网络与数据通信
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隧道激光扫描形变检测技术及仿真系统丁涛 等本书研究并提出了三维激光扫描检测技术和三维仿真系统构建技术。书中详细介绍了三维激光扫描外业控制、点云数据采集、点云数据预处理、曲面重建、模型后处理等工作流程;对隧道形变检测的数学模型设计进行了探讨,研发了“隧道形变监测系统”软件;介绍了基于激光点云的三维建模方法,根据隧洞安全监测可视化表达需求,搭建了隧洞安全监测三维可视化管理平台,重点论述了包括数学模型的构建、形变比较算法的理论、形变算法的具体实现等重难点技术。通过工程实例验证了隧道激光扫描形变检测理论技术,实现了三维可视化技术与安全监测专业应用的有效集成,优化了传统的水利安全监测的工作方式。 -
云和虚拟数据存储网络李洪涛,席峰,顾陈,孙理暂缺简介... -
非常网管崔北亮,史亚香,丁勇 著本书是基于网络管理工作的实际需要而编写的,融入了作者10多年的工作心得和体会,全面系统地介绍了网络管理的各种知识和技能。本书分为4部分,共14章,提供了65个实验,其中既包括网络的基础知识、服务器架设和管理的相关知识,也包括路由和交换等在网络管理中较难学习和理解的内容。为了便于读者能够融会贯通书中的内容,快速解决网络管理实践中遇到的棘手问题,本书结合网络技术,为读者呈现了65个较为完整的实验解决方案,这些实验针对目前网络中的焦点问题和热门应用展开,包括各种服务器的架设、IP语音电话、AAA应用、VPN配置、BT流量限制、策略路由、PPPoE计费等,可以使读者真正动手解决问题。本书适合网络管理和维护人员学习和使用,也可作为高等院校计算机网络相关专业的教材和参考书,或社会培训机构相关领域的培训用书。 -
计算机网络孔祥杰 著本书按照以TCP/IP协议栈为基础的五层网络体系结构,自下而上地系统介绍了计算机网络的基础理论和技术,并通过新型网络架构和网络前沿专题部分向读者介绍了近年来计算机网络领域的前沿技术和研究成果,并尽可能地提供了详尽的参考文献。本书内容兼顾计算机网络理论的系统性和前沿性、图文并茂、层次清晰。可作为计算机科学与技术、软件工程、通信工程等相关专业的本科生教材,还可供从事计算机网络相关领域的科学研究及工程技术等人员参考。 -
特色小镇网络设计与布线暂缺作者暂缺简介... -
乡村基层组织计算机办公应用宝典暂缺作者暂缺简介... -
物联网Python开发实战安翔 著本书在介绍物联网的组成、典型架构和应用的基础上,采用实例代码讲述python编程基础和应用实例,包括用micropython进行物联网单片机的开发、用python开发物联网网关的方法、python django框架开发物联网web后台和前端知识及物联网常用通信方案2G、lora、zigbee和物联网通信协议MQTT、COAP等,*重要的内容是通过一个完整的大型物联网项目实例讲解python开发物联网的细节。 -
电路实验指导书洪秋媛电路实验是电类专业整个电路教学过程中一个十分重要的环节,其目的是通过实验和实际操作获得必要的感性认识,进一步掌握和巩固所学的理论知识。《电路实验指导书》主要包括两部分内容,一部分是基础验证性实验,一部分是设计性实验。通过本课程的学习,了解常用电路元器件以及学会常用的电子仪器设备的使用方法,培养学生的实验技能;提高独立分析和解决问题的能力;学会处理实验数据、分析实验结果、撰写实验报告。 -
虚拟R&D网络及其治理机制研究洪进,洪嵩 著本研究基于创新系统、社会网络、交易区等理论和方法,对虚拟R&D网络的本质和内在机制进行了理论和实证上的探索性研究,并结合国内生物制药产业发展的实践,从发明者网络的视角,对我国生物制药产业合作网络的演化特征进行分析,重点讨论了生物制药产业的发明者合作强度、专利合作率、子网络的密度、平均中心度、高产发明者所占比例、重复发明者等方面的问题,揭示了我国生物制药产业发明者合作网络的特征,并进一步分析其对专利质量的影响。本研究不仅丰富了虚拟 R&D网络理论基础,还对我国生物制药产业的发展提供了有益的启示。 -
驾驭复杂的网络 SDN+业务虚拟化+业务链[美] 拉斯,怀特 著;夏俊杰,申奇,王士喜 译本书从基本的复杂性理论入手,深入分析了现实世界中大量存在的复杂性问题。在描述了复杂性的定义和复杂性组件以及测量方法之后,逐一探讨了操作领域、设计领域及协议领域的复杂性问题,并从网络工程的角度描述了复杂系统的故障问题。同时对* 新的可编程网络、服务虚拟化和服务链以及云计算等技术领域的复杂性问题也进行了深入分析。为便于读者更加深入地掌握各章所学知识,本书提供了大量案例材料,并在本书的* 后做了归纳和总结,以加强读者对所学知识的记忆与理解。本书是作者长期网络工程经验的思考与总结,目的是希望推广网络工程领域的复杂性理论。书中内容不但适合所有从事网络工程领域相关工作的维护人员以及网络架构师阅读,而且也适合开展网络复杂性研究工作的广大在校学生学习参考。
