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本书清晰、完整地展现云平台技术架构相关的知识，包含3个部分：第一部分介绍服务扩容的发展历程，概述分布式架构与中台架构。第二部分分析传统分布式架构的核心技术，围绕中心化协同工作机制和分布式服务间的通信问题，介绍ZooKeeper、Netty、Dubbo等分布式技术的原理和实战案例。第三部分分析云平台技术组件，主要包括构建PaaS平台所用到的核心技术组件。这一部分首先分析Docker容器技术以及Kubernetes编排引擎的搭建和基础原理，然后介绍指标采集功能、告警功能以及日志管理框架，最后对微服务治理框架Istio在云平台的应用场景进行展望。本书结合算法与源码展示云原生应用全景，阐述开源技术，能够帮助读者搭建私有云平台，适合高校计算机及相关专业学生、容器云初学者，以及对Docker有一定了解并希望深入研究和探索云技术的工程师阅读。

在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法进行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件开发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。本书各章内容前后衔接紧密，环环相扣，用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念，并对书中介绍的每种算法的性能进行了分析。在每一章的最后，读者需要应用在该章所学习的知识，解决一个新颖的具有挑战性的问题，就像在参加技术面试。在本书中，读者将会：学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法；学习高效解决问题的常用策略，包括分治法、动态规划等；使用大O表示法对代码进行分析，评估它的时间复杂度；在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题；理解重要算法的主要步骤。

本书从搭建Spring MVC测试环境开始讲解，具备充分的Spring MVC使用说明，并且对Spring MVC核心源码进行分析。在Spring MVC开发过程中常用SpringXML模式和Spring注解模式，本书关于Spring MVC的用例说明大多数基于SpringXML模式。本书内容包含Spring MVC中的九大核心组件的使用和源码分析、Spring MVC中的注册器分析和Spring MVC中常见的辅助接口分析，可以帮助读者快速掌握Spring MVC框架的基本使用以及Spring MVC框架中常见接口的处理逻辑。书中的源码分析大部分情况下遵循测试用例优先，尽可能保证源码可复现。本书适合具有一定Java编程基础的读者、对Spring框架有基础开发能力的读者和对Spring Web开发有一定实践经验的读者阅读、参考。

本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题： 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法； 组织了每个知识点的理论解析和经典例题； 给出了简洁、精要的模板代码； 通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。

本书整理了Python语言面向初学者的几乎所有基础知识点，并对这些知识做了一定程度的拓展与提高。本书内容不仅包括有助于理解基本知识点的案例代码，还包含了经典数学问题等方面的项目，以及如何用Python开发音乐播放器以及弹球游戏等项目。 这是一本交互性极强的书，书中提供了大量的代码练习，包括代码填空、代码阅读、代码设计以及总结归纳等，有助于形成一定的编程思维模式，快速、牢固地掌握Python编程方法与技巧。本书配备部分视频讲解，扫二维码观看视频即可同步学习书中的核心知识及重点内容。 本书适合中小学生以及其他编程初学者学习使用，也适合想陪小朋友一起学习Python编程的家长阅读使用，同时可作为相关培训机构的参考用书。

这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展开，既提供了不同类型AI产品的落地方案，又提供了具体的方法、技巧，还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理，还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理，都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经入门的AI产品经理，阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案，掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。第一篇（第1～2章）对AI产品及AI产品经理进行全方位深入解读，目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位，这是做好这份工作的基础。另外，本篇还重点介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。第二篇（第3～6章）从机器学习入手，逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学，以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提，用产品经理可以理解的方式展开介绍，不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节，只讲技术原理和应用方向，这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。第三篇（第7～11章）是本书的重点。本篇首先介绍了通用的产品方法论，然后结合AI产业链的特点，深入解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中，关于算法和中台类产品的介绍，可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求；针对业务类AI产品，从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展开介绍。第四篇（第12～13章）从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案，还以B/G端项目、商机项目为例，提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。

敏捷运动发展得如火如荼，关于敏捷的新理解、新诠释层出不穷，而最初推动这场运动的 17名软件工程专家现在也有各自的事业发展方向。他们中有的人致力于传播**的敏捷思想，有的人在自己专长的领域默默贡献，还有的人选择回归敏捷本源……在他们不为人知的经历背后，会有更多的内容等我们慢慢发掘。本书将他们再次引至台前，展示了《敏捷宣言》签署人的人生经历。本书既适合敏捷实践者、敏捷爱好者阅读，也适合对软件开发、敏捷开发的发展历程感兴趣的人员查阅。

在数字化时代，公司的业务都高度依赖信息技术，研发效能已经成为科技企业发展的核心竞争力。 研发效能在国内还处于快速探索期，还有一系列非常重要的概念需要澄清，方法和实践需要整理，问题和困惑需要解答。 本书试图通过洞悉研发效能提升的底层逻辑，全方位、系统地介绍研发效能的全景。我们希望这本书是研发效能领域的百科全书，能够涵盖效能提升全生命周期的方方面面，在精心设计的逻辑结构组织下，能够对效能实践、效能工具平台、效能度量方法，以及各个行业典型案例等进行全面又有深度的解读。 我们希望通过本书帮助更多在研发效能领域持续探索的企业和同行，为软件工程在国内的持续发展做出一点点贡献。

本书较为全面地介绍了目前微信小程序开发中涉及的基础知识和核心技术，并通过大量案例介绍了微信小程序开发的步骤和核心技术点，让读者能够快速上手开发小程序。本书侧重于实际应用，案例和实训项目的实用性和可操作性较强。本书可作为高等院校计算机相关专业的教材，也可作为具有一定前端开发经验并想从事微信小程序开发相关工作的程序员的参考书。