本书概括地介绍了访问控制中的角色工程技术，包括访问控制发展历程、访问控制策略规范与冲突、基于角色的访问控制模型、基于角色的访问控制系统中的约束研究、自顶向下角色工程方法、自底向上角色工程方法、角色挖掘的基本定义/算法分类/测试数据集及算法评价标准、基于语义的角色挖掘算法、基于图论的角色挖掘算法、基于矩阵的角色挖掘算法、基于权重的角色挖掘算法、基于动态建模的角色挖掘算法、基于单一约束的角色优化算法和基于多约束的角色优化算法等。本书介绍的内容涉及角色工程的基本术语与概念、发展历史与发展趋势、基本分类方法、基本挖掘算法与不同的基于约束的优化算法等。本书有助于读者全面了解角色工程的基本原理、方法，以及不同角色工程技术与算法之间的关系，适合作为高等学校信息安全相关专业研究生和高年级本科生的教材，也适合相关科研人员和对信息安全技术感兴趣的人员阅读。

本书系统介绍了5G物联网端管云协同设计理念，主要内容包括基于STM32单片机的感知终端开发、基于5G NB-IoT和NR的感知数据处理与传输、采用公有云和自建云的物联数据存储与Grafana可视化平台，最后通过4个典型的物联网综合应用和两个物联网竞赛获奖实战案例，助力读者掌握面向端管云协同设计的物联网应用项目开发。为提高学习效率与增强使用效果，本书为5G NB-IoT感知数据处理部分提供了完整的操作步骤和源代码。本书适用于物联网应用开发者实战指导参考，也可作为高等院校物联网领域相关课程的实践指导书。

本书从无线接入的安 全方面入手，重点从无线物理层安 全和合法主动监听角度进行相关研究成果的阐述。对无线接入安 全技术进行概述，然后分别对无线物理层安 全和合法主动监听技术进行综述，包括技术发展研究思路和研究现状及未来展望等，最 后从所在研究团队的近些年研究成果出发，分别对物理层安 全和合法主动监听的部分具体场景进行研究阐述，以为读者揭示无线安 全接入技术的研究过程和新研究成果。本书可作为从事无线通信安 全技术的科研人员和工程技术人员的参考书。

本书详细介绍了6G的需求和愿景及6G标准化进展，在此基础上，基于业界现有的研究成果与发展情况，较为全面地阐述了6G的网络架构，并对太赫兹通信、可见光通信、轨道角动量、全双工及空-天-地-海一体化通信等当前业界比较关注的6G潜在关键技术进行了分析探讨；展望了6G网络的应用场景，围绕业界聚焦的重要6G技术，对全书内容进行总结，并对未来应用进行展望。希望本书能为关注6G研究进展的产业链相关各方提供有意义的参考。本书适合电信运营商、电信设备制造商、电信设备提供商、电信咨询业的从业人员和高校师生阅读，也适合关注6G技术的相关人士阅读。

本书采用作者创作的自顶向下方法讲授计算机网络的原理及其协议，即从应用层协议开始沿协议栈向下逐层讲解，让读者从实现、应用的角度明白各层的意义，进而理解计算机网络的工作原理和机制。本书强调应用层范例和应用编程接口，使读者尽快进入每天使用的应用程序环境之中进行学习和“创造”。

本书共分为以下几部分，章对信息科技课程进行概述，探讨当前信息科技课程教学中常用的教学方法，介绍ICS教学模式及其总体框架与理论依据；第二章重点阐述ICS教学模式的背景、意义和实施策略以及应用效果；第三章探讨ICS教学模式中教师的角色定位与实现路径；第四章探讨ICS教学模式下学生特征和角色分析；第五章是本书的重点，分九节详细介绍ICS教学模式指导下的教学实践案例，每个案例都包含课题分析、教学现场、教学评价和实施方略，为一线教师提供可参考的教学案例；附录部分是笔者从教学实践中提炼的教学论文，论述了教学与教研的关系，供读者参考。

通信行业是当今社会的热门行业，本质上，通信其实是人类活动的极其重要的辅助手段。随着近代各项技术的进步，通信技术的发展也是在一代一代地更新迭代发展壮大。 本书从人类发展中最原始的语言开始，描述了通信的作用，概要介绍了通信的基础，特别是无线通信的发展简要历程，到如今的5G技术以及不久到来的6G技术等，后续也畅想了未来的通信和其他技术的发展方向，并把7G、8G之后的时代归结为6G＋时代。期待随着通信等人类可用工具的高度发达，人类的活动领域将扩展，各种生活方式也会随之出现巨大变化。

天地一体化信息网络是服务于全球、带动全社会相关产业快速高质量发展的战略性信息网络基础设施，而网络服务是基于网络基础设施为各种网络业务提供共性支撑的信息服务化平台。针对天地一体化信息网络的网络服务平台，本书介绍了网络服务的基本概念、核心技术、发展历程以及发展趋势等内容，然后对网络服务平台的总体架构、基础设施管理，以及组网控制、接入控制、会话控制、网络管理、网络融合通信等方面的内容进行了深入的介绍。本书适合作为网络通信、卫星通信、移动通信等领域的工程技术人员和相关领域的研究人员的参考书，也适合希望了解前沿信息技术的读者阅读。

在信息智能技术的支撑下，大数据、云计算、物联网、人工智能等技术正成为当下社会最鲜明的时代特征，在这个时代中，人们争相利用网络数据提炼有效信息以催生服务价值。研究动态网络上的动态过程属于典型的交叉学科领域研究。本书主要从计算机科学角度介绍并讨论网络结构认知和演化动力学方面的研究成果，通过对经典的网络模型和其中的典型应用进行详细的讨论和解析分析，探索隐藏在其中的模式规律。 本书的核心内容就是面向复杂网络的结构和动态演化分析，结合网络数据信息，挖掘隐含的网络结构，分析结构和属性的表示学习，揭示网络的节点信息，从结构和攻击效果阐述网络的脆弱性，研究基于信息的网络阻断问题，揭示局部行为和全局特性之间的深层关联，让人们认识复杂自适应系统的演化机理，掌握复杂自适应系统的博弈手段。立足于不同层次上的认知能力，本书着重从偶对近似、群体选择和分布式学习三个方面出发，阐释复杂自适应系统上的演化、博弈和协同。

首先，针对高端电子装备智能发展现状和存在的问题，提出高端电子装备数字化车间总体架构和整体解决方案。其次，从体系架构、业务流程、关键技术，功能组成、产品选型等方面，分别围绕制造运营管理、仓储配送管理、大数据可视化分析决策、数据采集与控制、智能生产线等数字化车间基本组成要素展开系统论述。最后，在此基础上，针对高端电子装备微组装、电装、总装总调三类典型工艺环节分别给出数字化车间案例。最后，对未来高端电子装备数字化车间的新技术、新模式进行展望。