《C\\C++程序设计：计算思维的运用与训练》以计算思维的运用与训练为目标．以程序设计实训为手段，介绍运用C／C++语言分析问题和解决问题的方法与技巧。《C\\C++程序设计：计算思维的运用与训练》内容分为C语言篇与C++语言篇，由简人难，有助于读者实现从面向过程程序设计到面向对象程序设计的顺利过渡。C语言篇：按C语言的知识点设计面向过程程序设计与模块化设计的学习与训练，从结构化程序的基本要素、逻辑思维、重复思维、过程封装、数据封装、批量数据处理、数据的间接访问等方面解析结构化程序设计的过程，并在实训中介绍其思维方法与编程技巧。C++语言篇：按C++语言的知识点设计面向对象程序设计的学习与训练，从C++语言的面向对象思维、数据与过程的封装、对象运算、代码重用等方面分析面向对象程序的组成，并在实训中介绍其思维方法及软件开发过程。《C\\C++程序设计：计算思维的运用与训练》可作为高等院校本专科“C／C++程序设计”课程的教学用书，也可以作为C／C++程序设计的自学用书。

《C语言程序设计》介绍了C语言的基本概念、基本数据类型、运算符和表达式、数据的输入与输出、流程控制语句、数组、函数、指针、编译预处理、结构体和共用体，以及文件。通过对《C语言程序设计》的学习，读者可以真正学会用C语言去编写程序，并从中体会学习C语言的无穷乐趣。

《MATLAB基础应用案例教程》以MATLAB R2018b为操作环境，结合计算机语言基础应用，将每个章节通过案例进行讲解，由浅入深、通俗易懂。《MATLAB基础应用案例教程》共分为9章，从介绍基本的窗口操作开始，逐步由函数应用到程序设计、仿真、UI界面设计、APP设计。所有例程均内嵌程序命令、注释、说明和运行结果，以便读者在学习过程中边学边操作，从而快速掌握MATLAB R2018b的使用技巧。《MATLAB基础应用案例教程》不仅包含窗口操作、矩阵运算、符号运算、数学函数应用、程序设计基础知识，还包括二维/三维绘图、动画设计、Simulink仿真、UI设计和APP的人机交互界面设计内容，适合理工类所有专业学生使用，可作为一本计算机语言的开启课程教材。

《JAVA应用开发研究》共8章。在第一章中对Java的概念及环境配置进行了介绍；在第二章中对Java程序与运行、基本数据类型以及Java程序的开发进行了阐述；在第三章中主要分析了Java语言，包括Java语言的定义和开发环境、标识符和关键字、常量与变量、基本数据类型等内容；在第四章中主要对面向对象编程进行了分析，其中包括了面向对象编程思想以及面向对象高级特性等内容；在第五章中主要围绕类与对象进行了阐述；在第六章中主要分析了Java类的继承与多态；在第七章中介绍了Java异常处理；在第八章中对Java安全技术进行了分析，其中包括了类装载器、私钥密码术、公钥加密数据以及数字签名等内容。

《电气控制与PLC应用（三菱型）》从实际工程和教学需要出发，采用项目化、理实一体化、任务驱动等先进的教学方法，以“工学结合，项目引导，教学做一体化”为原则编写。《电气控制与PLC应用（三菱型）》主要介绍了电动机常用控制电路的安装与调试、典型机床电气控制电路的安装调试与检修、PLC基本逻辑指令及其应用、PLC步进顺控指令及其应用、PLC功能指令及其应用。每个章节后都附有相应的思考与练习题，帮助学生随时检查学习效果。《电气控制与PLC应用（三菱型）》在编写过程中，重点突出实用性和适用性，由浅入深、层次清楚，易于理解、掌握。《电气控制与PLC应用（三菱型）》适用于各类学校电气专业、机电一体化专业、自动化专业、测控等专业选作教材和学习参考书，也可作为广大工程技术人员的参考书。

《PLC应用技术》以西门子S7—200为例，从综合工程开发的角度，系统地介绍了西门子S7—200系列PLC的工作原理、具体编程方法以及在综合案例中的典型应用。《PLC应用技术》主要内容分为6个项目，即初识PLC控制系统、交流电动机基本控制系统、交通灯控制系统、计数器在控制系统中的应用、步进顺序指令应用、PLC功能指令应用。《PLC应用技术》还在每一项目的编写中加入了拓展提高，扩展了所学知识的深度和广度。《PLC应用技术》可以作为高等院校电气自动化技术、机械制造及其自动化、机电一体化、工业自动化等相近专业的PLC教材，也可以作为自学考试人员的学习用书。

人工智能属于当前社会各界关注的热点。《人工智能实现技术及发展研究》结合国内外人工智能的发展和新应用技术，在阐述人工智能基本原理的基础上，全面解析了其实现技术，并对其发展进行了研究，全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。《人工智能实现技术及发展研究》主要内容包括：知识表示技术、知识推理技术、模糊逻辑技术、神经网络技术、遗传算法、专家系统、机器学习、分布式人工智能与群体智能优化算法等。《人工智能实现技术及发展研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，具有先进性和实用性的特点，可供从事人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考使用。

Python具有丰富、强大且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务，功能非常强大，而且它可调用众多的公共资源，因此也常被昵称为胶水语言，即能够将其他语言制作的各种模块很轻松地连接起来。Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到Web和Internet开发再到游戏、网络编程、多媒体应用、网络爬虫等。并且，Python工程师可从事多领域的编程工作，如：Web全栈工程师、人工智能工程师、数据分析工程师、爬虫开发工程师、IOS和安卓开发等，这为完成Python软件的学习者提供了极其广阔的就业前景。《PYTHON程序设计实战教程：零基础到精通》由浅入深，带领Python“小白”从易到难，结合学生学习情况和学习规律，以循序渐进的方式，让学生能够更高效学会Python。《PYTHON程序设计实战教程：零基础到精通》思路清晰，任务驱动学习。每个知识点都有实例展示，引导学生在学中做，将理论与实践相结合。在《PYTHON程序设计实战教程：零基础到精通》最后一部分以真实案例的形式进行讲解，让学生通过案例学习和配套实训素材进行实战演练，巩固前三部分所学知识，为后期实际操作打好根基。《PYTHON程序设计实战教程：零基础到精通》配有目前现代教育技术运用范围广的MOOC教学，学习者根据自己的学习情况，采取线下与线上相结合，提高学习效率。《PYTHON程序设计实战教程：零基础到精通》配有课件和实训素材，学生能够根据自己所学知识的不足进行课件下载，加深对知识点的理解；再借助配套的实训素材，根据所学知识进行熟练应用。让学生在学中做和在做中学，从而达到查漏补缺和巩固知识点的目的。

在大数据时代背景下，机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的方向，本书是一本机器学习方面的入门读物，注重理论与实践相结合，书中以Python 3.6.5为编写平台，共分13章，主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。通过本书的学习，除使读者轻松掌握Python外，还能利用Python简单、快捷地解决各种机器学习问题。本书适合Python初学者，也适合研究Python的广大科研人员、学者、工程技术人员。

数据结构是计算机和信息技术类等相关专业的一门重要的专业基础课程，数据结构及其处理算法是设计与实现系统软件和大型应用软件的重要基础，结合数据结构课程的现状和发展趋势，本教材具有难度适中、结构合理、应用性强的特点。