本书详细阐述了与全局光照算法技术相关的基本解决方案，主要包括光传输物理学、蒙特卡罗方法、计算 光传输的策略、随机路径追踪算法、随机辐射度算法、混合算法、真实感和渲染速度等内容。此外，本书还提 供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考 手册。

《超宽带冲激雷达技术与应用》主要包括两大部分内容：首部分（第1～3章），论述了超宽带冲激雷达理论基础与系统设计方法；第二部分（第4～9章），按照超宽带冲激雷达系统体制从单发单收到多发多收的技术发展路线，分别介绍了反隐身雷达、探地雷达、雷达生命探测仪、穿墙雷达、雷达安检门、医学超宽带雷达从军事到民用的多个行业应用。《超宽带冲激雷达技术与应用》可作为从事超宽带雷达工程应用开发的科研人员的工程指导书，也可作为雷达专业教师和研究生的参考书。

《认知网络的数据传输机制》介绍了认知网络的数据传技术，用社群智能技术将人类社会活动与认知网络架构相融合，深入探讨社群网络中的数据通信机制。主要内容包括：基于节点移动轨迹分析和社会关系挖掘的移动节点位置预测模型；基于节点移动模型和机会通信特征分析的机会通信群组构造方法；基于机会数据通信过程中节点行为的可信度算法；结合数据类型、节点声望、竞价等要素设计节点激励策略；基于节点移动位置预测、机会群组构造以及用户声望激励模型的机会数据通信机制；原型系统设计以及算法验证。

本书轻松地讲解了Cinema 4D各部分功能的使用方法，书中实例注重设计感，在读者学习技术的同时，也能提高审美。 全书共分21章，其中第1～13章以基础知识为主，详细介绍了Cinema 4D的基础知识和6种建模方法，以及渲染器、灯 光、材质和贴图、摄像机知识；第14～19章为动画章节，主要讲解了与动画相关的内容，包括基础动画、运动图形、布料和 动力学、粒子、毛发、角色；第20、21章以2个大型综合实例的形式详细介绍了Cinema 4D在实际项目设计中的应用。另附2 章Cinema 4D扩展学习内容，为2个综合实例，可扫描目录中二维码阅读。 本书适合Cinema 4D初学者阅读，同时对具有一定Cinema 4D使用经验的读者也有很好的参考价值，还可作为学校、培训 机构的教学用书，以及各类读者自学Cinema 4D的参考用书。 本书具有以下显著特点： 1．高清同步视频讲解，涵盖全书所有实战案例，让学习更轻松、更高效。 2．作者系经验丰富的专业设计师和资深讲师，确保图书“实用”和“好学”。 3．案例操作讲解详细，为的是让读者深入理解、灵活应用。 4．提供不同类型的案例练习，以便积累实战经验，为工作就业搭桥。 5．赠送本书全部实例文件；赠送常用贴图400余张，大型背景素材46张；赠送电子书《构图技巧实用手册》、电子书 《色彩设计搭配手册》、电子书《设计&色彩实用手册》；赠送104集 Photoshop新手学视频精讲课堂。

本书系统介绍大数据技术的原理、数据挖掘与应用，主要内容包括基本概念、数据收集、数据存储、数据处理、大数据可视化、信息检索、数据挖掘和效能评估。本书以简单易懂的语言、生动有趣的实例和图形展示知识点，将概念、原理与应用融会贯通，并对大数据工具软件进行了细致的梳理。

本书可以指导读者在AWS云平台上部署Serverless项目，并学习和探索更多的Serverless服务，如Amazon Athena，一种交互式查询服务，使用标准SQL轻松分析Amazon S3中的数据。本书还介绍了AWS Glue，这是一种完全托管的ETL服务，可以使数据分类变得简单，并且经济、高效。图书介绍了如何利用Amazon Kinesis流数据分析，实时洞察和分析数据。在本书的最后，介绍了如何创建和运行第一个无服务器应用程序，该应用程序充分利用了AWS的高可用性、安全性和可伸缩性。 读者阅读本书，可以循序渐进的掌握无服务器架构的核心技术。

本书为初学者物联网技术入门教材。全书共6章，内容涵盖了物联网的关键技术，包括物联网的构成及内涵辨析，具体针对条码、传感器、MEMS、RFID、互联网、移动通信网、ZigBee、WiFi、蓝牙、WSN、EPC系统、综合通信传输网技术、数据库、数据仓库与数据挖掘、云计算、中间件和软件等知识的阐述。全书充分展示了物联网技术体系的脉搏，反映所涉及的新知识、新技术、新方法、新应用及发展趋势，提供20多个丰富而普适的动画视频和应用视频资料，收集大量业内相关资料和企业技术应用实例，进行精炼和整合，用通俗易懂、力求生动形象的语言或图形阐述物联网的技术概念和知识。本书配有丰富的习题与思考题，参考学时为40。 本书可作为高职高专院校物联网应用技术专业、通信类、信息类、计算机类、工程类、物流管理类等相关专业物联网课程的教材，以及广大对物联网技术感兴趣的工程技术人员的参考书和自学教材。

暂缺简介...

主要内容给出聚焦应用和进行实际操作的学习方法，同时提供包含辅助教学资源的网站。包含许多研究习题和答案、例子、定义、理论以及富含说服力的卡通插图。包括谓词逻辑、Prolog、启发式搜索、概率推理、机器学习与数据挖掘、神经网络和强化学习等知识。报告深度学习的进展，这些进展包括应用神经网络去产生有创造性的内容，如文本、音乐和艺术（★新增内容）。分析聚类算法的性能评估，给出两个能解释贝叶斯定理的例子以及它们在日常生活中的相关性（★新增内容）。讨论搜索算法，分析循环校验，解释车辆导航系统的路径规划，还介绍蒙特卡洛树搜索（★新增内容）。讨论人工智能在就业和交通方面的应用（★新增内容）。 读者对象该是入门学习人工智能的理想指南，为计算机科学和相关学科的学生提供了易读易学的人工智能概述。读者仅需具备高中数学知识水平，就能理解该书。

暂缺简介...