本书开始部分对区块链概念进行介绍和高度概括，然后基于以太坊、比特币和超级账本区块链展示不同的使用案例和实际操作。具体内容包括区块链技术的基本概念、创建加密货币、Solidity 智能合约语言、使用Truffle和Drizzle构建Tontine游戏、以区块链为基础的期货系统、商业区块链、分布式存储IPFS和Swarm、超级账本上的供应链、信用证超级账本。

本书借鉴数据科学家Jared P Lander在R语言上丰富的教学经验，通过大量实例，详细讲解R语言的核心功能。对于刚接触统计程序和模型的人，本书的内容组织结构使得学习R语言相当简单和直观。本书主要介绍R语言中20%的核心功能，但是这20%的功能足以让你解决80%的现代数据分析。 \n \n书中每一章都是从基础知识开始，提供大量的实例和代码。你将学习下载和安装R语言；设置和使用R语言环境；掌握基本的程序编写，数据导入、操作和可视化；完成几个测验。然后在此基础上，你将构建几个完整的模型，包括线性和非线性模型，学习数据挖掘技术。接着你将在代码中学习使用LaTeX，RMarkdown和Shiny等R语言包。 \n

本书以目前应用较为广泛的CATIA V5R20版为蓝本编写，结合大量典型实际产品对CATIA V5R20的各个功能模块进行了全面系统的讲解，包括CATIA V5R20软件的安装、设置、二维草图、零件设计、装配、曲面设计、钣金设计、工程图、高级渲染、运动仿真与分析、有限元结构分析、模具设计、数控加工和管道布线等。 本书以“自学、全面、速成”为特色，讲解由浅入深，内容清晰简明、图文并茂，各章内容和实例彼此关联，浑然一体，前后呼应。读者完成本书的学习后，能迅速提高实际设计水平，运用CATIA 软件完成复杂产品的设计、运动与结构分析和制造等工作。为进一步提升本书的性价比，本书附带1张超值多媒体DVD教学光盘，内含大量讲解CATIA 应用技巧和综合案例的全程语音视频。光盘中还包含本书所有实例的源文件等。本书可作为工程技术人员的CATIA自学教程和参考书，也可供大专院校机械专业师生参考。

本书是一本帮助UG NX 12.0初学者实现入门、提高到精通的学习宝典，全书采用“基础＋手册＋案例”的写作方法，一本书相当于三本。本书分为三大篇共12章，第1篇为基础建模篇，主要介绍UG NX 12.0的基本知识与界面设置、基本的建模方法等，内容包括软件入门、常用建模工具、草图绘制、实体建模等；第2篇为曲面建模篇，内容包括三维曲线的设计、曲面的创建、曲面和实体混合模型的编辑、创意塑形等曲面设计功能；第3篇为行业应用篇，分别介绍了UG NX 12.0在工程图设计、装配设计、模具设计、数控加工等领域的应用，具有极高的行业实用性，对初学者快速、全面的掌握UG大有帮助。本书定位于UG NX 12.0的初、中级用户，可作为广大UG NX 12.0初学者和爱好者学习UG NX 12.0的专业指导教材。对各行业的技术人员来说也是一本不可多得的参考和速查手册。

电子智造工程是多学科、多专业复合的复杂工程。本书共7章，以电子智造工程的技术体系为主线，以模拟真实工厂的电子虚拟VR工厂为对象，重点介绍电子智慧工厂、互联网+产品定制、智能制造、工业物联网、互联网+企业管理、智能自动化等内容。本书可作为电子制造工程师的参考图书，还可作为高等院校、高等职业院校电子技术、机电一体化、机器人技术、工业物联网、电气自动化工程、电子信息工程、企业管理信息化等相关专业的专科、本科和研究生的教材。

本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 \n作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 \n全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 \n第一部分 基础篇（第1～5章） \n主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 \n第二部分 实战篇（第6～12章） \n通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上，本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序进行，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。最后，通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。 \n第三部分 提高篇（第13章） \n重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）的功能和使用方法，以航空公司客户价值分析为案例，介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。 \n本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境，而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。 \n

信任管理和评估技术是解决开放互联网安全问题的重要手段，是系统的安全防护和实体跨域协作的有效保障，对于实现高可信的网络服务环境和计算环境具有重要的理论意义和现实意义。已经成为当前新一代互联网技术研究的重要内容。《动态信任关系建模方法及其应用》首先介绍了信任与信任管理技术的基本概念、多维信任证据模型以及不同信任证据的收集方式等信任建模的基础知识。然后阐述了设计信任模型需要满足的一些基本原则，构建了直接信任和推荐信任相结合的信任评估总体框架。分析了信任模型需要动态感知的因素，设计了一种基于交互感知的动态自适应的信任评估方法。最后介绍了在一些实际场景中的应用，包括在Web服务推荐领域如何推荐可信的服务，在移动机会网络安全路由方面如何构建可信路由表等。《动态信任关系建模方法及其应用》全面、系统地展示了动态信任管理和建模方法的新成果及其具体应用，具有完整性、实用性和学术性。适合开放互联网安全领域的教学、科研工作和工程应用参考。可以作为博士研究生和硕士研究生阶段的“可信计算”“信任管理”“信任计算”等课程的教材使用，也可以作为大学高年级本科生“网络与信息安全”课程的辅助教材，还是研究生和高校教师从事“网络安全”“可信计算”“信任管理”等方向研究的教学和科研参考书。

本书详细介绍了Word 2019、Excel 2019和PowerPoint 2019三大常用Office组件的使用方法。本书分为四篇共19章，主要介绍了Office 2019的操作界面、基本操作，Word 2019的文本编辑和格式编排、图文混排、表格和图表编辑、页面的美化和规范、文档的审阅和打印，Excel 2019的基本操作、数据编辑与美化、公式与函数的运用、数据分析与管理、图表的应用、打印与共享，PowerPoint 2019的基本操作、幻灯片的编辑操作、主题和母版的灵活运用、幻灯片的交互与动画、幻灯片的放映与输出等内容。

暂缺简介...

《语音信号识别技术与实践》内容分为8章。第1章为语音识别技术概述，介绍了语音识别技术的原理和发展与应用。第2章为语音信号处理基本技术，包括数字化预处理、短时时域处理和频域处理的内容。第3章是语音信号的端点检测和分割，介绍了端点检测的原理和常规检测方法，提出了基于复杂背景条件下的端点检测算法，包括算法流程和实验方法。第4章是语音分割聚类，研究了如何获取一段多人对话语音中说话人身份变动的信息，以及如何确定哪些语音段是由同一个人发出来的。详细介绍了三种方法，包括基于混合特征的分割聚类方法、基于改进双门限端点检测的分割法、基于自组织神经网络的改进K-means聚类算法。第5章为基于神经网络的语音识别，详述了基于自适应免疫克隆神经网络的语音识别算法原理、流程和实验方法。第6章是伪装语音识别，探讨了在语音被采用伪装手段（如在耳语、假声、模仿他人讲话、捏鼻子讲话以及用手绢或口罩等物品捂嘴讲话等）情况下，如何正确进行语音鉴定的问题。提出了基于GFCC与共振峰的声纹提取方法和基于深度置信网络模型的声纹提取方法。第7章是基于语音信号的心理压力分级与识别，探讨了反映心理压力的生理信号和分级实验方法，以及基于语音信号的心理压力识别方法。第8章是不同情感的语音声学特征分析，通过对生气、害怕、高兴、中性、惊讶、悲伤六种情感语音的共振峰频率特征、共振峰走向特征、音节间的过渡特征、音节内的过渡特征、基频曲线特征以及振幅曲线特征进行语音声学特征分析，探索了同一个人的语音在不同情感下表现的特征差异。《语音信号识别技术与实践》较全面地总结了课题组近年来关于语音识别、语音与心理压力等级识别、语音与情感分析方面的研究内容。主要章节均以理论介绍、算法流程、实验步骤、结果分析为脉络撰写，内容详尽，循序渐进，适合语音识别及语音情感分析的初学者，希望为在此领域有求知欲的学子打开一扇探索之门。