本实验教材包含了电路分析实验的基础知识以及常用的仪器介绍，除了一些传统电路，比如基尔霍夫定理、戴维南定理等搭建实验，而且还加入了仿真软件Multisim的相关内容以及辅助计算工具matlab的相关内容。本教材侧重自主学习，在实验手段与方式上，要求进入实验室前，学生自己根据实验内容完成电路图的设计，并且根据设计的电路图计算理论结果，同时利用仿真工具仿真出电路图对应的结果，两者进行比较判断正误，如果出现错误还能够解决问题。

传统科技体系重构变革颠覆性创新甚至能重塑人类文明当下，我们不可不知的一切“未来IT图解”将一一展现 5G来临，赋能万物互联世界大不同，未来大不同图解5G，不易理解的原理、应用一目了然 通过视觉理解5G的本质和商业应用PART 1什么是 5G？PART 25G如何让世界大不同？PART 3改变世界，改变未来

传统科技体系重构变革颠覆性创新甚至能重塑人类文明当下，我们不可不知的一切“未来IT图解”将一一展现 IT界咨询权威所教的数字化转型正面攻略制胜后疫情时代的数字化转型战略图解数字化转型，不易理解的原理、应用一目了然 通过视觉理解数字化基础知识和“应该做的事”PART 1数字化转型究竟是什么？PART 2将数字化转型付诸实践的举措有哪些？PART 3数字化转型需要怎样的企业内部改革？PART 4如何开展数字化转型？PART 5数字化转型改变的社会、企业和商业是什么样子的？

随着信息时代的发展，量子计算机逐步展现出对传统公钥密码系统的破坏性，使得依赖传统公钥密码系统的网络安全与数据信息无法得到可靠保障，迫切要求对网络及信息安全系统进行革新。后量子密码与其芯片技术是未来应对量子计算机攻击威胁的关键力量。本书首先介绍了后量子密码的研究背景、算法理论以及当前的研究现状，其次由后量子密码芯片面临的技术挑战引出了对核心算子高效硬件实现、侧信道攻击防御机制设计等关键技术的讨论，最后详细介绍了不同后量子密码芯片的设计思路与实现结果。本书的研究成果与国际后量子密码前沿技术同步，有利于我国下一代密码技术的发展，尤其是可以促进自主后量子密码的理论与应用研究，推动我国自主研制符合国际标准且具有国际竞争力的后量子密码芯片。

本书是专门针对华为新发布的HCIP-Datacom 高级路由交换技术（Advanced Routing & Switching Technology）认证考试大纲要求编写，全书包括华为设备交换技术、路由技术，例如，华为交换机堆叠/集群、STP/RSTP/MSTP 生成树技术，VLAN 聚合/MUX VLAN/QinQ 等高级VLAN 技术，端口隔离/MAC 地址表安全/MSC 地址漂移预防/端口安全/DHCP Snooping/IPSG 等以太网安全技术，OSPF/IS-IS/BGP 路由、DHCP/BFD/VRRP、MPLS/MPLS LDP/MPLS VPN、IPv6/DHCPv6/OSPFv3、IP 组播和大型WLAN 组网、网络管理与维护等。本书内容丰富、原理剖析深入、配置思路清晰，既可以作为准备参加华为HCIP-Datacom 认证考试学员的自学教材，也可以作为高校相关通信和网络专业、培训机构的教学参考书。

本书是中国互联网络信息中心近年来参与网络空间国际治理部分工作成果的汇编。全书共分七个专题，从不同侧面切入，介绍了网络空间国际治理机制的基本面和主要矛盾，探讨了网络空间国际规范的现状与未来，围绕数据和互联网基础资源两个关键要素以美欧为重点研究对象深入探讨了在全球数字化转型背景下网络空间国际治理的突出问题，并概述了我国网络空间治理的现状和部分的建议方案。本书主要面向对网络空间国际治理感兴趣的读者，对互联网国际交流合作、数字化发展、国际关系等领域的从业人员也具有一定的参考价值。

较好地体现了当前室内定位导航的现状与最新发展。本书深入浅出地介绍了三维实景视觉室内定位的相关内容。全书共14 章，第1～6 章首先对图像、照相机、全局特征和局部特征等重要概念进行了介绍和定义，然后进阶地介绍了图像特征点求解及特征匹配的方法；第7～9 章首先介绍了几何变换的定义和方法及照相机位置的求解方法，然后重点介绍了利用SLAM 技术进行室内定位与建图的原理和方法；第10～14 章主要介绍了图像拼接、点云、可视化建图、语义标注、语义建图等内容，通过这些技术手段，可以进一步提高定位和建图的质量与效果。从第3 章开始，后续各章均有一节实践供读者学习和尝试。

本书介绍了基于认知逻辑的密码协议分析。从密码协议的逻辑分析讲起，介绍密码学的基础知识、认知逻辑基础理论，到用认知中的行为、行为模型以及时态认知逻辑分析具体的密码协议，以具体实例阐述了用动态认知逻辑的理论来分析密码协议的安全性。本书内容的编排由浅入深层层展开，适合各层次的读者参阅，可为密码协议分析和网络安全提供一定的理论与技术支撑。本书可供相关专业的教师、科研人员或工程技术人员参考，也可供高等院校计算机科学与技术、网络空间安全、通信工程以及逻辑学等专业高年级本科生和研究生学习使用。

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时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材，主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列分析、多元时间序列分析。