《集成电路版图基础：实用指南/电子信息前沿技术丛书》从基础半导体理论开始，循序渐进地介绍基本集成电路单元的版图设计。在较深的程度上为读者提供有价值的设计方程以及设计IC版图的方法与技术，这些知识将使读者终生受益。1 以风趣幽默、图文并茂、循序渐进的方式阐述知识，并插入轶事和佐证加以调侃，可读性强。2 在介绍版图设计的同时说明为什么要这样设计，使读者知其然，并知其所以然，启发性强。3 重点介绍版图设计的基础知识，对于新入行的从业者，这是一个良好的开端；对于有经验的设计者，则可作为对设计经验的回味和思考。

当今世界正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革。结合现今国内外互联网发展的趋势可以看出，网络成为国际传播的重要渠道，网络传播力作用显著。海外网络传播力日益成为拓展我国文化影响力、推进软实力建设的一个重要方面。《2019中国海外网络传播力建设报告》研究了中国高校、中央企业和中国城市2019年的海外网络传播力情况。研究团队选取184所中国高校、国务院国有资产监督管理委员会下属的96家中央企业、338个中国内地城市作为中国海外网络传播力的研究对象，在Google、Wikipedia.Facebook、Twitter、Instagram、YouTube6个网络平台上挖掘相关数据，并通过模型设置和算法测量研究对象的海外网络传播力情况，为进一步提升我国海外网络传播力提供参考。

本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于 Spark 2.3 版本，内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、开发一个Spark 程序、深入理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键点；提出了 Spark 快速学习路线图；提供配套的 Spark前置课程学习资源链接，包括虚拟机、Linux 和 Shell 免费高清视频、《零基础快速入门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。 本书配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深入地掌握Spark编程技能。 本书既可作为高等院校大数据、云计算和人工智能相关专业的教材，也可以作为Spark学习者和大数据研发人员的技术参考书。

涵盖AWS认证解决方案架构师-助理级考试的考试目标： ● 设计弹性架构 ● 定义性能架构 ● 指定安全应用程序 ● 设计成本优化架构 ● 定义卓越的运营架构 ● 理解良好架构框架 ● 应用优良设计五大支柱

本书由架构师撰写，系统介绍级微服务设计与实现方法，融入了作者多年架构设计的经验。主要内容包括：第1章介绍微服务理论与原则，包括微服务概念、协议、特点等；第2章微服务实践方法，包括设计要点、应对变化、测试驱动的开发等；第3章通过案例讲解微服务实现的过程，包括一个完整实例；第4章介绍持续改进的方法，包括度量驱动的改进方法，用缓存提高性能，用NoSQL提高扩展性等；第5章介绍持续交付的方法，包括用脚本驱动开发方法，部署流水线等。

大数据与智能计算创新社区简称为Thought，取自英文单词简称，也表示“思索”之意。创新社区成立联席主席会议及其秘书处，主导社区发展，推选研究会副理事长、厦门大学教授李茂青，产业联盟执行理事长、中国科学院计算所研究员张云泉，清华大学工业训练中心主任李双寿教授担任联席主席，聘请清华大学信息国家研究中心李超副研究员、厦门大学自动化系洪文兴副教授、产业联盟安静秘书长为秘书处秘书长。创新社区制定了“数据科学产教融合”课程体系，包括入门级、应用级、专业级3个级别的15门课程及核心模块，涉及“数据库”“Python编程”“数据科学导论”“并行数据库”“数字经济观点与实践”“数字力评测”等内容，力争在2～3年内完成所有课程的开发，形成完整的人才数字力评价体系。

《股票大数据挖掘实战——股票分析篇（新经济书库）》内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。《股票大数据挖掘实战——股票分析篇（新经济书库）》首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法；之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法；针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法；结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括：基于技术分析指标的买卖点计算方法；股票时间序列的特征表示方法；聚类算法与资金流向及主力控盘分析；筹码分布与筹码分析技术；财务数据分析与股票的新估值策略；券商研报评级及其有效性分析；新闻文本分类和股吧情感分析；行为金融学与股票行为数据分析；股票交易决策模型与股票挖掘平台。

大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，《Python大数据分析算法与实例》以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析，以小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。　全书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；最后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。　《Python大数据分析算法与实例》适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。

关于大数据技术的信息非常丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用指南，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，《现代数据平台架构（影印版 英文版）》是一本理想读物，它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战。在深入研究以下内容之前，你还将通过一个透彻的技术入门教程探索Hadoop和大数据领域可用工具的广阔前景。基础设施：查看现代数据平台的所有组件层，从服务器到数据中心，为企业数据奠定坚实基础。平台：学习平台部署、操作、安全性、高可用性和灾难恢复的各个方面，了解将平台与企业IT的其他部分集成所需的一切知识。将Hadoop加入云计算：了解在云计算中运行大数据平台的重要体系结构，同时保证企业数据的安全性和高可用性。

集成电路是工业的“粮食”，其技术水平和发展规模已成为衡量一个国家产业竞争力和综合国力的重要标志之一，是实现中国制造的重要技术和产业支撑。国际金融危机后，发达国家加紧经济结构战略性调整，集成电路产业的战略性、基础性、先导性地位进一步凸显，美国更将其视为未来20年从根本上改造制造业的四大技术领域之首。我国集成电路产业链现状如何？国际竞争力强弱？制约其发展的主要因素有哪些？发展路径在哪里？《中国集成电路产业链研究》对此进行了探析。集成电路是信息时代的根基已成共识，但国内一般仍普遍存在对该产业的不了解甚至误解，这对其成长带来一定的负面作用。至今国内还没有关于集成电路产业链的专门研究，无论是论文还是著作仍是空白，《中国集成电路产业链研究》就算是抛砖引玉，希望能发挥一些科普作用。