《无线传感器网络监视跟踪理论与应用》是关于无线传感器网络监视跟踪理论与应用的一部专著，是作者对该领域多年来研究成果系统、全面的总结。《无线传感器网络监视跟踪理论与应用》共分7章，主要内容包括无线传感器网络监视跟踪概论、无线传感器网络节点定位技*、基于布尔感知模型的无线传感器网络覆盖技*、基于概率感知模型的无线传感器网络覆盖技*、无线传感器网络分簇技*、无线传感器网络跟踪技*等，后是《无线传感器网络监视跟踪理论与应用》的回顾与展望。《无线传感器网络监视跟踪理论与应用》适用于具有无线传感器网络、通信和信息融合等方面基础的从事预警探测、区域监视、安防布控等相关领域的科研技*人员阅读和参考。

网络的“小世界特性”和“无标度特性”的发现，掀起了网络科学持续10多年至今丝毫没有降温的研究热潮。网络科学研究的热点逐渐从早期发现跨越不同网络的宏观上的普适规律转变为着眼于从中观层面（社团结构、群组结构）和微观层面（节点、链路）去解释不同网络所具有的不同特征。其中，节点重要性排序问题作为复杂网络分析领域的一个关键问题，在许多重要场景中有着广泛的应用，如帮助人们防范和控制疾病暴发、制订营销策略、保持通信网络的连通性、促进或抑制信息传播、推广新的产品或行为、避免电力网等基础设施级联失效等意义重大。尽管目前已经有很多种方法可以对节点重要性进行区分，且已取得一定的效果，但在大数据时代，实际网络节点数目庞大，网络结构功能十分复杂，已有算法或多或少仍存在一些问题，如算法复杂度过高在大规模复杂网络中并不适用、对部分节点的重要性识别精度不足等。基于以上原因，设计实用且有效的排序方法用于挖掘网络关键节点仍是充满挑战性的课题。《复杂网络关键节点识别》系统地研究了复杂网络节点重要性排序的相关问题。

MCS51单片机应用广泛，是单片机系统开发的重要系列，也是学习单片机技术较好的系统平台。本书详尽地介绍了MCS-51单片机的硬件结构、指令系统、汇编语言程序设计、C51语言程序设计、内部功能和接口、系统外部功能的扩展、系统的设计开发和仿真等。书中介绍的应用实例均为作者在实验及实习教学过程中应用的实例，在编入本书时又采用Proteus软件进行了系统仿真。通过大量的例题、实验和单片机应用实例，引导读者逐步掌握单片机应用系统开发的基本知识、方法和技能。书中各章后配有习题，以巩固学生所学的知识。本书可作为高等院校电子信息类专业及理工科专业的教学用书，也可作为高职高专同类专业的教学用书及各类工程技术人员的参考用书。

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本书内容主要分为三部分：第1部分导论，介绍SQL Server 2017的安装及配置方法、数据导入方法和工具，并且通过数据可视化技术介绍数据分析处理技术的基本需求、数据模型及实现方法；第2部分数据库基础知识与SQL实践，介绍关系数据库基础理论、数据库基础实现技术、SQL命令及查询实现技术、数据库实现新技术等相关知识；第3部分数据仓库和OLAP基础，介绍数据仓库的基本概念及相关理论、OLAP的基本概念及相关操作、基于企业Benchmark的OLAP实践案例。 本书采用面向数据完整生命周期的贯穿式案例教学方法，以数据的采集、加载、管理、处理、分析、优化、数据可视化、多维展示、数据挖掘等从起点到终点的案例式处理过程，介绍数据分析处理全生命周期中相关的技术，使读者掌握全面的数据库分析处理技术，增强读者独立解决实际问题的能力。

本教材是面向高职高专经管类专业学生的、与客户关系管理课程配套使用的理实一体教材。教材的设计理念：**，理中有实、实中有理，将理论任务和上机实验任务科学的、有机的组合在一起，实现理实一体化教学；第二，内容更生动，学习更快乐。教材选取与学生的学习和生活密切相关的大量案例，激发学习兴趣、提高学生学习的主观能动性；第三，舍繁求简、废虚求实，注重知识理论的\

云计算是一种全新的网络应用模式，以互联网为中心，提供快速且安全的云计算服务与数据存储，从而让每个使用互联网的人都可以使用网络上庞大的计算资源与数据。近年来，云计算正在成为信息技术产业发展的战略重点。本教材共分为10个项目，包括云计算概述、云计算技术、VMware vSphere体系结构、vCenter Server平台部署、vCenter Server平台应用、vCenter Server平台高级特性、VMware Horizon View桌面的构建、华为虚拟化平台、华为FusionManager和华为FusionAccess。本教材采用项目驱动的编写方式，配有大量的范例，通俗易懂，适合注重实践教学环节的教学方式，具有较强的实用性。本教材适合应用型本科院校、高等职业院校计算机类专业的教学使用，也可供相关技术人员参考。

本书分为5个部分，先认识并了解PPT，明白我们学习的目的，做好学习前的准备。再介绍PPT的各项基本操作，为之后的设计制作打下牢固的基本功。接着介绍文字，排版，配色等方面设计知识，提升读者对美感的认知，增强PPT设计思维与技能。然后从实际出发，结合学习，生活和工作中的不同需求，给不同需求的读者提供专业的PPT设计和逻辑分析。最后介绍PPT的各种制作技巧，借助技巧和辅助软件工具，提升制作PPT的效率，让制作PPT变得轻松有趣。

本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系，设置了数学与统 \n计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与 \n社会、人工智能工具与平台等课程群，重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点，为培养具 \n有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。 \n本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径和学科交叉的课程体系提供参考和引导示范，同时 \n也可为研究生相关课程体系建设和专业学习提供指引。 \n

本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、历史、主要内容及与传统交易的区别、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、如何回测、编写量化策略所需要常用函数、因子分析、量化交易策略实例；最后讲解量化选股的技巧、量化择时的技巧及算法交易。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。