本书是一本AI短视频制作教程，主要讲解了国产三款AI工具：可灵、剪映和即梦使用方法与技巧，随书赠送了120分钟同步教学视频，以及115个素材 效果 提示词资源。本书一共分为4篇，具体内容如下：【可灵AI篇】：介绍了运用可灵实现文生视频、图生视频、延长短视频的步骤，以及AI短视频的其他玩法，如剪同款、一键出片、AI创作视频。【剪映AI篇：手机版】：介绍了运用剪映手机版进行剪同款、特效制作的内容，以及一键成片、营销成片等AI功能的使用。【剪映AI篇：电脑版】：介绍了运用剪映电脑版进行模板生视频、素材生视频、图文成片、数字人视频制作、画面智能剪辑、音频智能处理等的步骤。【即梦AI篇】：介绍了运用即梦进行文生图、图生图、文生视频、图生视频等AI短视频制作的内容。本书结构清晰，语言简洁，适合以下人群阅读：一是希望通过短视频展示创意、分享生活或进行品牌推广的内容创作者；二是需要通过短视频进行产品营销和品牌宣传的新媒体营销人员；三是对AI技术感兴趣，并希望在视频制作领域应用这些技术的爱好者和独立开发者；四是将短视频作为教学工具或课程内容的教育工作者和培训师，以及需要学习AI短视频制作的学生。

本书以剪映App短视频剪辑软件为基础，结合大量的实例讲解和教学视频演示，帮助读者快速提升短视频的创作能力。全书分为2篇，共13章。第1~4章为新手篇，主要介绍剪映App和剪映专业版的工作界面与功能设计，以及素材采集与整理、制作短视频字幕、音频的基本编辑等内容；第5~13章为高手篇，从画面、运动、转场、声音、调色、特效、画面合成等设计维度，结合剪映专业版和AI自动化剪辑等内容，帮助读者构建系统的剪辑思维。从第2章开始，每章设置了“1分钟剪辑实战”板块，第2章~第11章设置了“创作技法”板块，旨在帮助读者掌握剪辑技巧，成为剪辑高手。本书适合广大短视频爱好者、短视频创作者，以及想寻求突破的新媒体行业相关从业者学习和使用，还适合作为高等院校影视、剪辑等相关专业的教材。

本书从基础开始讲起，通过两个案例介绍了利用剪映进行短视频剪辑的全流程，然后通过10个热门案例，深入介绍商业性短视频的剪辑，让读者能边学边用，最后介绍AI短视频的3个生成方法。随书赠送71集同步教学视频、160个素材效果文件、130张PPT教学课件、12课电子教案。本书内容从以下两条线展开。一是技能线：讲解了在剪映软件中导入文件、添加转场、调色、制作动画、添加字幕、添加音频、添加特效、添加关键帧等视频剪辑技巧，帮助大家从入门到精通剪映操作。 二是案例线：详细讲解了企业宣传、品牌宣传、门店宣传、主图视频、详情视频、种草视频、产品广告、产品宣传、学校庆典、晚会记录和节日活动等主题效果的制作方法，帮助大家从新手快速成为实战高手。需要特别说明的是，最后安排了一章案例，介绍了利用AI生成视频的3种方法：文本生成视频、图片生成视频和视频生成视频，让大家了解AI的强大功能。本书结构清晰，案例丰富，适合对学习剪映软件感兴趣的读者，特别是制作宣传短片、电商视频、产品广告、活动庆典等效果的读者，还可以作为各大院校相关专业的学习教材使用。

本书的主要内容有：学习哪些API决策需要管治。通过API即产品（AaaP）的方式设计、部署和管理API。学习构成API产品基础的十大支柱。学习持续改进模型在API整个生命周期内管治变更的过程。探索API产品生命周期的五大阶段。深入探讨设计、构建与维护API的团队角色。学习如何管理组织发布的一系列API。

本书从图像传感器成像的物理过程出发，全面介绍了图像传感器的构成、工作原理和技术特征。第1章介绍了图像信息的构成以及图像传感器的作用；第2章介绍了组成图像传感器的基本单元及电路结构；第3章分析了图像传感器中噪声的产生机制；第4章介绍了图像传感器的成像扫描模式；第5章描述了电荷耦合器件（CCD）和互补金属氧化物半导体（CMOS）图像传感器的基本原理、像素结构和制造工艺，并对两类图像传感器的特点进行了总结和比较；第6章介绍了图像传感器获取除光强外其他图像信息的方式；第7章总结了提高图像传感器成像质量的系列相关技术；第8章介绍了整个成像系统在成像时的作用。

本书在对经典图像降噪方法总结及图像降噪研究现状分析的基础上，分别针对灰度图像和彩色图像中不同类型噪声的特点，围绕脉冲耦合神经网络及其改进模型、数学形态学、方差稳定变换、模糊集与模糊度量、小波变换等理论与方法，介绍相应降噪方法的算法原理及实验结果；最后，对基于交叉皮层模型的图像降噪方法实现过程及实验结果进行介绍，包括实现过程中的问题及解决方案，可为读者构建完整的图像处理硬件系统提供范例。

《图学习方法及其在高光谱影像处理中的应用》重点围绕模型构建、改进图信息传播方式、提升构图质量等展开研究，提出多种基于图学习的高光谱影像分类方法，解决高光谱影像分类面临的问题和挑战，并提高分类精度。第1章为绪论；第2章主要介绍图半监督学习基本模型；第3～6章介绍多种基于图学习的高光谱影像分类方法，包括基于锚点图的快速半监督学习高光谱影像分类、基于像素-超像素级特征联合的高光谱影像分类、基于全局动态图优化的高光谱影像分类、基于图变换器的高光谱影像分类。

本书是Adobe Photoshop 2023的基础教材，主要内容包括Photoshop的作用、Photoshop的基础操作、图层的使用、选区工具、颜色填充、绘图工具、文字工具、蒙版的应用、图层的高级应用、图像的修饰、图像的调色、通道的应用、滤镜的应用、时间轴动画、动作与批处理等，并用实战案例进一步引导读者掌握软件的使用方法。　本书适合Photoshop的初级和中级用户学习，也适合作为高等院校相关专业的教材或辅导书。

本教材从教与学的实际需求出发，运用大量案例阐释了黑白装饰图形的历史沿革、构成要素、形式法则以及创作中的要点。本书内容一共分为六个学习单元，每个学习单元均配有相关的“学习导引”“单元构成”“学习目标”和“项目训练”，由浅入深，分门别类，循序渐进的让读者真切感受到黑白装饰图形创作的实际过程与独特魅力。在最后的学习单元中以当下流行的文创产品为引子，以启迪读者的设计思维，为黑白装饰图形创造新的生命力。附录部分的内容既可方便读者日常练习，又可作为日常参考资料。

本书结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段，系统地设计多种小波域上的依赖关系，对小波变换域联合建模进行深入的研究，从而显著地提高小波对图像特征的表示能力，并推动小波分析在理论和应用方面的发展。本书首先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识，以及小波变换在图像处理中的应用；其次详细地讲解深度学习相关的理论知识和常用的图像处理方法；然后详细地介绍深度神经网络的基础理论和网络组件，以案例形式介绍PyTorch深度学习框架；最后，详细地介绍深度神经网络常用网络组件和模型，重点介绍和分析ResNet模型、Transformer模型，以及现在主流的深度神经网络模型。