区块链技术可以潜在地解决物联网带来的关键挑战，从而适合物联网应用，这些技术通过对区块链共识协议和数据结构的潜在调整增强而得到确认。《区块链物联网融合技术与应用》综合讲述了现有区块链技术，包括区块链技术的优势特点，重点介绍了物联网的应用，以及区块链技术面临的问题和挑战。同时，《区块链物联网融合技术与应用》对未来的研究方向进行了梳理，以实现区块链与物联网的有效整合。《区块链物联网融合技术与应用》适合作为物联网及区块链工程技术人员参考用书，也可作为高校学生的教材或研究人员的参考用书，有较好的社会效益。

本书详细介绍了2021年世界前沿技术的重大进展和发展动向，并对影响前沿技术发展的重大问题进行了深入分析。全书共包括8个分报告，分别介绍了信息、生物、能源、新材料、智能制造、航天、航空、海洋技术领域的**发展动态，包括重大技术进展及相关产业的发展、主要国家的战略举措等。本书可供从事科技决策和管理的领导、工作人员及从事前沿技术研究的学者和专家参考。

智慧城市有助于城市的可持续发展。城市计算利用城市中的大数据，通过对多种异构数据的整合、分析和挖掘，来提取知识和智能，解决城市本身所面临的各种问题。本书重点介绍智慧城市和城市计算的发展现状、体系架构和关键技术，以及智慧旅游、智慧物流、灾难应急、智慧停车、智慧饮食、智慧娱乐、安全驾驶、智慧监护等典型应用，集中反映了智慧城市和城市计算的新思路、新观点、新方法和新成果，具有较高的学术价值和应用价值。

本书从物联网技术发展现状、体系架构及演进趋势入手，设计物联网安全架构；在对物联网典型安全事件进行回顾的基础上，梳理物联网安全问题分类，提炼安全威胁和安全需求，提出物联网安全体系框架，引出物联网身份安全的重要性；深入介绍物联网安全认证技术，从传统身份认证机制、物联网身份认证方法入手，对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术进行详细描述；介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法，并对典型的深度学习框架和平台进行了分析。

本书系统地介绍了皮肤镜图像处理的基础理论和关键技术，注重涵盖当前的**研究方法，总结皮肤镜图像分析与识别领域的发展动态。全书共8章，第1章为概述，介绍皮肤镜的工作原理、皮肤镜图像处理的发展现状和未来趋势；第2章和第3章为皮肤镜图像的预处理部分，包括皮肤镜图像的质量评价、皮肤镜图像增强复原中用到的预处理方法；第4～8章涵盖了皮肤镜图像的分割、皮损目标的特征提取和分类识别，以及基于卷积神经网络的皮肤镜图像分析等内容。 本书将图像处理的基本理论、模式识别方法与皮肤镜图像分析应用相结合，内容系统，重点突出。本书是国内少有的关于皮肤镜图像分析与识别的著作，适合从事该领域研究的科技工作者及工程技术人员阅读参考。

统计图形在揭示特殊现象或规律上的功能，是数据本身不能替代的。R作为一种开源平台，已被广泛用作数据统计分析和可视化的工具。本书涵盖的内容主要包括：数据可视化简史，分类变量数据可视化，散点图，条形图，提琴图，箱线图，直方图，饼图，折线图，地图热力图（空间数据可视化），分析质量控制图等。本书R代码输出的图形，既有默认风格，也有定制风格，配色方案和分辨率达到了国际顶级SCI期刊自然杂志和科学杂志的出版要求。本书主要适用于公共卫生领域和其他领域有数据可视化需求的各类专业技术人员，也可供相关专业高校学生在内的其他人员参考。

为规范我国互联网网络安全设施工程建设，确保网络安全设施与互联网业务系统同步规划、同步建设、同步使用，做到技术先进、经济合理、安全适用，制定《实施指南》。

本书全面、系统地介绍了5GtoB相关技术及行业应用场景等内容。全书共8章，主要包括绪论、5G端到端网络架构与关键技术、5G终端生态产业链、5GtoB基础业务能力与应用、5G+新技术融合创新应用、5G局域专网场景及解决方案、5G广域专网场景及解决方案、总结与展望等内容；其中重点介绍了5G在钢铁、港口、煤炭、制造、电力、警务、轨交、教育和医疗等行业场景应用及解决方案。 本书介绍5GtoB的理论与实践，案例丰富、内容新颖、深入浅出、实用性强，是少有的专注于5GtoB的5G论著，可作为高等院校的应用型本科教材，也可作为华为HCIA-5G认证的培训教材，还可作为网络通信、计算机科学、软件工程、电子工程等领域涉及5G网络应用的研发与从业人员的参考书。

本书以当今全球兴起的数字化转型浪潮为背景，以我国建筑业拥抱互联网技术，谋求行业突破为契机，从行业基础、业务洞察、战略规划多个视角，探索传统建筑行业和新兴技术融合的机会，借国家“互联网+”战略行动之势，寻找建筑业转型升级之路。本书的内容主要包括智慧建筑发展历程、市场现状及未来趋势、数字化基础设施、困境及破解之法、底层逻辑思考、建设思路，以及国内外数字平台实践、落地案例、进阶要点和展望等，希望能给建筑业的数字化转型升级提供新思路和新方法，能为正在探索“楼宇智慧化”的行业专家提供技术参考与决策支持，同时也能给广大智慧建筑从业者带来启发。

本书依托中国人民公安大学2021年公安学科基础理论研究专项项目“大数据背景下的反恐风险预警基础理论研究”主要内容是以文本内容分析、知识图谱分析、社会网络分析和组织行为分析理论和方法为基础，将网络社会群体分为三种主要类型，即时性网络、互助型组织和偶像型群体，根据国家关于社会组织管理与运行的法律法规、标准和规范等，归纳网络社会群体的运行规律，发现网络社会群体的致险因素，提出针对性治理对策和建议。