本书首先系统地总结了网络行为分析的相关研究背景和*新进展，重点针对“整体”“个体”“主机群”网络行为的研究现状进行了对比和总结，分析了网络行为特征和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新型异常行为的识别能力等方面的不足。其次，针对这些不足，结合图论、特征工程、数据挖掘以及大数据分析等技术，以网络流量作为切入点，将图结构、属性以及动态变化的信息引入模型中，通过对用户行为特征的理解、分析和建模，从宏观到微观、由整体到局部，系统地研究了整体网络行为、网络个体行为和主机群行为，定义了更为有效的网络行为特征集、异常检测模型及其并行化算法，并进行了实验和异常案例分析。

本书是对《华为VPN学习指南》的全面升级和改版，不仅采用最新版本的VRP系统进行内容的更新、修订，还在配置示例新增了许多在模拟器中实验时的实时截图，更具实践性。本书是专门介绍华为设备各项VPN技术及应用配置的权威工具图书，是参加华为HCIP-Datacom、HCIA-Security和HCIP-Security认证考试必备学习教材。全书共9章，分别介绍了各种IP VPN技术的基础知识和技术原理，以及IPSec VPN、L2TP VPN、GRE VPN、DSVPN、PKI、SSL VPN等技术原理和功能配置与管理方法。在编写过程中，本书充分结合了笔者20多年的学习、工作和写作经验，无论在内容的系统性、专业性，还是在实用性方面均有鲜明的特色，是相关人员自学或者教学华为设备VPN配置与管理的必选教材。

本书力求在传播学视闻下，深入系统地思考手机媒体的传播价值，并重点关注手机媒体生态环境的新变化。通过对手机媒体的发展过程进行梳理，对手机的技术功能、手机媒体的发展背景与现状、手机媒体的传播学特征、手机传播模式、手机媒体与传统媒体的互动与融合、手机短信传播，手机电视传播，手机广告传、手机微健传播、微信传撞、手机APP传播、手机短视频传播、算法传播、手机传播法制与伦理等方面进行理性审视，力求在一定程度上揭示手机传播规律。

当今社会，网络结构数据普遍存在于各行各业。如何从这些数据中挖掘出价值，并且解决实际问题，成为学界和业界共同关注的研究方向。本书主要帮助读者初步了解网络结构数据，学习使用R语言进行实际数据分析。 本书共七章。第一章主要讲解为什么关心网络结构数据，介绍了R语言及常用的包，同时整理了常用的网络数据集。第二章介绍了网络结构数据的定义及分类，并整理了大量实例以帮助读者快速熟悉网络结构数据。第三章讲解了网络结构数据的可视化，重点介绍了针对大规模网络的可视化方法及网络的动态交互式可视化。第四章介绍了描述网络特征的各种统计量及重要的网络结构，并给出了实例。第五章重点介绍了三种经典的网络结构数据模型， 第六章主要介绍了网络结构数据中社区发现的相关概念及方法，并整理了常见的评价指标及标准数据集，通过实例向读者展示社区发现的应用场景。第七章介绍了网络结构数据分析中的链路预测问题。 本书适合网络结构数据的初学者，相关专业的学生或对网络结构数据感兴趣的读者阅读。

本书基于C#语言介绍网络爬虫开发的基本原理、技巧和应用实例，适合网络爬虫开发的爱好者和研究者阅读。读者*好具备一定的编程基础，或者正在学习C#编程，以便更好地理解本书的内容。本书具有以下特点：1）内容简明、由浅入深。本书不追求内容上的面面俱到，而是围绕网络爬虫的核心环节，介绍其基本原理和实现方法，并进行适当的功能扩展。与其他同类书籍相比，本书篇幅适中，适合初学者阅读。2）实例丰富，代码翔实。书中尽量选择逻辑简明、功能完整的典型实例，从需求、设计、实现的角度分别进行介绍。而且，几乎所有实例都给出了主要实现代码，并对关键代码进行了详细注释，方便读者进行实践。

本书系统介绍了5G物联网端管云协同设计理念，主要内容包括基于STM32单片机的感知终端开发、基于5G NB-IoT和NR的感知数据处理与传输、采用公有云和自建云的物联数据存储与Grafana可视化平台，最后通过4个典型的物联网综合应用和两个物联网竞赛获奖实战案例，助力读者掌握面向端管云协同设计的物联网应用项目开发。为提高学习效率与增强使用效果，本书为5G NB-IoT感知数据处理部分提供了完整的操作步骤和源代码。本书适用于物联网应用开发者实战指导参考，也可作为高等院校物联网领域相关课程的实践指导书。

本书从无线接入的安 全方面入手，重点从无线物理层安 全和合法主动监听角度进行相关研究成果的阐述。对无线接入安 全技术进行概述，然后分别对无线物理层安 全和合法主动监听技术进行综述，包括技术发展研究思路和研究现状及未来展望等，最 后从所在研究团队的近些年研究成果出发，分别对物理层安 全和合法主动监听的部分具体场景进行研究阐述，以为读者揭示无线安 全接入技术的研究过程和新研究成果。本书可作为从事无线通信安 全技术的科研人员和工程技术人员的参考书。

知识图谱是大数据治理与应用研究前沿，也是驱动语义检索、智能问答、智能推荐、知识关联发现等知识服务的基石。本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例，提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践，是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。 本书适合图书情报、管理科学与工程等相关领域的知识组织与智能知识服务研究人员阅读，也可为通用学术知识图谱工程化实施专业人员提供参考。

本书以推荐系统理论为基础，以探究移动互联网环境下用户如何精确获取信息这一问题为出发点，研究面向用户个性化需求的移动互联网信息推荐技术，分别从移动用户需求获取、移动情境感知推荐、社会化推荐、群组推荐等方面对移动互联网信息推荐技术展开较为全面、深入的研究和探讨。 本书可供从事电子商务推荐系统研究、教学的相关人员，以及高等院校研究生、电子商务工作者使用，可帮助读者理解在移动互联网环境下的信息推荐方法和技术。

本书从全新的视角对目前现有的时延敏感性数据流传输保障机制进行研究，并探讨了面向工业互联网可用的数据传输保障技术。全书共分为9章。其中，第1章着重分析与探讨国内外研究现状和工业互联网数据传输所面临的问题和挑战;第 2章解析了工业互联网数据传输保障技术内容;第3章分析了现有工业互联网基础架构的关键时延特征;第4章利用软件定义网络技术，提出面向工业互联网时延敏感性数据流的数据传输调度策略;第5章提出面向工业互联网多业务时延敏感性数据流的传输调度策略;第6章提出面向分布式移动工业互联网的时延敏感性数据流传输调度策略;第7章提出面向无人机辅助的工业互联网时延敏感性数据流传输调度策略;第89章分别提出考虑不同通信信道状态下的工业物联网资源分配策略。本书适合广大的工业互联网领域研究人员、从业者及相关专业学生使用