本书系统论述了基本达芬奇架构的昇腾（Asccnd）AI处理器的原理、架构与开发技术。全书共分6章，内容涵盖了神经网络理论基础、计算芯片与开源框架、昇腾AI处理器软硬件架构、编程理论与方法，以及典型案例等。为便于读者学习，书中还给出了基本昇腾AI处理器的丰富的技术文档、开发实例等线上资源。 \n本书可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事人工智能系统设计的科研和工程技术人员的参考用书。 \n

本书是一本适合AR开发者的实战案头书，是可快速熟悉各平台AR 项目开发的实战教程，从中可以学习AR在市场营销、教育、工业培训和 游戏等领域的商业应用。本书以逐步教学的方式详解如何使用Unity 3D、Vuforia、ARToolkit、 Microsoft 混合现实 HoloLens、Apple ARKit 和 Google ARCore 在移动智能设 备和可穿戴设备上构建激动人心的AR应用程序，让你快速掌握各种AR 开发关键技术与知识，助你开发出自己的实用AR项目。本书适合想要在各平台上开发AR项目的开发人员、设计人员等从业 者，AR技术的研究者、相关专业师生，以及对AR技术感兴趣的人员 阅读。

人类历史上从未有任何一项其他技术像区块链这样毁誉参半，而与“加密数字货币”这个灰天使若即若离、说不清道不明的关系，也让区块链技术蒙上了一层神秘的面纱，华尔街上甚至有“区块链可能会被证伪，但是加密数字货币永生”之类的言论广为流传。 任何一项新技术都需要与实体经济相结合，才能走得更远，区块链技术也不例外。在中国制造业面临数字化转型升级的今天，如何将区块链技术更好地应用于工业领域，成为所有区块链从业者的重要课题。本书作为业内前瞻性的作品，将从探索和畅想的角度对工业区块链的应用前景进行阐述和分析。应该说，区块链技术在工业领域的应用落地可能还有很长的一段路要走，而本书仅仅是一个研究和探索的开端。

内 容 简 介 \n西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求，深入贯彻“十九 \n大”报告精神和《新一代人工智能发展规划》，践行“互联网+”“一带一路”和创新型国家建设、军民融 \n合发展等一系列国家战略，着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次 \n团队培育平台。本书汇总了学院十余年科教结合探索和实践的经验，采取“国际化+西电特色”本硕 \n博一体化人才培养、“国际学术前沿+国家重大需求”“科学研究+创新实践协同育人”和“高水平平 \n台+高层次人才”服务人才培养的具有西电特色的本硕博一体化育人体系，全面阐述学院的本硕博 \n培养体系以及平台建设和人才培养成效，梳理了相关的特色课程大纲。并将双语课程大纲和全英语 \n专业培养方案采用双语表述，便于与国内外同行交流。 \n本书可供高等院校计算机类和信息类学科特别是人工智能专业以及智能科学与技术专业的本 \n科生、硕士生和博士生，教学管理人员，教育研究人员以及国内外教育界相关人士参考。 \n

本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 书中本着循序渐进的原则进行讲解。首先，介绍推荐系统中推荐算法的数学基础，推荐算法的平台、工具基础，以及具体的推荐系统。其次，对推荐系统中的召回算法进行讲解，主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec 召回，并且介绍其在Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。再次，讲解推荐系统中的排序算法，包括线性模型、树模型和深度学习模型，分别介绍逻辑回归、FM、决策树、随机森林、GBDT、GBDT+LR、集成学习、深度森林、DNN、Wide ＆ Deep、DeepFM、YouTube推荐等模型的原理，以及其在Sklearn、Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。最后，介绍推荐算法的4 个实践案例，帮助读者进行工程实践和应用，并且介绍如何在Notebook 上进行代码开发和算法调试，以帮助读者提升工作效率。

本书介绍了Spark应用程序及更高级应用的工作流程，主要从使用角度进行了描述，每个具体内容都有对应的代码。本书涵盖了Apache Spark和它丰富的API，构成Spark的组件（包括Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib和Spark GraphX），在Spark standalone、 Hadoop YARN以及 Mesos clusters上运行Spark应用程序的部署和安装。通过对应的实例全面、详细地介绍了整个Spark实战开发的流程。*后，还介绍了Spark的高级应用，包括Spark流应用程序及可扩展和快速的机器学习框架H2O。 \n本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的大数据课程材料，可用于指导Spark编程实践，也可供相关技术人员参考使用。

本书基于Office 2010平台编写，通过精选的多个案例从不同的方面反映Excel的主要应用；通过模拟实际任务，详细介绍其工作流程和操作方法，并且针对每项应用任务，介绍与其相关的Excel软件知识、数据处理方法和操作技巧。本书共分为6个项目，每个项目有多个任务，每个任务包括任务导入、任务制作、知识点拓展和独立实践任务等四个部分。任务导入以任务为主题，介绍任务背景、要求以及对任务涉及的知识点进行分析，使读者了解任务的背景、任务的具体要求以及完成此任务所需要的知识和操作。任务制作有非常好的重现性，通过模拟实际应用中的具体任务，使读者真实地体会Excel解决实际问题的工作流程和操作方法。知识点拓展通过深入、细致地介绍Excel软件的相关知识、数据处理方法和操作技巧，使学生系统化地掌握Excel的知识体系。独立实践任务通过完成具体任务，使学生对Excel的应用有一个整体把握，培养学生独立思考和独立工作的能力。本书在编写过程中力求深入浅出、通俗易懂，特别注意突出实用性的特点，并综合运用实例和实训，以使读者能在较短的时间内掌握Excel。本书既可作为读者自学教材，也可作为高等院校相关课程教材或参考书，还可作为社会各类学校的培训教材。

本书是一本MG动画制作的实操型手册。全书分为入门篇、基础动画篇和商业应用篇3篇，涉及9章内容。涵盖了MG动画的基础知识、制作MG动画常用的4款软件以及MG动画的5个商业实战应用项目，知识内容极具实用性。 \n本书通过扫码下载资源的方式为读者提供增值服务，这些资源包括全书所有实例的源文件、素材以及全书所有实例的高清视频教程，方便读者循序渐进地进行练习，并在学习过程中随时调用素材。 \n本书内容丰富、结构清晰、技术参考性强，讲解由浅入深且循序渐进，知识涵盖面广又不失细节，非常适合喜爱影视特效及动画制作的初、中级读者作为学习参考书。同时，本书也可以作为后期特效处理人员、影视动画制作者的辅助工具手册，还可以供教育行业及培训机构相关专业的师生作为动画特效制作培训教程使用。 \n

OSSIM（Open Source Security Information Management，开源安全信息管理）系统是一个非常流行和完整的开源安全架构体系，通过将开源产品进行集成，从而提供一种能实现安全监控功能的基础平台。《开源安全运维平台OSSIM疑难解析：提高篇》精选了作者在OSSIM日常运维操作中遇到的许多疑难杂症，并给出了相应的解决方案。本书共分为12章，内容包括入侵检测Snort与Suricata，基于主机的入侵检测—OSSEC，漏洞扫描OpenVAS，Memcache、RabbitMQ与Redis协同工作，日志采集与分析，关联分析技术，资产管理，网络流量与主机高可用监控，NetFlow流量分析，OSSIM前端汉化技巧，压力测试及性能监控，数据包抓包分析技巧等。《开源安全运维平台OSSIM疑难解析：提高篇》精选了作者在非常适合具有一定SIEM（Security Information and Event Management，安全信息和事件管理）系统实施经验的技术经理或中高级运维工程师阅读，还可以作为开源技术研究人员、网络安全管理人员的参考资料。

多名专家联袂推荐，资深专家联合撰写，深入理解Redis5设计精髓。《Redis5设计与源码分析》系统讲解Redis5设计、数据结构、底层命令实现，以及持久化、主从复制、集群的实现，《Redis5设计与源码分析》分为三篇，共计22章内容。第一篇（第1-8章）.重点讲解了SDS、跳跃表、压缩列表、字典、整数集合、quicklist和Stream数据结构的实现。第二篇（第9-19章），讲解了Redis的生命周期、命令执行的过程，键、字符串、散列表、列表、集合、有序集合、GEO、HyperLog和Stream相关命令的实现，需要重点了解。第三篇（第20-22章），简单剖析了持久化、主从复制和集群的实现，掌握精髓。