源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服务发布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret）。第8～11章主要介绍Kubernetes的持久化存储、动态存储、CSI、高级调度（容忍、污点和亲和力）、服务质量、权限管理、Kubernetes资源配额管理。第12、13章主要介绍云原生存储、中间件容器化、Operator和Helm的使用。第14～16章主要介绍针对Kubernetes的日志收集（EFK）、监控告警（Prometheus和Grafana）、生产级服务发布Ingress的使用。第17章主要介绍基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建设生产级的DevOps平台，实现开发、测试、UAT、生产环境的流水线设计。第18章主要介绍服务网格Istio的使用，实现对Kubernetes内部服务的细粒度流量管理。 本书从概念到实践，从手工到自动化，内容翔实且丰富，其中的范例与项目均在实践中多次验证，可直接用于生产环境。本书适合Kubernetes初学者、开发人员、运维人员、架构师使用，也可以作为培训机构和大专院校的教学用书。