“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件（如SPSS），并非计算机辅助教学（CAI），它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》将从零开始接触统计学，利用自行开发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟进大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel（2003—2016版本适用）环境下，安装一个“加载项”，输入统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。

这是一本精解SPSS统计分析基础入门与应用的教材，通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素，帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。 全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述；第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法，包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检验方法、相关分析方法、一般线性模型、各类常用回归分析方法等；第8~13章介绍SPSS的常用高级统计分析方法，包括时间序列预测方法、聚类分析方法、决策树分析与判别分析方法、生存分析方法、降维分析方法等；第14章介绍如何使用SPSS进行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、SPSS数据挖掘、建模注意事项。每章有教学重点提示，章后有“知识点总结与练习题”，帮助读者增强学习效果，形成了“从基础原理到操作精解，从数据分析到案例应用”的完整教学闭环。与本书配套的还有教学PPT和作者新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现最佳教学效果。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的在校本、专科大学生及研究生学习、应用SPSS的主要教材，还可作为职场人士掌握SPSS应用、提升数据分析能力，进而提升工作效率、改善绩效水平的工具书。

本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章，主要内容包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系、深度学习的环境搭建、深度学习的原理、深度学习框架TensorFlow和Keras、卷积神经网络相关知识、图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等内容。本书从最简单的常识出发来切入AI领域，打造平滑和兴奋的学习体验。本书作为零基础入门书，既适合希望了解深度学习、使用深度学习框架快速上手的初学者和技术人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校人工智能及相关专业的师生的实训教材。

本书是《Python程序设计基础教程（微课版）》教材配套的实验指导与习题解答。全书共15章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理、基于文件的持久化、基于数据库的持久化、图形化界面设计、正则表达式、网络爬虫、常用的标准库和第三方库等。本书每个章节都安排了与《Python程序设计基础教程（微课版）》内容配套的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Python编程知识。 本书可作为高等院校计算机、人工智能、大数据等专业本科生相关课程的教材，也可以作为应用领域技术人员、工程技术人员和科学研究工作者的参考资料。

本书共五篇：第一篇介绍常用工具VS Code、Git 和正则表达式；第二篇以C 语言代码为例介绍工程化编程的基本方法，涵盖代码的风格和规范、模块化、可复用、可重入函数与线程安全等；第三篇介绍从需求分析到软件设计的基本建模方法——从需求分析开始，以UML 为工具完成用例建模、业务领域建模、对象交互建模，最终形成设计方案；第四篇探讨软件的元素、结构、特性和描述方法，以及高质量软件的内涵等；第五篇回顾软件危机的前因后果，并将之与PSP、TSP、CMM/CMMI、敏捷开发、DevOps 等软件过程和生命周期管理衔接起来。本书以国家精品在线开放课程——“工程化编程实战”为核心内容，增加了常用工具、需求分析与建模方法、软件结构和软件过程等相关内容，内容全面、新颖，实践性强。本书主要针对在校学生编写，适合开设相关专业的普通高校和高职院校作为主要教材，也可供不同层次的自学者学习参考。

本书以宏晶科技公司STC8系列增强型51单片机作为讲述核心，深入浅出地介绍该系列单片机片内资源及应用，其内容可在STC8A、STC8F、STC8C、STC8G及STC8H等系列单片机中应用。本书以各种巧例解释相关原理，以资源组成构造学习脉络，选取主流开发工具构建开发环境，利用实战项目深化寄存器理解，注重“学”与“用”的结合，帮助读者朋友们快乐入门、进阶，筑牢基础，将相关理论知识应用到实际产品研发之中。本书根据STC8系列单片机的资源脉络及初学者的学习需求，按照梯度设定22章，从内容组成上分为“无痛入门基础篇”和“片内资源进阶篇”。 无痛入门基础篇从第1章到第8章，主要讲解单片机的发展、学习方法、STC8系列单片机家族成员、软/硬件开发环境搭建及调试、I/O资源使用和配置、LED器件控制、A51和C51语言开发差异及特点、常见字符/点阵型液晶模块的驱动、独立按键/矩阵键盘交互编程的相关知识和应用。片内资源进阶篇从第9章到第22章，主要讲解单片机的内部存储器资源、时钟源配置、中断源配置、基础型定时/计数器、高级型定时/计数器、UART异步通信接口、SPI同步串行外设接口、I2C串行通信、模数转换器A/D资源、电压比较器资源、片内看门狗资源、电源管理及功耗控制、ISP/IAP应用、EEPROM编程和RTX51实时操作系统的相关知识及应用。本书可作为应用型高等院校电子信息类相关专业的授课教材或教辅用书，也可作为技术院校、单片机培训机构、电子协会、社团和电子类学科竞赛的辅助教材，还可以作为工程技术人员和单片机爱好者的自学参考用书。

本书主要研究了在线用户行为挖掘与影响力度量与实证，研究工作可以具体分为理论与应用研究两部分。理论研究包括：面向评价对象的商品评论情感傾向性分析；融入情境强度的客户行为模式挖掘及变化侦测；基于活动领域分类与间接关系融合的社会化网络用户关系强度计算模型；融入公众情感投入的微博话题快速发现及影响力度量方法等四部分内容。应用研究包括：基于地域文化因素的用户行为分析及其实证；移动社交支付APP用户接受行为及其实证。 本书适用于大学高年级电子商务、信息管理等相关专业以及从事相关领域的学生阅读。

本书聚焦信息科学、生命科学、新能源、新材料等为代表的高科技领域，以及物理、化学、数学等基础科学的进展与新兴技术的交叉融合，其中70%的内容来源于IEEE计算机协会相关刊物内容的全文翻译，另外30%的内容由SteerTech和iCANXTalks上的国际知名科学家的学术报告、报道以及相关活动内容组成。本书将以创新的方式宣传和推广所有可能影响未来的科学技术，打造具有号召力，能够影响未来科研工作者的世界一流的新型科技传播、交流、服务平台，形成“让科学成为时尚，让科学家成为榜样”的社会力量！

本书共分10章，对新基建进行了梳理和分析，介绍了新基建政策提出的背景，以及它与老基建的核心区别，并对新基建所包含的5G、人工智能、工业互联网、大数据、新能源充电桩、城市轨道交通、特高压等几大领域进行了介绍，并从不同领域阐述数字新基建对实现科技强国战略的重大意义和可行路径，是一本全面、系统介绍新基建的入门书籍。本书适合企事业单位对新基建领域感兴趣的读者阅读。

该书自出版以来一直是设计行业的畅销书，讲述了学校不会讲，但极具实用性的知识，包括团队协作、客户关系、沟通技巧、社交能力、工作效率、商业嗅觉，以上这些，论对于自由设计师、全职设计师，还是设计公司老板来说，都是走向成功的要素。