本书是《Python程序设计基础教程（微课版）》教材配套的实验指导与习题解答。全书共15章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理、基于文件的持久化、基于数据库的持久化、图形化界面设计、正则表达式、网络爬虫、常用的标准库和第三方库等。本书每个章节都安排了与《Python程序设计基础教程（微课版）》内容配套的编程实践操作，以便读者更好地学习和掌握Python编程知识。 本书可作为高等院校计算机、人工智能、大数据等专业本科生相关课程的教材，也可以作为应用领域技术人员、工程技术人员和科学研究工作者的参考资料。

本书以San 为例，结合具体的实现，从框架设计、工程链路、跨端开发和全栈实现等方面说明了如何优化前端框架的性能。主要内容包括：San 的组件化设计、响应式的数据设计，以及数据流管理等知识；San SSR 的设计及其在业务中的具体运用；在“开发– 调试– 编译– 部署”工作流中用于提升效率的工具，专门为San 开发的命令行工具San CLI，以及对应的可视化界面实现；San 的跨端融合支持；San 的发展规划。本书适合所有前端开发人员阅读。

面向智能制造应用需求，以物联网技术与先进制造技术深度融合为主线，主要介绍：工业物联网概念和体系架构；工业现场智能感知技术；工业现场海量数据实时传输技术；工业大数据存储与处理技术；工业大数据集成与融合技术；工业物联网技术行业应用，包括汽车制造、3C制造、轨道交通装备、航空航天等。

本书以深度学习框架TensorFlow为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。

《HTML5+CSS3从入门到精通（微课精编版）（第2版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、大量的实例，系统讲解了HTML5和CSS3的基础理论和实际应用技术，并进行了深入浅出的分析。本书分为上下两册，共29章。上册为HTML5篇，内容包括HTML5基础、HTML5文档、 HTML5文本、HTML5多媒体、HTML5表单、HTML5绘图、HTML5 SVG矢量图、HTML5请求动画和异步处理、HTML5文件操作、HTML5通信、HTML5存储、HTML5异步请求、HTML5线程、HTML5缓存、HTML5 Web组件、HTML5历史记录、HTML5访问多媒体设备、HTML5访问传感器、HTML5访问位置、HTML5拖放操作、HTML5通知和显示；下册为CSS3篇，内容包括CSS3基础、CSS3文本、CSS3背景、CSS3用户接口、CSS3布局、CSS3动画、CSS3媒体查询和CSS3项目实战，其中CSS3项目实战为线上资源。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，代码注释详尽，读者可轻松掌握前端技术精髓，提升实际开发能力。

本教学图书的编写以《互联网软件测试职业技能等级标准》为依据，围绕互联网软件测试的人才需求与岗位能力进行内容设计。本书包括Linux系统概述、Linux系统使用注意事项、Linux系统常用入门命令、MySQL基础、MySQL数据库管理、SQL基本语法、软件与软件测试概述、软件缺陷、如何高效测试、UI测试、兼容性测试、微商城网站实践案例等内容，涵盖Linux基础、MySQL基础、软件测试基础等核心课程。本书以模块化的结构组织章节，以任务驱动的方式安排内容，以互联网微商城系统环境搭建和完整的功能测试为教学案例。本书可作为1 X证书制度试点工作中互联网软件测试职业技能（初级）的教学和培训教材，也可作为期望从事软件测试工作的人员的自学参考书。

虚拟化技术是云计算的底层支撑技术之一。作为已经纳入到Linux内核的虚拟化解决方案，KVM虚拟化近年来发展迅猛，是很多公共云供应商默认的虚拟机管理程序。对于IT从业者来讲，掌握一些KVM虚拟化知识是很有必要的。本书是《虚拟化KVM进阶实战》姊妹篇，共有6章。针对初学者，先从虚拟化基本概念及KVM原理讲起，然后通过全动手的实验学习KVM的安装、虚拟机创建、虚拟机的日常管理、虚拟网络的管理、虚拟存储的管理。KVM虚拟化其实是Linux、KVM、QEMU和libvirt等很多开源技术的组合，对于初学者来讲学习曲线比较陡。本书将这些技术融会贯通，是作者多年讲授KVM虚拟化实战课程经验的结晶，可以使学习者快速入门并为后续的企业级应用打下基础。

本书以一个Kubernetes工程师的视角，全面系统地介绍Kubernetes常见的知识点、企业应用实践及运维管理方法。本书共分18章，第1、2章介绍如何快速搭建高可用的Kubernetes集群；第3～7章介绍Docker的基础和镜像的制作优化，以及Kubernetes的基础概念（Master、Node和Pod）、核心调度资源（Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob）、服务发布（Service和Ingress）和配置管理（ConfigMap和Secret）。第8～11章主要介绍Kubernetes的持久化存储、动态存储、CSI、高级调度（容忍、污点和亲和力）、服务质量、权限管理、Kubernetes资源配额管理。第12、13章主要介绍云原生存储、中间件容器化、Operator和Helm的使用。第14～16章主要介绍针对Kubernetes的日志收集（EFK）、监控告警（Prometheus和Grafana）、生产级服务发布Ingress的使用。第17章主要介绍基于Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建设生产级的DevOps平台，实现开发、测试、UAT、生产环境的流水线设计。第18章主要介绍服务网格Istio的使用，实现对Kubernetes内部服务的细粒度流量管理。 本书从概念到实践，从手工到自动化，内容翔实且丰富，其中的范例与项目均在实践中多次验证，可直接用于生产环境。本书适合Kubernetes初学者、开发人员、运维人员、架构师使用，也可以作为培训机构和大专院校的教学用书。

“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件（如SPSS），并非计算机辅助教学（CAI），它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》将从零开始接触统计学，利用自行开发的统计小工具配合理论学习，将其真正应用到工作中，稳步跟进大数据时代。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》内容前后连贯—从概率到抽样，从描述到推断，从检验到因果。全书思路清晰，用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图，以及因果表、比较表、决策法则表等。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》因图表和数据可视化的需要，采用彩色印刷，不仅可以更好地展示统计图表细节，更让《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》专门的配套软件《中文统计》是在Excel（2003—2016版本适用）环境下，安装一个“加载项”，输入统计资料，就可以得到统计结果。另外，《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》提供PPT课件和代码。 《大话统计学溢彩实训版：基于R语言+中文统计工具》适合所有想掌握统计学的读者，也可以作为高校教材，由于内容较多，教师可自行选择教学内容。

本书通过一个关于Scrum团队的故事介绍团队成员如何一起面对共同的挑战，从而交付有价值的产品增量。在叙述上，本书结合案例研究与相关讨论，首先介绍 Scrum 团队遇到的特定挑战，然后探索应对该挑战的替代方案。本书可以帮助读者将Scrum框架规则应用到日常工作中，优化团队和个人的表现，改进他们的工作方式和交付有价值的产品，创造更多的价值。本书适合所有在Scrum团队工作的人阅读，包括刚接触这个框架的人与经验丰富的Scrum实践者。