IntelliJ IDEA 是一款优秀的软件开发工具，学习和掌握IntelliJ IDEA对于开发者来讲具有十分重要的意义。该书以IntelliJ IDEA的操作使用为主线，同时贯穿示例教学，全面地向读者展示了其强大的开发与管理能力。《IntelliJ IDEA 软件开发与应用（计算机技术开发与应用丛书）》为读者准备了比较全面的技术体系，共16章。第1章与第2章主要讲解了IntelliJ IDEA的使用技巧；第3章主要讲解了IntelliJ IDEA中的工程结构及组织方式；第4章与第5章主要讲解了IntelliJ IDEA下项目的编译、部署、运行与调试；第6章与第7章讲解了Maven等项目构建管理工具的使用；第8章Git版本管理是开发者需要着重学习的知识技能；第9章讲解了Spring项目的使用原理并深化了示例；第10章讲解了数据库管理工具的使用技巧；第11章至第14章进行了全方位的拓展，引入了Docker容器、Vue.js、Scala、Python等相关内容；第15章为辅助教学篇，主要讲解了持续化部署工具的使用；第16章为结束篇，以插件为主题从大方向讲解了IntelliJ IDEA下的插件开发。《IntelliJ IDEA 软件开发与应用（计算机技术开发与应用丛书）》适用于所有初学者及具有一定开发经验的从业人员、软件爱好者。相信通过阅读该书，读者能够获得更多的帮助与提升。

本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章，第1～4章涵盖认识大数据，大数据技术生态，数据仓库的设计与构建，以及大数据项目开发流程；第5～7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理；第8～10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设，以及DataOps的理念与实践；第11章提供大数据测试学习路线。附录列出了大数据技术经典面试题。本书适合想要了解大数据技术的读者，以及想要学习和掌握大数据测试与大数据开发的从业者。通过阅读本书，测试工程师可以系统地学习大数据技术基础、大数据开发和大数据测试等知识；大数据开发工程师可以借鉴大数据质量保障的方法，拓宽数据工程实践的思路；技术专家和技术管理者可以了解大数据质量保障体系、数据治理建设和DataOps实践等内容。

软件交付过程是指在编程序改代码之后，直到将软件发布给用户使用之前的一系列活动，如提交、集成、构建、部署、测试等。本书作为通识类图书，对软件交付过程的各个方面进行了全面综合的介绍。这包括三部分内容：第1部分，介绍在研究软件交付过程时常见的思路和思考框架；第2部分，梳理软件交付的总体过程；第3部分，考查软件交付过程中的各个具体活动。总的来说，本书提供了一种类似于对人进行体检的方法，对特定软件产品的交付过程进行全方位的调研，可以根据其所在的业务领域、当前采用的技术栈、使用的工具、流程和方法等实际情况，找出当前最突出、最值得改进的问题。

本书是一本帮助大家轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书共有7章：走进Python的世界、Python的基础语法、顺序结构、选择结构、循环结构、简单算法、常用模块与应用。本书内容由浅入深、通俗易懂，根据不同知识点安排了学习目标、知识点精讲、上机实践题目、自测练习题及配套答案等内容。本书可帮助学习者轻松地自学Python编程，也适合中小学、培训机构教学使用。

本书从日常办公场景和职场人的实际工作需求出发，以实战案例为主线，分解一个个任务，用轻松的方式讲解使用 Python 编程语言解决办公难题，提升工作效率的知识与方法，内容涵盖：使用 Python 处理大量重复性的 Word 文档、Excel 表格工作，以此大大提升工作效率；巧用 Python 处理 PDF 文档、PPT演示文稿、电子邮件、图形图像，实现专业的内容输出；以及编写 Python 爬虫程序，抓取网络数据信息。这些知识是大部分人学习 Python 的目的所在，对于职场办公人士、科研人员和大学生都有很大的帮助。

本书自第1版出版至今，近40年来在软件工程界产生了巨大而深远的影响。第9版继承了之前版本的风格与优势，全面系统地讲解软件过程、建模、质量与安全、软件项目管理等知识，涵盖相关的概念、原则、方法和工具，并且提供了丰富的扩展阅读资源和网络资源。同时，本书调整了篇章结构，使内容更加简洁，更适于教学。本书是面向本科生的版本，保留了完整版中的基础内容，压缩或删除了一些高级内容，更加适合作为高等院校计算机、软件工程及相关专业的软件工程课程教材。

《编写安全的移动应用程序—基于PHP和JavaScript技术》详细阐述了与编写安全的移动应用程序相关的基本解决方案，主要包括Web应用程序攻击界面，PHP安全反模式，PHP基本安全，PHP安全工具概览，基于UTF-8的PHP和MySQL，项目布局模板，关注点分离，PHP和PDO，模板策略模式，现代PHP加密技术，异常和错误处理，安全的会话管理，安全的会话存储，安全的表单和账户注册，安全的客户端服务器表单验证，安全的文件上传机制，安全的JSON请求，Google Maps、YouTube和jQuery Mobile，Twitter身份验证和SSL cURL，安全的AJAX购物车，常见的Facebook漏洞点等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

本书是《网络工程师教育丛书》的第8册，通过网络工程实例讨论网络设计与应用。全书共9章：、二章是网络系统需求和性能分析；第三、四章讨论网络的逻辑设计和物理设计；第五章给出比较完整的网络工程设计案例；第六、七章分别介绍Linux和Windows网络服务配置；第八章介绍Web应用服务与配置；第九章讨论Web程序设计方法。为帮助读者更好地掌握基础理论知识和应对认证考试，各章均附有小结、练习及小测验，并对典型题型给出解答提示。

本书共10 章，分为四大部分。部分（第1～4 章）主要围绕如何提高软件的开发质量和效率展开，详细讲述了单元测试的常用工具和实践，并展开阐述了持续集成、持续交付、持续部署等概念；第二部分（第5～6 章）详细讲解两个常用的mock 工具——Mockito 和Powermock，通过实例详尽地讲解了它们的语法规则和使用场景，目的是让开发者在不修改软件源代码和程序结构的前提下尽可能确保软件具备可测试性；第三部分（第7～8 章）详细讲述两个行为驱动开发工具（功能测试）Concordion 和Cucumber，这两个工具可以帮助我们很好地完成功能测试、验收测试、回归测试等工作；第四部分（第9～10 章）综合前面三部分的知识点，并引入代码风格检查、静态代码分析、第三方依赖安全性检查、企业内部私服的原理和搭建、Ansible 自动化软件部署工具、Jenkins Pipeline 等知识，帮助读者构建完整的CI/CD 流程。

R语言是一个自由、免费、源代码开放的编程语言和开发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化手段。随着数据科学的快速发展，R语言已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。《R语言数据分析从入门到实战》共14章，内容主要包括R语言简介、读写数据、从流程控制到自定义函数、绘图功能、基本统计、决策树、K均值聚类算法、遗传算法、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析及案例分析等。《R语言数据分析从入门到实战》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者阅读参考。R语言是一套自由免费的软件，具有入门容易．使用简单的特点，目前多应用于机器学习、数据分析、文本分析、推荐系统等领域。第1-5章介绍R的基本操作及应用，包括R简介、读写数据、从流程控制到函数，接着介绍R的绘图功能、基本统计及常用包的运用。第6-9章介绍各类学习算法，如决策树算法、K均值聚类算法、遗传算法等，每一章都加入示例供读者练习。第10-13章介绍关联性规则、文本挖掘、推荐系统和可视化数据分析等内容。第14章介绍探索性数据分析及案例分析，对R软件在数据分析上的使用进行更完整的补充。