本书围绕网络信息内容安全，以舆论操纵周期模型为主线，从技术对抗的视角，系统介绍了大数据时代信息内容攻击者在侦察、 化、投送、控制等各个阶段可能采用的技术手段，并针对信息内容安全的防御者可以采取的技术手段进行了针对性的分析，具体内容包括爬虫与反爬虫、用户画像与社交蜜罐、社交机器人与发现等一系列主题，并涵盖了深度伪造检测、宣传手段检测等新兴研究热点，并 终形成了一个完整的认知安全框架，以指导安全工作者对信息内容进行主动的体系化防御。除此之外，本书还系统梳理了国外近年来的相关研究，使读者能够清晰把握信息内容安全领域的发展脉络。本书可作为高等院校网络安全、人工智能、大数据技术等专业本科及研究生的教材，也可供相关领域技术人员参考。

本书脉络十分清晰，以循序渐进的原则为指导，以高校网络安全为研究对象，从计算机网络的体系结构与协议入手，对网络安全等级保护制度进行了详细分析，继而对高校网络安全防护关键技术、高校网络安全解决方案进行了深入探究， 一章对高校网络系统测试与运行维护做了进一步分析。

本书是为“大学计算机信息技术”通识课程编写的教材。全书共分6章，第1章介绍数字技术的基本知识，第2章剖析计算机和智能手机的硬件组成及工作原理，第3章是Windows和安卓系统及相关软件的基本知识，第4章讲解移动通信和互联网的组成、应用和信息安全，第5章对文字、图像和音视频信息的处理与人工智能作了简要介绍，第6章重点讲解数据库、云计算和大数据等相关情况。本书紧跟信息技术的发展，反映 技术进展，力求将基本原理联系微信、网银、网购等实际应用进行讲解；新版还重点扩充了芯片、量子计算、人工智能、5G通信、大数据等方面的内容。全书概念清晰，原理简洁，知识新颖，材料丰富，文字顺畅。本书是针对大学本科和专科非计算机专业学生编写的，对于一般技术人员、管理人员和对计算机信息技术有兴趣的其他读者，也有很好的参考价值。

本书是基于“双师型”教师培养的教育硕士培养体系改革研究、高水平“双师型”教育硕士培养体系建设提升工程项目资助下开发的系列教材之一。书中面向职业技术教育专业（信息技术）方向硕士的学习要求，设计了六章内容。在编排内容上，结合职教课程体系的标准与特点，本书适时地插入了关于职教课程教学设计的生动案例，在配套的课后习题中也设计了相应的实践任务。本书内容覆盖面广、实操性强，与职业院校对师资的技能需求契合度较高，能切实提升学生的教育教学技能。

本书力求在传播学视闻下，深入系统地思考手机媒体的传播价值，并重点关注手机媒体生态环境的新变化。通过对手机媒体的发展过程进行梳理，对手机的技术功能、手机媒体的发展背景与现状、手机媒体的传播学特征、手机传播模式、手机媒体与传统媒体的互动与融合、手机短信传播，手机电视传播，手机广告传、手机微健传播、微信传撞、手机APP传播、手机短视频传播、算法传播、手机传播法制与伦理等方面进行理性审视，力求在一定程度上揭示手机传播规律。

本书通过一个前后端分离的线上大型商城项目设计，介绍 Spring Boot Vue的技术栈实战，旨在帮助读者获得开发和统筹一个完整项目的能力，让读者在实战中融会贯通当下的热门技术栈。书中从零开始实现一个完整且纯正的前后端分离商城应用，实现前端、后端、数据库设计与开发流程，包括技术栈的详细讲解、多个功能模块的开发实践、实际项目开发中的产品流程等。

本书提供了可编程网络自动化的基本技能，使用了包括Linux、Python、JSON和XML在内的一系列技术。本书涵盖以下内容：Python编程基础、网络自动化所需的Linux基础、数据格式和数据模型，并介绍了Jinja模板及其在创建网络设备配置中的适用性、应用程序接口在网络自动化中的作用、使用Git进行源代码管理以在自动化过程中管理代码更改，等等。

本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势，梳理智慧医疗发展历程和发展模式，阐述5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术与医疗、健康、养老产业的应用场景与实现路径，对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索，试图描绘出智慧医疗生态体系框架，为促进我国医疗产业数字化转型、推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。 本书适合医疗卫生行业从业者阅读参考，也可以作为高等学校医疗相关专业的参考用书。

移动网络延伸了传统互联网的功能，本书以移动网络服务作为突破点，从群智感知车联网、在线社交网络和行为认证等应用场景展开研究，力求为读者建立感知—网络—服务—安全之间的关联，探索可建模网络空间安全移动服务的底层框架和分析架构。本书的研究内容主要分为四篇，分别从感知、网络、服务和安全方面系统地介绍了移动网络服务的相关重要问题。每一篇都陈述了国内外研究现状，提出了当前研究的不足和后续可改进的方向，以便有兴趣和科研需求的读者进一步探索钻研。本书可以作为高等院校计算机、自动化、车辆及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对车联网和网络空间安全感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

本书首先系统地总结了网络行为分析的相关研究背景和*新进展，重点针对“整体”“个体”“主机群”网络行为的研究现状进行了对比和总结，分析了网络行为特征和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新型异常行为的识别能力等方面的不足。其次，针对这些不足，结合图论、特征工程、数据挖掘以及大数据分析等技术，以网络流量作为切入点，将图结构、属性以及动态变化的信息引入模型中，通过对用户行为特征的理解、分析和建模，从宏观到微观、由整体到局部，系统地研究了整体网络行为、网络个体行为和主机群行为，定义了更为有效的网络行为特征集、异常检测模型及其并行化算法，并进行了实验和异常案例分析。