本书比较系统地叙述了计算机网络的基本概念、基本原理，以及所涉及的基础知识和发展前沿的一些实用与**技术。全书共8章，分别介绍了计算机网络概论、物理层、数据链路层与局域网、网络层、传输层、应用层、无线网络和移动网络、网络安全等的功能、实现协议与**技术。各章后面均附有习题。

本教材立足于IT产业的发展态势以及以应用型本科生培养的目标，从技术和应用两个角度，全面系统地讲述虚拟现实的基础理论和实践技能，培养正确的虚拟现实系统设计理念和科学的开发方法。通过本教材的学习，使学生对虚拟现实的概念、特点、常用的开发工具、应用领域有明确的认知；能够熟练运用Unity3D引擎设计、编写、调试虚拟现实应用软件，培养学生虚拟现实方面的实践创新能力，以及运用计算思维方法去分析和解决问题的能力、团队合作精神，为学习后续课程和今后虚拟现实相关的工作岗位奠定坚实的基础。

本书共有六章，首先介绍了计算机视觉的基本内容，然后系统地分析了图像的形成、图像处理、图像的局部特征、图像分割等，之后重点探讨了计算机视觉三维重建理论，并对计算机视觉三维服装建模的应用方面进行研究。

本书全面介绍计算机网络技术的相关知识和实践技术，以学生寝室网、家属楼家庭网组建为统领，主要内容包括网络规划设计、网络应用实践、网络服务器配置、思科模拟器下网络设备配置、网络安全技术实践等，将理论知识融入任务中；为拓展学生的学习视野和专业宽度，附录两个项目互为支撑，融入技能重构理念。本书内容包含20个任务，图文并茂，通俗易懂，叙述条理清楚，步骤清晰，以二维码的方式提供技术操作视频、人文素养视频；本着“理论够用”“重在实践”的编写理念，突出学生实践技能的培养重心。本书适合作为高职院校计算机应用技术、网络技术、云计算应用等专业的《计算机网络技术》课程的教材，也适合用作企业员工计算机网络运维技术的培训教材。

\"全书共10章，第1章为基础部分，介绍冯？诺依曼计算机的基本构成和工作原理；第2章详细介绍了运算方法和运算器的组成；第3章主要介绍主存储器的结构和提高存储器性能的几种方法；第4、5章先介绍了指令系统的设计，CPU的组成，然后详细介绍控制器的基本结构和实现方法；第6章介绍总线的工作方式与常用总线标准；第7章介绍输入和输出等各部件的构成、功能及I/O控制方式；第8、9章介绍提高计算机性能的技术和高性能计算机的发展。 1章介绍了与教材配套使用的实验设备和教学实验设计。本书可作为计算机及相关专业本科生“计算机组成”或“计算机组成与结构”课程的教科书，也可作为计算机学科及相关领域工程技术人员的参考书。\"

本书围绕小样本遥感图像分类任务展开具体研究工作，研究过程采用改善图像特征提取和分类器设计两种不同的子空间学习模式，重点解决小样本图像分类任务中存在的由于预训练特征提取器无法适应新的数据类别，导致提取的特征鉴别性不足以及含标签样本过少，带来的样本分布与实际数据分布存在偏差等问题。本书提出了系列的子空间学习算法，进一步改善小样本遥感图像分类性能，并在公有遥感数据集及自行构建遥感数据集进行实验测试、数据统计、图表分析和遥感实景图片可视化展示。

人工智能作为 产业转型升级的重点领域，需要高层次技术技能人才。 增设人工智能技术应用、人工智能工程技术等专业，旨在培养理想信念坚定、德智体美劳全面发展、具有较高的科学文化水平、良好的人文素养、职业道德和精益求精工匠精神、掌握较为系统的基础理论知识和技术技能、有较强的就业能力和可持续发展能力的人才。本书的编写正是基于这样一个人才培养目标，从技能出发、以技术为基础、重在应用。本书共12个单元，主要内容：绪论、分词和字典、数据预处理、语言模型和算法流程、感知机、条件随机场、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、依存句法分析和深度学习与自然语言处理，每个单元包括若干个应用实践。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作，是人工智能技术技能人才必须掌握的内容。本书适合高等职业院校、应用型本科院校作为自然语言处理课程的教学与实训教材，也可供人工智能从业者作为理论与实践结合的参考书。

全书共10章，包含绪论、Python语法基础、数据分析、数字图像处理、机器学习、深度学习、图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等内容。本书内容层层递进，先从Python、数据分析、图像处理等基础内容讲起，进而对机器学习和深度学习进行详细阐述， 介绍如何使用深度学习方法解决各个计算机视觉任务。本书强调理论联系实际，着重讲述如何利用Python的OpenCV、Pytorch等包来解决计算机视觉任务，提供大量编程实例供读者使用。本书适合作为普通高等院校计算机视觉、深度学习以及Pytorch程序设计等相关课程的教材，也可作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。

\"本书系统介绍了计算机的基础知识及基本操作，将计算机基础能力培养、思想政治教育引导和创新能力引导融入到整个内容中。全书共分8个项目模块，软件部分采用 的Windows 10 +WPS Office 2019，内容包括计算机与信息技术基础、计算机系统的基本组成和基本工作原理、计算机操作系统、办公软件-WPS文字、办公软件-WPS表格、办公软件-WPS演示、计算机网络与Internet、计算机新技术及应用等。本书还参考了全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试大纲的要求，采用基于工作需求的项目模块设计，将每个项目模块分成若干具体实践任务，通过知识点的学习和任务实操的训练达到理论学习与实践训练的统一，还为每一项目模块设计了创新实践训练内容、巩固练习、职业素养拓展和思政引导， 为学生设计了自我评价和学 结，能够满足“学习兴趣激发、知识体系构建、实践能力训练、职业素养发展、创新能力养成和思想政治教育”六大需求。本书适合应用型本科、职业本科院校计算机类专业计算机基础的教材或参考书，也可供高等职业专科院校教师及企 管理人员培训使用。\"

本书是云计算技术入门书籍，适合初学者使用。全书共6个项目。 个项目主要介绍自动化运维，介绍了Ansible的安装以及使用。第二个项目主要介绍Docker的搭建和运维，详细的介绍了Docker的安装和基本操作。第三个项目主要介绍了ELK日志分析系统，分别介绍了ELK的安装和使用，Logstash部署以及收集Nginx日志。第四个项目主要介绍了MySQL的常用操作。第五个项目介绍了网站优化与服务器优化的相关知识。第六个项目介绍了Tomcat服务器的搭建和配置。全书参照开发云计算功能所需要的技术，如：Ansible与Ansibleplaybook的使用，Docker容器帮助快速部署，Elasticsearch日志分析工具，网站优化与服务器优化，对云计算的设计和开发过程进行了系统而又详细的介绍。使读者能清楚地了解云计算开发过程中的各种知识。本书附有相关代码和界面截图，希望帮助读者 好地学习。