使用Python进行数据分析与可视化是十分便利且高效的，因此Python被认为是**秀的数据分析工具之一。本书从理论和实战两个角度对数据分析与可视化和Python工具进行了介绍。本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。本书适合Python初学者、数据分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生阅读。

第1章 Python简介；第2章 Python程序基础语法；第3章 程序的控制结构；第4章 列表和元祖；第5章 字典和集合；第6章 字符串及正则表达式；第7章 函数；第8章 模块；第9章 面向对象程序设计；第10章 文件与文件夹操作；第11章 异常处理与程序调试；第12章 Pygame；第13章 网络爬虫；第14章 综合实例；第15章 课程设计。

本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。

本书共十章，涵盖了软件产品、敏捷软件工程、特征、场景和用户叙述、软件架构、基于云的软件、微服务架构、安全和隐私，可信赖编程、测试、DevOps和代码管理等内容。

软件工程师是一群用代码改变世界的人。过去二三十年，互联网可以说改变了整个世界：我们的联络方式从延续数百年的写信，到后来发邮件，再到现在的即时通信；我们查询信息的方式从一本一本翻书，到现在随时随地使用搜索引擎；我们的购物方式从去商场超市到去亚马逊、淘宝、京东直接下单，再到一小时就能送达手上的盒马；我们的出行方式从站在路边拦出租车到坐在家里叫滴滴……可以说生活工作的方方面面，都发生了巨大的变化。而这些变化的背后站着一个职业，那就是软件工程师。正是软件工程师，通过一行一行的代码，让这一切得以实现。本书就来带你认识这个改变了世界的职业。翻开这本书你会发现——· 软件工程师不是只会搬砖的码农，而是一群简单务实、热爱创新的人· 软件工程师薪酬高，但很多不是利益驱动型的，而是成就感驱动型的· 996不是软件工程师工作的必需，而是行业特定发展阶段和公司管理不力的结果· 35岁的坎儿不是年龄的坎儿，而是能力的坎儿· 软件工程师不是一个可以“吃老本”的职业，终身学习是硬性要求· 代码写得漂亮只是第一步，真正的高手必须在抽象能力、设计能力、取舍能力上下功夫

《Project 2019企业项目管理实践》全面介绍了Project 2019的使用方法，不仅包括Project的基本操作，还包括如何使用Project实现项目进度计划编制、项目资源计划编制、项目成本计划编制、项目计划信息发布、创建项目计划阶段报表、多项目计划编制、关键路径分析、项目执行、时间表管理、项目监控与沟通、项目变更管理、项目团队管理、项目收尾管理、需求管理和项目组合管理等内容，还有一章专门介绍了Project Online产品的功能。《Project 2019企业项目管理实践》共分为5篇，共26章，以“基础篇→高级篇→案例篇→综合篇→二次开发篇”为线索具体展开。特别在“案例篇”和“综合篇”中提供了大量值得借鉴的Project操作经验和技巧，能够让读者准确地掌握如何利用Project辅助项目管理工作，而不是被工作所束缚，二次开发篇介绍了如何基于ProjectServer\\ProjectOnline进行二次开发，从而满足客户更多定制化需求。

应用软件跨平台移植的所有方案中，通过对待移植应用软件的源代码进行分析和修改的方法能够彻底有效地解决应用软件对软硬件环境的依赖问题，然而，对源代码的分析和修改的难度和工作量会随着应用软件的规模及复杂度的增加而增加，引入错误的可能性也随之增加。本书提出了一种基于本体的跨平台移植技术，试图让这个过程变得更智能、更便捷。

世界范围内的薪酬调查经常将软件架构师排在前10名，但是没有真正的指导可以帮助开发人员成为架构师。直到现在。这本书提供了一个全面的概述，有抱负的架构师和现有的架构师同样会检查架构特征、架构模式、组件确定、架构图绘制和呈现、演进架构，以及许多其他主题。

如今，软件工程师不仅需要知道如何有效地编程，还需要知道如何开发适当的工程实践，以使他们的代码库可持续和健康。这本书强调了编程和软件工程之间的区别。软件工程师如何管理一个活的代码库，使其在生命周期中不断演化并响应不断变化的需求？基于他们在谷歌的经验，软件工程师Titus Winters和Hyrum Wright，以及技术作家Tom Manshreck，对一些领先的从业者是如何构建和维护软件进行了坦率和深刻的观察。这本书涵盖了谷歌独特的工程文化、过程和工具，以及这些方面如何对工程组织的有效性做出贡献。

本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的形式，系统性地讲解Python的核心知识。本书共11章，其中，第1~10章介绍Python语言的核心理论知识，包括基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常和Python计算生态与常用库；第11章围绕着前期学习的理论知识开发一个游戏项目——飞机大战。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例和阶段案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，并提供在线答疑，希望可以帮助读者更好地学习书中内容。本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为编程爱好者的参考用书。