《编写安全的移动应用程序—基于PHP和JavaScript技术》详细阐述了与编写安全的移动应用程序相关的基本解决方案，主要包括Web应用程序攻击界面，PHP安全反模式，PHP基本安全，PHP安全工具概览，基于UTF-8的PHP和MySQL，项目布局模板，关注点分离，PHP和PDO，模板策略模式，现代PHP加密技术，异常和错误处理，安全的会话管理，安全的会话存储，安全的表单和账户注册，安全的客户端服务器表单验证，安全的文件上传机制，安全的JSON请求，Google Maps、YouTube和jQuery Mobile，Twitter身份验证和SSL cURL，安全的AJAX购物车，常见的Facebook漏洞点等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

本书是《网络工程师教育丛书》的第8册，通过网络工程实例讨论网络设计与应用。全书共9章：、二章是网络系统需求和性能分析；第三、四章讨论网络的逻辑设计和物理设计；第五章给出比较完整的网络工程设计案例；第六、七章分别介绍Linux和Windows网络服务配置；第八章介绍Web应用服务与配置；第九章讨论Web程序设计方法。为帮助读者更好地掌握基础理论知识和应对认证考试，各章均附有小结、练习及小测验，并对典型题型给出解答提示。

本书共10 章，分为四大部分。部分（第1～4 章）主要围绕如何提高软件的开发质量和效率展开，详细讲述了单元测试的常用工具和实践，并展开阐述了持续集成、持续交付、持续部署等概念；第二部分（第5～6 章）详细讲解两个常用的mock 工具——Mockito 和Powermock，通过实例详尽地讲解了它们的语法规则和使用场景，目的是让开发者在不修改软件源代码和程序结构的前提下尽可能确保软件具备可测试性；第三部分（第7～8 章）详细讲述两个行为驱动开发工具（功能测试）Concordion 和Cucumber，这两个工具可以帮助我们很好地完成功能测试、验收测试、回归测试等工作；第四部分（第9～10 章）综合前面三部分的知识点，并引入代码风格检查、静态代码分析、第三方依赖安全性检查、企业内部私服的原理和搭建、Ansible 自动化软件部署工具、Jenkins Pipeline 等知识，帮助读者构建完整的CI/CD 流程。

本书从实战出发，详细介绍了解密软件的开发过程。全书分为九章，第一章对整个系统的开发进行了需求分析与概述，介绍了系统开发的整体架构；第二章系统设计包含系统总体架构、服务端架构、客户端架构、系统物理架构；第三章介绍了系统运行的软硬件环境；第四章到第七章通过实例分别讲解数据库与数据表设计、创建项目、公共类设计、各类模块设计过程；第八章以单块GTX1080 GPU运算卡为例给出系统的解密运算类型及运算速度；第九章总结了系统支持的破解模式及其特点。本书实用性强，适用于对解密技术有一定基础的编程爱好者、相关专业方向的工程师作为软件开发的实战指南和参考工具书，应用型高校计算机相关专业、相关培训部门也可选择本书作为教材或参考书。

本书全面阐释了领域驱动设计（domain-driven design，DDD）的知识体系，内容覆盖领域驱动设计的主要模式与主流方法，并在此基础上提出“领域驱动设计统一过程”（domain-driven design unified process，DDDUP），将整个软件构建过程划分为全局分析、架构映射和领域建模3个阶段。除给出诸多案例来阐释领域驱动设计统一过程中的方法与模式之外，本书还通过一个真实而完整的案例全面展现了如何进行领域驱动设计统一过程的实施和落地。为了更好地运用领域驱动设计统一过程，本书还开创性地引入了业务服务、菱形对称架构、领域驱动架构、服务驱动设计等方法与模式，总结了领域驱动设计能力评估模型与参考过程模型。本书提出的一整套方法体系已在多个项目中推广和落地。本书适合希望领会软件架构本质、提高软件架构能力的软件架构师，希望提高领域建模能力、打磨软件设计能力的开发人员，希望掌握业务分析与建模方法的业务分析人员，希望学习领域驱动设计并将其运用到项目中的软件行业从业人员阅读参考。

《汉语自动分词的关键问题与技术研究》共包含19章。第1章是绪论，首先简要介绍了汉语自动分词的研究背景及意义，然后对汉语自动分词的研究历程进行了简要回顾，接着较详细论述了汉语自动分词实现过程中要解决的3个关键问题。第2章是汉语分词方法和技术概述，首先简要介绍了常见的汉语分词方法和技术，然后对汉语分词评测、性能评价指标、系统衡量标准进行了论述，接着介绍了汉语分词的一些已有研究，对有一定影响的汉语自动分词系统进行了概述。后面的17章依据研究内容的不同可分为5个部分，依次是：首部分——汉语自动分词的关键问题及解决方案；第二部分——基于词典的汉语分词技术；第三部分——基于字的词位标注汉语分词技术；第四部分——基于深度神经网络的汉语分词技术；第五部分——汉语词法分析一体化中的汉语分词。《汉语自动分词的关键问题与技术研究》最后是4个附录，附录1是信息处理用现代汉语分词规范（GB/T 13715-1992），附录2是现代汉语语料库文本分词规范（Ver3.0），附录3是词位标注汉语分词研究中用到的部分特征模板集，附录4是三位一体字标注汉语词法分析中词法信息标记。

《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索、图像压缩及文本识别等常见的计算机视觉项目做了理论结合实践的讲解；最后探索了深度学习项目落地时会用到的量化、剪枝等技术，并提供了模型服务端部署案例。 《Python计算机视觉与深度学习实战》适合有一定的Python 编程基础，初学深度学习的读者阅读。

本书以详细介绍了Hook框架Frida在安卓逆向工程与抓包中的应用，主要内容包括如何搭建完美运行Frida的安卓逆向分析环境，使用Frida对安卓App各项组件、框架和代码进行Hook，如何批量自动化Hook，以及全自动导出结果。针对爬虫工程师最为迫切需要的抓包技术，详细阐述了各种应用层框架的抓包实战，HTTP（S）及其框架抓包的核心原理及工具使用，通过Frida进行的Hook抓包，还进一步介绍了Frida对native层的Hook，以及一系列“通杀”“自吐”脚本的研发过程和核心原理。 本书内容详尽，突出实操，适合安卓开发人员，安卓应用安全工程师，逆向分析工程师，爬虫工程师，以及大数据分析工程师和安全研究人员使用。

《深入实战Vue开发》以Vue3版本为基础，通过大量的实战案例深入分析了Vue接口（API）的特性、原理与应用场景，着重介绍了每个API的使用频率、细节、注意点和在项目中的应用，书中给出了编者在大厂工作中总结的大量Vue开发中的项目经验与案例，有助于读者深入理解Vue的原理并提升项目经验。通过阅读该书，读者能够在没有接触大型项目的情况下也可以了解Vue在大型项目中的使用。《深入实战Vue开发》适合有一定Vue基础想深入提升技能的开发人员以及对Vue 3技术感兴趣的各类开发人员使用。

ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态的计算，广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。《Flink入门与实战/大数据技术丛书》是一本从零开始讲解Flink的入门教材，学习《Flink入门与实战/大数据技术丛书》需要有Java编程基础。《Flink入门与实战/大数据技术丛书》共分10章，内容包括Flink开发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStreamAPI和DataSetAPI、TableAPI和SQL、Flink并行、Flink部署与应用，最后以一个Flink实战项目为例，对Flink相关知识进行综合实践，其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。《Flink入门与实战/大数据技术丛书》内容详尽、示例丰富，适合作为Flink初学者必备的参考书，也非常适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。《Flink入门与实战/大数据技术丛书》针对Flink初学者，详细介绍Flink架构、原理、大数据处理机制和处理方法，以及Flink并行、部署与集群等方面的知识，最后通过—个实战项目来提高读者解决实际问题的能力。