在计算与网络发展紧密结合、技术相互促进、产业协同合作的背景下，我国率先提出了“算力网络”的概念，中国联通研究院作为国内算力网络研究开展较早的科研机构之一，专门组织多位专家撰写了本书。全书分为9章，第1～2章回顾了云网融合的发展历程，算力网络提出的背景、技术内涵与业界研究进展。第3章论述了算力网络架构与技术体系。结合该技术体系，第 4～7章分别从算力网络的控制与转发、编排与调度，算力建模与交易及其他关联领域方面阐述了相应的关键技术。第8章对算力网络主要应用场景进行了阐述。第9章面向未来演进，从机遇和挑战两方面对算力网络的产业发展进行了预测。全书条理清晰，针对性强，既适于对云网融合和算力网络技术感兴趣的科研人员阅读，也可作为高等院校计算机、通信、电子工程等专业研究生的专业课参考书。

整个网络行业正面临着自动化的压力，以实现规模化和更快的发展，本书介绍如何利用YANG来释放网络自动化的力量，提供了通用的术语、模型，以及对用例和工具的认识，以便能够进行有效地交流。通过提供丰富的背景、案例以及解释“为什么”和提供大量动手实践的机会，本书旨在为网络专业人士以及整个行业的发展提供帮助。

目前，人类面临着矛盾的局面，即信息量大幅增加导致信息掌握整体水平下降，使得不同领域的分析活动不断复杂化。 现如今，互联网已成为世界范围内自给自足的媒体环境，它正逐渐成为信息最重要的来源之一。随着用户需求水平不断提升，现有网络分析技术越来越难以满足用户需要，不仅对专业分析人士，对于普通用户亦是如此。尽管实际上所有已知的搜索服务可以搜索各种形式的文档，访问新闻消息、全文文档、多媒体文档，但这种局面仍然存在。网络分析包括对现代计算机网络信息内容的分析、超大规模动态信息库（大数据）的覆盖和检索，不断出现在全球网络环境中的信息流，要求新的方法来确定信息流中消费者或目标群体需要的知识及服务。 为了提供各个领域的信息分析活动，有必要实施涵盖所有信息工作流程的理论基础信息技术，包括监测、信息流聚合、分析概括、可视化操作。 本书致力于研究信息分析活动的理论基础和信息技术问题，书中分析了涉及广泛信息空间的发展、信息流动态和内容、网络信息领域里的导航和搜索的可能性，现代信息检索系统技术、信息分析处理与归纳方法、监测技术基础、信息的自适应聚合和泛化等问题，最后是构建适应信息和分析活动任务的适应性文献库这一实际应用。 尽管这本书主要面向自动化信息分析处理领域的专业人士、本科生和研究生，但相信，该书对于竞争情报领域的分析师和专家来说，也将十分受用，使用本书提出的方法与信息技术将能够提高其工作效率和质量。前 言 广泛领域的分析活动涉及信息处理、对信息处理的深度理解、对特定情况的分析决策、获取补充信息、分析与研究问题相关的所有可用信息，信息专题处理、分析报告的可视化处理、分析报告的验证、新知识获取方法及管理方法等。 目前，发展监测方法和手段，以自适应地聚合和推广来自全球计算机网络的信息流，支持各种应用领域的信息和分析活动，已成为迫切需要解决的问题。同时，为了及时获取有关计算机网络的多维和客观信息，进一步用于各种分析活动，需要采用现代技术解决方案。 用户分析师发展信息空间的演变涵盖3个主要阶段。着手于互联网上的工作时，用户首先转向选定的信息来源——网站、档案馆或数据库（Database，DB），不断监测新材料出现时的变化和动态，即独立监测信息空间的这些环节。 使用网络空间资源的下一步通常是运用网络信息检索系统（Information Retrieval System，IRS），每个系统都有自己的特点，但当今处于垄断地位的毫无疑问是Google、百度和Yandex（Google面向全球，百度主要针对中国用户，Yandex面向俄罗斯和乌克兰用户）。 通常，有经验的用户还会使用集合常规网络 IRS功能的专用元素搜索系统（MRS）。其中一些系统拥有适应用户信息需求的功能。 信息空间具有信息多源、多领域的特点。来自于这些信息源的信息流集合构成了既保障应用又保障存储的信息环境，同时增强了信息的再现。因此，本书第一部分主要讨论信息空间和信息流的概念。描述了信息流的定性和正式定义，它被理解为连续动态中不断变化、相互关联的消息信息集合，即被创建、开发、修改和回收的文档集合。 考虑了信息流研究的各种方法——从最简单的线性方程模型到现代协同系统。第一章还探讨了互联网中的信息源，以及形成内容相关文件集群的模型和机制，这些内容相关文件形成主题或基于事件的动态信息图。 第二章主要研究信息检索、全球信息网络导航的算法和方法。 这一章重点讨论了元搜索系统、分散搜索的模型与技术及对等系统（PeertoPeer System）。 第三章涉及与文本深入分析相关的信息流的内容分析。这一章讨论了信息的语义处理方法、分类和聚类分析算法、提取概念和自动生成报告的方法。第三章主要关注计算机语言学、文本信息的重复性、相似性和排序问题。同时，本章也反映了复杂网络 （Complex Network） 的现代概念与计算机语言学任务之间的相互联系。 第四章主要介绍了信息流自适应聚合的技术基础，也就是形成适应用户需求的信息空间片段。逻辑上，信息的聚合与其信息空间内对应集群特定请求的信息流的划分相关。另外，本章详细讨论了构建企业元搜索系统的原理。作为信息聚合概念实施的一个例子，第四章研究了Doc’s Bundle公司系统，主要处理以PDF格式呈现的文档流。Doc’s Bundle系统的元素之一是元搜索模块，它生成了文档流，即在Google、Yandex、Bing等网络搜索引擎中搜索结果的聚合。 第四章还详细介绍了企业元搜索系统的典型用户界面。

通（Communication）导（Navigation）遥（Remote Sensing）一体背景下的天基信息实时服务系统的战略建设，对现有空天坐标体系提出了新的需求，特别是在从空天信息统一组织、空天信息高效计算等方面，现有的坐标体系及星间互联计算方法亟待寻求新的突破。本书依托GJB8896-2017标准文件，基于GeoSOT经纬网格构建了一套新型空天网格坐标体系，并结合PNTRC天基信息实时服务系统应用背景，提出一种基于空天全域网格索引大表的、空间换时间”的用于卫星之间互联网格计算方法，并通过理论分析与试验验证，初步表明空天网格坐标及星间互联计算模型的可行性与高效性。

“通信概论”是面向通信类专业的基础课程，主要介绍移动通信技术从1G到5G的发展过程。全书共分为五个典型教学项目，从情景引入到关键技术再到设备仿真开通操作，深入浅出地讲述了每一代移动通信技术。本书从工程应用角度出发，以技术发展演进为主线，结合企业岗位需求变化，将理论内容与实物仿真操作相结合，多角度阐述，方便读者理解。本书适合作为高职高专院校的教材使用，也可作为通信爱好者的入门教材或参考工具书。

本书属于现代数字信号处理算法及应用方面的著作，由绪论、离散时间信号与系统分析、Z变换及其应用、离散傅里叶变换的特性及应用、DSP算法实现、数字滤波器设计与数字信号处理的工程应用等部分组成。全书以现代数字信号处理算法及应用为研究对象，分析现代信号处理设备在实现中的重要性，阐述数字处理信号的原理、算法、分析方法和实现考虑，通过丰富的实践应用进行验证，对电子信息类专业的师生、嵌入式系统设计师、算法方面的研究者和从业人员有学习和参考价值。

人工智能技术的爆发式发展使自动驾驶从科幻走向现实，随着全球5G网络的规模化商用，5G/C-V2X车联网与自动驾驶逐渐交叉融合形成车路/车车协同化智能驾驶的新范式，为开放道路环境下全场景自动驾驶与新型智能交通体系出现打下基础。本书系统地对基于5G的智能驾驶技术进行论述，包括基于5G/C-V2X的车联网技术体系、智能驾驶核心技术体系和5G车路协同驱动的智能驾驶技术变革、5G车路协同的安全体系、5G车路协同的智能驾驶场景和智慧交通应用，以及未来交通智联网的研究挑战和趋势展望。

本教材既可以作为本科和专科计算机网络课程的配套实验教材，也可以单独用来开设网络技术实训课程。本教材适用于计算机科学类、电子信息类等相关专业，针对不同层次、不同专业的学生可自行选择实验。本教材结合 Windows Server 2016 操作系统、Windows 10操作系统、CiscoPacket Tracer软件、华为eNSP仿真软件平台以及小型交换机进行实验。全教材共6章包含20个实验。第1章是网络基础实验，实验内容包括制作双绞线的RJ-45连接头、常见网络测试命令使用、用TCP/IP组建Windows对等网。第2章是网络协议分析实验，实验内容包括网络协议分析软件Wireshark的熟悉与使用、用Wireshark分析数据链路层和网络层协议分组、用Wireshark分析传输层和应用层协议分组。第3章是应用服务器配置实验，实验内容包括用DHCP Server为 Windows网络的Client动态分配IP地址、用DNS Server为Windows网络解析域名、WWW服务器的设置、FTP服务器的设置、电子邮件服务器的安装与配置。第4章是交换网络实验，实验内容包括用Windows路由器连接两个子网、网络设计模拟软件实现简单交换组网、用三层交换机实现VLAN间路由、网络设计模拟软件实现防火墙配置。第5章是路由器配置实验，实验内容包括网络设计模拟软件实现静态路由和默认路由、网络设计模拟软件实现RIP路由协议、网络设计模拟软件实现OSPF协议。第6章是网络编程实验，实验内容包括基于TCP的套接字编程、基于UDP的套接字编程。

本书主要内容为通过组建交换式小型局域网、组建安全隔离的小型局域网、组建链路冗余的局域网、路由器的路由选择功能、构建互连互通的单位局域网、广域网协议封装与验证、使用访问控制列表管理数据流、局域网接入互联网、管理网络环境这几个模块中项目的学习，完成中小型网络中网络设备互连技术的职业能力训练。本书内容易懂、知识点描述详尽、案例丰富，适用于各大高职院校学生做授课教材使用，解决了学生基础知识薄弱、理解能力差学习困难等问题。在学基础知识同时体验企业实际项目应用，更加强化大数据生态系统学习。

本书是按照程序设计与架构的顺序编写的，共13章。第1章介绍学习高性能Java应了解的核心知识，为前置内容。第2章和第3章讲解在编写代码之前，如何高效地为MySQL填充亿级数据，并对MySQL进行基准测试，以便在之后编程时有所比较。第4章讲解在编写代码的过程中如何优化代码，使代码更高效。第5章和第6章讲解在写好代码之后如何测试并优化场景响应速度。第7章和第8章讲解在程序上线执行一段时间之后如何对MySQL进行主从复制、分库分表。第9章讲解如何通过Prometheus和Grafana监控MySQL节点。第10章和第11章讲解如何通过堆内缓存、堆外缓存（MapDB）和磁盘缓存解决MySQL数据库性能不佳的问题。第12章讲解如何使用分布式锁Redisson解决实际应用中常见的数据一致性问题。第13章简要介绍Java中的常见架构与工具。本书不仅适合Java初学者、刚入行的编程人员，也适合对高性能、高并发感兴趣的程序员。