《超连接：互联网、数字媒体和技术-社会生活（第2版）》主要关注技术“超连接”的特性，通过分析数字的、社交的和移动的媒体对个体造成的影响来重新审视媒介、人和社会之间的互动关系。作者审视以往有关该领域的研究论文和社会讨论，结合自己在传播学和心理学领域25年的研究心得，关注互联网中的身份认同、连接构成、社群组织等现象，以及这些特殊的传播现象对人的社会生活造成的影响。《超连接：互联网、数字媒体和技术-社会生活（第2版）》面向传播学、社会学、心理学等人文社科方向本科以上学历的人群，特别是对网络传播、新媒体研究等领域的学生和学者有较大的启发，还适用于技术专家、研究者和科技批评家。本书作者博客http：//superconnectedblog.com提供各章课件、课后讨论题以及相关阅读资料。

本书在介绍焊缝无损检测、数字图像处理方法及常用焊缝图像识别方法的基础上，详细介绍了利用机器视觉、数字图像处理和人工智能等技术对焊缝图像进行识别和质量检测的方法，主要包括焊接过程中监测GMAW 熔池区域的图像信息、成形焊缝的表面检测、焊缝内部缺陷的图像采集和图像识别等。本书内容实用，技术新颖，体现了焊接智能检测新技术、新工艺，具有较高的指导性和借鉴性，适应焊接相关专业师生及技术人员阅读参考。

After Effects CC 2020是Adobe公司推出的视频剪辑及后期处理软件。After Effects作为一款优秀的视频特效处理软件，经过多年发展，在众多行业中已经得到广泛使用。本书通过由浅入深的讲解方法，以知识点和功能讲解为主，配合大量实战练习，全面、系统地介绍了After Effects的各种功能和具体使用方法。全书共分为12章，包括初识After Effects CC 2020、After Effects CC 2020的基本操作、After Effects中的图层和时间轴、制作关键帧动画、路径与蒙版、制作文字动画、跟踪与表达式、颜色校正与抠像特效、其他特效、渲染输出、短视频特效制作和UI交互动画制作等内容。本书的配套资源中不但提供了所有实例的源文件和素材，还提供了所有实例的多媒体教学视频，以帮助读者熟练掌握使用After Effects进行视频动画与特效制作的精髓，让新手从零起飞，进而跨入高手行列。

本书主要是针对初中阶段初学定稿动画的孩子设计。书中以一个个鲜活的动画实例制作作为课程基础，既详尽地讲解了动画制作的过程，又系统的归纳了定格动画设计和制作的方法。

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本书从实用的角度出发，全面、系统地讲解了Photoshop CC 2020的各项功能和使用方法。书中内容基本涵盖了Photoshop CC 2020的基本工具和重要功能，并将多个精彩实例贯穿于全书讲解过程中，操作一目了然，语言通俗易懂，使读者很容易达到自学的效果。本书中的所有案例均提供了实例源文件、素材和相关的演示视频，读者可以通过扫描二维码下载案例素材和观看演示视频，演示视频均采用16∶9的比例录制，方便读者在移动设备上随时观看学习。

本书从一个模具设计工程师的角度出发，详尽介绍了模具设计的各种专业知识，并通过大量实例，详细讲解了使用Creo Parametric 4.0软件进行模具设计的各种方法和技巧。全书侧重于实用技能的培养，选用的实例都是在模具设计中具有代表性和实用性的例子。通过本书的学习，读者能够快速入门，并将所学知识应用到自己的工作中。本书可以作为工程技术热人员学习Creo Parametric 4.0模具设计的自学教程和参考书，也可以作为大专院校相关专业学生的教材和各类培训学校学员的培训教程。

本书讲解了Illustrator软件主要工具的使用方法和技巧。本书打破了以往计算机辅助设计与UI设计互相独立的教学方式，将二者融为一体，具有较强的针对性与实践性。具体从软件基本操作知识着手，通过难度渐进的UI设计案例，帮助读者快速掌握Illustrator软件的同时了解UI视觉风格设计的方法。全书图文并茂、步骤详细，其中包含几何化风格、线性风格、渐变风格、2.5D风格等四个不同风格的设计案例。本书适合高等院校产品设计、数字媒体、视觉传达等专业学生以及UI设计爱好者用作教材或参考用书。

通过使用参数化设计软件Grasshopper，提供解析与建筑设计有关形式的案例，揭示一种逻辑建构的操作过程；从设计角度出发，总结相关命令及命令组的相关基础知识、使用特点和注意事项；并在此基础上，提出相关参数化设计的算法模式。本书的优势在于是以连贯命令的逻辑建构作为主要介绍内容，提供基础命令在面对实际目标问题时的使用过程。一方面为初学者在了解基本命令后，提供大量案例进行练习，进一步巩固对基础命令的理解、记忆，另一方面也通过具体的形式案例解析，为设计师创造形式，提供逻辑建构过程的参考。

本书是作者在多年进行图像超分辨率重构技术研究的基础上撰写而成的。本书针对实际应用需求，重点研究单幅图像的超分辨率处理技术，系统地研究了数字图像超分辨率处理中的相关技术，涵盖了基于多项式近似理论的传统插值方法、基于模型/重构的超分辨率重构方法和基于机器学习的超分辨率重构方法，每一类技术中又包含了诸多小类。本书从原理上介绍了各类超分辨率重构算法的典型代表，并深入分析了这些技术存在的主要问题及出现这些问题的主要原因，后针对这些问题提出了具体的解决方法。本书为图像超分辨率重构算法研究提供了理论基础，对其应用也具有一定的指导意义。