《室外信号设备故障一点通/信号设备故障一点通丛书》分为四部分：联锁与驼峰设备，闭塞、电源与道口设备，车载与信息设备，武广高铁设备。内容全面，涵盖了主要铁路信号设备。故障案例来源于现场实践，按照故障现象、故障分析、应急处理、处理方法的思路编写：根据故障现象进行故障分析，尽量缩小故障范围；应急处理，指出故障发生后采取的应急措施；处理方法，阐述故障处理的方法和步骤；必要时，给出处理故障的技巧。

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本书主要研究模糊分类中的模糊聚类，模糊特征提取和模糊分类器以及它们在农产品/食品的近/中红外光谱信息处理中的应用。模糊聚类算法涉及模糊C-均值聚类，联合模糊C-均值聚类，利用核方法和新的非欧氏距离改进一些模糊聚类，一种改进的可能模糊C-均值聚类算法等。模糊特征提取涉及模糊线性判别分析，核模糊主成分分析，核模糊判别分析，模糊非相关判别分析等。模糊分类器涉及模糊k近邻，核模糊k近邻。

本书针对当前在网络工程设计和实施过程中的一些原理、方法和技术，系统、全面地介绍了计算机网络、综合布线方案、局域网设计和工程设计方法中所涉及的概念及技术，重点介绍了局域网设计、网络服务器技术及选型、综合布线系统设计、网络需求分析、工程设计、工程验收等相关概念及技术，并为读者提供了几个典型案例以增强实践学习。 本书以方案设计为中心进行技术分析、产品介绍和案例讲解，可作为高等院校网络工程、计算机科学与技术、通信工程等专业本科生的教材，也可供从事网络技术研究与开发的人员参考。

本书系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法，共分为7个章节。*，提出基于合作型协同进化的径向基函数神经网络算法，引入聚类层并以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作。第二，提出基于协同覆盖的径向基函数神经网络算法，并采用启发式搜索改进网络结构。第三，提出带有特征选择的双种群分类算法，能够同时获得较优的网络结构和约减的输入向量维数。第四，提出多种群协同进化神经网络集成算法，有效提高集成模型性能。第五，提出基于协同进化的子空间分类算法，适用于处理样本空间分布复杂的数据挖掘问题。

《大数据计算理论基础：并行和交互式计算》研究大数据的计算理论基础，重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下，对于P类问题，为了提高求解速度可以采用并行的方法；对于NP类问题，为了提高解的质量可以采用交互的方法。《大数据计算理论基础：并行和交互式计算》内容包括大数据的泛构理论（第三章），并行NC类计算、LNC类以及LL类计算（第四章），IP类计算和NC类函数逼近方法（第五章），同时对于大数据价值问题（第六章）进行讨论，为了便于阅读和学习，提供了预备知识绪论（第一章）和图灵机及复杂类问题介绍（第二章）。《大数据计算理论基础：并行和交互式计算》框架清晰，内容翔实，对于一些经典问题有详细的证明，可作为高等学校计算机、计算数学以及相关专业的本科高年级学生和研究生的教学用书，亦可供从事高性能并行计算相关工作的科技人员阅读参考。

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本书以2017年正式发布的*新电子设计软件Altium Designer 17.1工具为基础，全面兼容16.x、15.x、14.x各版本，系统介绍了利用该软件进行原理图设计、库设计、PCB设计的规则要求和操作过程，全部以实战的方式进行图文描述。内容包括：Altium Designer 17软件及电子设计概述、原理图库设计、原理图设计、PCB库设计及3D库设计、PCB流程化设计、PCB的检查与生产Gerber输出、高级设计技巧及应用、设计实例及常见问题解答集锦等。本书*后讲解了三个完整的项目：2层STM32开发板入门设计、4层核心板的PCB入门设计、6层RK3288平板电脑的进阶设计，让读者充分结合理论和实际，先简后难，不断深入，适合读者各个阶段的学习和操作。

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