本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。 本书适合Python 程序员阅读。

本书使用数据科学领域中流行的编程语言之一——Python 来进行数据的基本处理与可视化、数据获取、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和深度学习，旨在帮助读者掌握从事数据科学工作的必备技能。全书共 9 章，主要内容包括数据科学概述、Python 基础知识、Python 数据科学常用库、Python 数据获取、Python 数据分析、Python 数据挖掘、Python 文本挖掘、深度学习基础和深度学习应用。本书可作为普通高等院校数据科学与大数据技术、大数据应用与管理等专业相关课程的教材，也可作为数据分析从业人员的参考书。

本书以 MATLAB为仿真环境，系统地介绍了滑模变结构控制的几种先进的控制方法。本书凝聚 了作者多年来从事控制系统教学和科研工作的经验，同时融入了国内外同行近年来取得的z新成果。 本书在第3版的基础上增加和修改了部分内容。全书共分14章，包括欠驱动系统滑模控制、基于 观测器和解耦算法的欠驱动系统滑模控制、控制输入受限或输出受限条件下的滑模控制、挠性系统和 奇异摄动系统的滑模控制、机械手滑模控制、基于函数逼近的机械手滑模控制、基于干扰观测器的机械 手滑模控制、柔性机械手滑模控制、飞行器滑模控制、基于z优轨迹规划的滑模控制、基于传感器和执 行器容错的滑模控制、基于事件驱动的滑模控制、主辅电机的协调跟踪滑模控制和具有控制输入延迟 的滑模控制。每种控制方法都通过 MATLAB仿真程序进行了仿真分析。 本书各部分内容既相互联系又相互独立，读者可根据需要选择学习。本书可作为普通高等学校自 动化、电气工程、机械工程、仪器仪表、计算机应用等专业的教学参考书，也适用于从事生产过程自动化、 计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员阅读。

本书由浅入深，力求使读者能够快速掌握Gambas 脚本设计、通信与安全、信号处理以及相关工程应用方法。全书共分为9 章，包括脚本程序设计、网络通信、压缩与加密、外部接口、虚拟仪器、信号处理、数据采集以及软件无线电应用等内容。 本书配备了不同层次的实例，并提供了详细的程序注释说明，使读者能够更加深入理解程序设计基本思路与步骤、工程设计方法与实现，提高实际应用能力。 本书适合程序开发人员参考，可作为大专院校计算机、电子信息、通信和自动化等专业BASIC 程序设计课程教材，也适合职业教育和社会培训使用。

本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章，第1～4章涵盖认识大数据，大数据技术生态，数据仓库的设计与构建，以及大数据项目开发流程；第5～7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理；第8～10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设，以及DataOps的理念与实践；第11章提供大数据测试学习路线。附录列出了大数据技术经典面试题。本书适合想要了解大数据技术的读者，以及想要学习和掌握大数据测试与大数据开发的从业者。通过阅读本书，测试工程师可以系统地学习大数据技术基础、大数据开发和大数据测试等知识；大数据开发工程师可以借鉴大数据质量保障的方法，拓宽数据工程实践的思路；技术专家和技术管理者可以了解大数据质量保障体系、数据治理建设和DataOps实践等内容。

本书的各个版本一直都是软件专业人士熟悉的读物，在国际软件工程界享有无可质疑的地位。它在全面而系统、概括而清晰地介绍软件工程的有关概念、原则、方法和工具方面获得了广大读者的好评。此外，本书在给出传统的、对学科发展具有深刻影响的方法时，又适当地介绍了当前正在发展的、具有生命力的新技术。

本书是一本帮助大家轻松、快速掌握Python编程的入门读物。全书共有7章：走进Python的世界、Python的基础语法、顺序结构、选择结构、循环结构、简单算法、常用模块与应用。本书内容由浅入深、通俗易懂，根据不同知识点安排了学习目标、知识点精讲、上机实践题目、自测练习题及配套答案等内容。本书可帮助学习者轻松地自学Python编程，也适合中小学、培训机构教学使用。

本书从日常办公场景和职场人的实际工作需求出发，以实战案例为主线，分解一个个任务，用轻松的方式讲解使用 Python 编程语言解决办公难题，提升工作效率的知识与方法，内容涵盖：使用 Python 处理大量重复性的 Word 文档、Excel 表格工作，以此大大提升工作效率；巧用 Python 处理 PDF 文档、PPT演示文稿、电子邮件、图形图像，实现专业的内容输出；以及编写 Python 爬虫程序，抓取网络数据信息。这些知识是大部分人学习 Python 的目的所在，对于职场办公人士、科研人员和大学生都有很大的帮助。

互联网的发展，尤其是移动互联网的发展，使得社会对于UI设计人员的需求越来越大，其从业人员也需不断学习。本书共分十五章，以移动互联网应用需求为导向，以丰富实例为手段，详细讲解了UI设计的方法和技巧，以及注意事项等内容。 本书适宜从事UI设计以及相关的设计和美编人员参考。

随着物联网和移动互联网技术的发展，“群智感知计算”作为一种新的感知模式应运而生。区别于传统的传感网感知方式，群智感知计算利用广泛且自然分布的持有智能设备的用户作为移动感知单元，通过群体的广泛参与、灵活移动、机会连接实现大规模、无处不在的感知过程，目前已成为物联网、移动计算等领域的学科前沿与研究热点。《群智感知计算（物联网理论与技术前沿丛书）》按照“理论-方法／技术-平台应用”的组织思路，遵循“创新代领、深入浅出、理论十实践”的原则基调，针对群智感知计算的基本概念、体系架构、任务优化分配、数据优选、质量评估、数据移交、计算平台及典型应用等进行深入的探讨。《群智感知计算（物联网理论与技术前沿丛书）》为物联网、移动计算、智慧城市等领域的研究人员、高年级本科生或研究生等提供了具有创新性与前瞻性的群智感知计算新研究成果和学习参考。