本书根据当前国内外采用FPGA开发实现FFT处理器的现状，以及当前FFT处理器的应用需求，以实用为基本原则，立足于工程实践，详细讲解设计技术细节和实际应用开发方法与思路，总结作者实践项目的开发经验和技巧。本书从FFT算法的基本原理到FFT核心的FPGA实现，从单核FFT的设计到多核FFT的实现，从简单一维FFT过渡到复杂二维FFT，从单纯FFT处理器的实现到FFT应用实例开发等方面入手进行了详细深入的讲解。全书以循序渐进的方式带领读者深入学习和研究，帮助读者快速掌握并提高使用FPGA技术实现FFT算法的能力。

“LTE丛书之学好LTE系列”是专为LTE学习而打造的系列教材，内容脱胎于作者深受好评的LTE在线培训课程，并加以完善和增补，循序渐进，娓娓道来，非常适合LTE自学。本书是“LTE丛书之学好LTE系列”的第三册，专门用于LTE的进阶学习，介绍了LTE系统的待机和联机状态的处理机制，详细讲解了LTE系统的RRC信令流程。本书适合LTE的实施人员，如LTE的网络规划设计人员和LTE的网络优化人员阅读，目标读者为运营商、设计院的工程技术人员，网络优化从业人员以及相关大专院校师生。

大数据管理与应用主要以信息科学、计算机科学和管理科学等学科为理论基础，其研究内容包括大数据科学基础理论、大数据预处理、大数据计算、大数据管理和分析等。本书力图通过对大数据科学相关数据管理方面内容的综合介绍，面向大数据时代的电子商务智能数据计算领域，从大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、多源异构大数据分析、大数据知识融合技术和大数据的应用管理等方面说明大数据管理与应用的主要研究内容和应用方向。

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本书探讨构建一种与大数据相匹配的跨学科的数据思维和认知框架。全书采用科普的语言，讨论了四方面内容：一、常识性概念：包括信息、数据、数字化的区别，数据价值如何体现，数据产业的范畴，大数据对我们生产生活的可能影响等。二、辨证的关系：包括信息技术和商业之间的历史辨证互动，互联网、大数据、区块链在中心化和去中心化上的矛盾关系，文字化思维和数字化思维之间的对立统一等。三、从计算机的视角看大数据时代人和自然之间的互动进化，以及语言在进化中的作用。四、一些具体问题：比如平台与个体的关系，信息化战略分析方法，思维模式和状态等。

《互联网应用技术（第2版）》在修订过程中，以职业教育培养应用型、技能型人才为目标，以职业能力形成的过程为主线，在第一版的基础上，充分汇集了相关教学单位的意见和建议。本次修订内容结合Internet技术发展现状，对教材的知识体系进行了完善，对陈旧的内容做了删减更新，同时增加了云计算、物联网和共享经济应用软件等内容，将新知识、新应用、新的职业教育理念融入教材，较为全面地介绍了互联网的基本概念、术语、服务和各类应用技术。《互联网应用技术（第2版）》采用由浅入深的方式，以技能训练为主，辅以基本理论学习。教材分为10章，包括走近互联网、浏览和搜索信息、下载并存储文件、收发电子邮件、体验网上生活、网络金融、网上购物、移动互联网应用、云技术和物联网、互联网安全与技术应用等内容。《互联网应用技术（第2版）》既是学习互联网应用知识的基础教材，也是互联网爱好者学习的工具书，同时还可以作为具有一定互联网络基础的技术人员的参考书。

本书从集成电路验证领域存在的问题出发，详细介绍数字电路和模拟电路验证方法，主要包括设计验证语言基础、模拟仿真验证、覆盖率检验方法、电路的形式验证、物理验证、SPICE仿真、低功耗设计和验证方法、低功耗验证技术实例、硅后验证等方面。全书紧密围绕工业界集成电路验证流程进行阐述，尽可能覆盖集成电路验证领域的现有技术内容，同时对低功耗验证、硅后验证等验证领域新的趋势和研究课题进行分析。

本书是结合基础理论与工程实践的入门型书籍，深入浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。本书主要内容：* 人工智能入门知识与开发工具* GAN的理论与实践* DCGAN，WGAN，cGAN等主流GAN衍生模型的介绍* 文本到图像的生成与图像到图像的生成多媒体与艺术设计领域中的GAN应用

《分布对等环境中的时空查询技术》提出采用对等计算模式组织分布式时空索引的建立，主要从节点同构和异构两个角度出发，并结合用户的时空查询类型，从面向历史查询、面向将来预测查询和面向描述时空信息数据的查询出发，研究设计查询性能良好、更新能力稳定、支持半结构化描述查询的分布式时空索引机制。

《贝叶斯网络学习及数据分类》针对大数据网络的结构学习，提出基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔可夫等价祖先图的共性，提出祖先图的小本质图的概念，还研究了马尔可夫等价的有向祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建一个贝叶斯网络分类器模型，提出的算法精度高，分类效果好。同时，《贝叶斯网络学习及数据分类》还研究了k-*近邻分类器的k值选择问题，建立了快速寻找K值的搜索策略，并保证模型具有留一分类精度。《贝叶斯网络学习及数据分类》可作为相关科研工作者学习、研究的参考用书。