嵌入式系统安全性涉及密码学和系统设计两个方面。对于传统嵌入式系统设计人员而言，关注的要点在于使用更少的资源实现更快的运算，从而达到高效实现的目标。然而，系统设计人员对于密码算法的安全特点了解较少，难以达成安全实现的目标。《安全集成电路与系统》尝试在高效实现和安全实现之间搭建桥梁，使得系统设计人员能够做到两者兼顾。《安全集成电路与系统》从密码算法的基本原理入手，讨论了密码算法的各个基本模块和安全设计的基本方法，并进行了实际案例分析。《安全集成电路与系统》涵盖了嵌入式系统安全从理论到实践的各个环节。提纲挈领地把各环节要点呈现出来，领读者逐步进入嵌入式系统安全设计。

信息安全分析的作者通过案例研究和使用在结合不同的数据集时可以找到异常的免费工具，带来丰富的分析经验以展示实用的技术。他们还教授关于威胁模拟技术你所需要知道的一切，以及如何把分析当成是一个强大的决策工具来评估你组织中安全控制和过程的要求。最终，你将学习如何使用这些模拟技术来帮助预测和描述你组织的潜在的风险

本书全面介绍了OpenStack和Hadoop的部署、管理和高可用相关知识。全书共9章，包括OpenStack入门体验、OpenStack常见模块详解、OpenStack云平台管理、搭建OpenStack多节点的企业私有云平台、OpenStack HA部署、Hadoop基础、HBase部署与使用、部署CDH，以及容器与云平台实战等内容。每章最后都提供了本章作业，用于读者巩固对本章理论知识的理解。通过学习本书，读者可以在生产环境中部署企业私有云，并具备管理、维护、扩展云平台的能力，同时具备大数据基础平台的部署能力。本书可以作为各类院校云计算相关专业课程的教材，也可以作为云计算培训班的教材，并适合运维工程师、项目经理和广大云计算技术爱好者自学使用。

模式识别与分类的使用是当今许多自动化电子系统的基础。然而，尽管该领域已出版了许多名著，但该主题仍然非常具有挑战性，特别是对于初学者而言。《模式识别和分类》全面介绍了自动模式识别领域中所涉及到的核心概念。本书的构思适用于具有不同背景的新手，对图像、信号处理分析以及计算机视觉方面的研究人员和专业人员也非常有用。对于监督分类与非监督分类的基本概念本书以非公理化、非形式化的方式呈现出来，以便于读者能够快速地获得将基本概念应用于解决实际问题的必要背景知识。更高级的主题，如半监督分类、聚类算法与相关反馈的结合，将在本书的后半部章节中进行讨论。本书适合大学本科生和研究生的“模式识别与机器学习”教学参考书或自学指导。

近几年来，“云计算”概念非常火爆，云计算核心是将大量的网络资源统一起来，为用户提供高效、便捷的软件服务。随着云计算的发展，云计算安全已经变得越来越重要，但由于云安全方面的研究起步比较晚，很多研究才刚刚开始，更没有统一的规范和完善的标准。云计算环境的灵活性、开放性以及公众可用性等特性，给应用安全带来了很多挑战。随着新兴可信计算技术的出现，可信计算在信息安全中使用得越来越多，使用可信计算技术来保障系统和硬件安全的技术也越来越成熟。《云计算环境下的终端可信平台系统探索》将探索云计算环境下的终端可信平台系统，主要内容包括云计算概述、云计算的架构内涵与关键技术、云平台体系结构、云编程和软件环境、云安全机制、TPM执行环境与软件栈、扩展授权策略与密钥管理等。《云计算环境下的终端可信平台系统探索》可供计算机相关专业学生使用，也可供IT技术工作人员参考。

本书系统地介绍计算机网络的基本概念和技术应用，将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用计算机网络相关技术。全书共8章，主要包括计算机网络概述、计算机网络通信基础、计算机网络体系结构与IP协议、局域网基础、广域网技术、因特网基础与应用、计算机网络安全与应用以及常见网络故障排除等内容。本书适合高职高专院校相关专业学生使用，也可供广大网络爱好者自学参考。

数据流处理技术是目前的研究热点，掌握数据流处理技术有助于更好地研究利用大数据，挖掘出数据背后潜在的价值。本书围绕物联网追溯系统的研发及数据流处理过程中的聚类、追溯、预测与建模关键技术进行了研究。全书共6章，第1章是绪论，主要介绍物联网的概念及中国农业物联网产业化发展现状及其国内外大数据的研究现状和热点。第2～5章，主要极少数据流聚类算法、数据流追溯方法、数据流预测方法、数据流预测方法、数据流建模方法。第6章，介绍了物联网追溯系统的研发和软硬件环境配置，并对本书的主要内容进行总结和展望。

《幕后产品：打造突破式产品思维》试图贯穿从产品经理新人到产品负责人的整个过程，分享、讨论优秀的产品经理所需具备的素质、能力、方法与思维方式等。本书不仅是一部严谨的用户型产品经理全阶段成长指南，还深度解读了网易云音乐等产品的经典案例。通过本书可以一窥优秀产品的幕后，感受与它们一起成长和进化的体验。 《幕后产品：打造突破式产品思维》不仅适合产品经理阅读，也适合互联网公司中从事与产品相关工作的人阅读。

互联网口述历史”项目是由专业研究机构――互联网实验室，组织业界知名专家，对影响互联网发展的各个时期和各个关键节点的核心人物进行访谈，对这些人物的口述材料进行加工整理、研究提炼，以全方位展示互联网的发展历程和未来走向。人物涉及创业与商业，政府、安全与法律等相关领域，社会、思想与文化等层面。该项目把这些亲历者的口述内容作为我国互联网历史的原始素材，展示了互联网波澜壮阔的完整画卷。本书的口述人是田溯宁，中科院研究生院硕士，美国德州理工大学博士，现任宽带资本基金董事长，同时兼任MasterCard International（万事达国际组织）独立董事、联想集团独立非执行董事、美国哈佛商学院顾问委员会委员等。

本书专为非技术背景的互联网行业从业者和想了解互联网技术的人员量身定制，分门别类地整理了Web前端技术、客户端技术、开发技术、网络技术等章节，基本涵盖了当前互联网行业的所有垂直技术领域。为了让读者能够更好地理解技术的精髓，几乎每篇文章都配以现实生活中通俗易懂的例子，用于类比复杂的互联网技术原理。在最后的“沟通”章节，作者介绍了根据自身近10年工作经验总结出的一些非技术人员与技术人员的沟通技巧，相信对读者的工作会有一定帮助。希望本书能成为非技术背景产品经理步入互联网技术世界的敲门砖。