本书全面深入地介绍了面向 5G移动通信系统的雾无线接入网络和云无线接入网络，包括系统架构、理论组网性能、信道估计、资源分配等，突出了云计算和雾计算与无线接入网络相结合的特征及相互间的差异，给出了相应的性能。本书内容翔实丰富、深入浅出，可作为高等院校通信工程、电子信息工程和计算机应用等专业的研究生和高年级本科生相关课程的教材或者理论科研参考书，也可作为相关工程技术人员的理论指导手册。

第3卷详细介绍了当今TCP/IP程序员和网络管理员必须非常熟悉的四个基本主题： TCP的扩展、Hyper文本传输协议、网络新闻传输协议和UNIX域协议。与前两卷一样，本书介绍了4.4BSD-Lite网络代码中的示例和实现细节。

分散控制系统是一种全面融合了计算机技术、测量控制技术、网络数字通信技术、显示与人机界面技术而成的工业控制系统，具有控制分散、管理集中的特点，在工业控制技术中占据主导地位。作为工业控制的先进技术，现场总线与分散控制系统充分结合，对工业控制的发展具有深远的影响。 本书将分散控制系统与现场总线技术有机结合，从分散控制系统的系统结构、网络通信、控制设备、人机接口、控制组态、应用案例以及现场总线基础知识和典型的现场总线控制系统等多个方面进行了介绍。本书分为两个部分，第1部分为分散控制系统，包括分散控制系统概论、网络通信、现场级、控制级、监控级、控制算法、工程设计规范及评价与选择、工业生产应用案例；第2部分为现场总线控制系统，包括现场总线的基本概念、特点以及通信协议模型和系统构成、几种典型的现场总线技术。 本书可作为高等院校控制、信息类专业教材，也可作为工业控制技术人员的参考资料。

《移动互联网导论（第3版））全面、深入地介绍了移动互联网的基础理论、新兴技术、应用开发等内容，在系统地讲解移动互联网发展历史与应用现状的同时，还介绍了移动互联网未来的发展趋势。本书注重对网络领域前沿知识的涵盖和介绍，在讲解基础理论知识的同时，还引入了比特币、区块链等新兴的移动互联网技术。 本书可作为高等学校计算机专业、通信工程专业、电子与信息专业以及其他相近专业本科生的教科书，也可以作为移动互联网技术人员的参考书。

随着智慧城市、数字医疗、智能家居等技术的发展和普及， 物联网已经深入人 们生产生活的各个领域， 极大地便利和改善了人们的生产和生活水平， 但其安全问 题也日益凸显， 因此如何保障物联网应用过程中的设备安全、通信安全、数据安全 成为当下研究的热点。 本书从保障物联网中感知设备的可信和感知数据的可靠的角度出发， 以感知数 据为基础， 并结合行为等因素构造了一个结构相对统一的信任框架模型， 并对其应 用形式进行了较为深入的研究。本书在概述研究背景、意义和动机的基础上， 对当 前物联网环境下的信任模型的研究及应用现状进行了较深入的分析， 并就物联网环 境下信任模型的设计及应用进行了五个方面的探索研究， 取得了一定的成果。

这是一本关于互联网用户体验设计方面的书，本书通过讲“用户场景”，“生活场景”，“人与生活的故事”的写作理念，表达了产品设计重点不是产品，也不是设计，重要的是人的生活，让产品设计围绕人的生活进行的观点。本书适用于现在正在从事及未来将要从事互联网或移动互联网相关工作的创业者，产品经理，用户研究师，交互设计师，视觉设计师等，也可以作为相关专业学生的参考书

这是一本和教材《交换和路由技术》（第2版）配套的实验指南，设计了验证教材各章内容的一系列实验，对每一个实验给出了实验原理、实验步骤和命令行配置过程，由于大量实验都选自实际网络应用问题的解决方案，通过实验可以培养学生解决实际网络问题和实施网络工程的能力。

本书介绍了MOOC的起源与发展，探讨了MOOC的相关理论基础及对应用型高校的适应性。针对应用型高校MOOC建设，从理论和实践两个层面对平台建设、课程设计与制作、课程上线管理、MOOC与传统课堂的结合、运营推广等全程进行探讨，并结合滁州学院等高校的实践，探讨MOOC与传统教学模式结合的改革之道。 本书对于高等学校的MOOC建设具有一定的参考价值，高校教师和教学管理人员会从本书中获得有益的指导和经验。

本书完整而详细地介绍了TCP/IP协议是如何实现的。书中给出了约500个图例，15000行实际操作的C代码，采用举例教学的方法帮助你掌握TCP/IP实现。本书不仅说明了插口API和协议族的关系以及主机实现与路由器实现的差别。还介绍了4.4BSD-Lite版的新的特点。本书适用于希望理解TCP/IP协议如何实现的人，包括编写网络应用程序的程序员以及利用TCP/IP维护计算机网络的系统管理员。

《开放环境下图像源识别技术》分为六个章节，各个章节内容安排如下。第一章绪论，介绍图像源识别的研究背景，研究意义，该书的研究内容以及该书的结构。第二章概述图像原始源识别相关研究，介绍目前常见的三种研究方法，并深入介绍基于特征的图像源模型识别研究现状。第三章提出了有未知模型的图像源识别，首先介绍系统框架，然后阐述未知图像源识别的算法及实现细节，最后通过实验来验证有未知模型的图像源识别方法的有效性。第四章提出抗噪的图像源模型识别，首先描述系统框架，进而阐述有噪声图像源识别系统算法，并对噪声数据的影响进行理论分析。随后通过实验验证噪声去除效果，并从理论上证明所提方法的有效性。第五章提出基于集合约束的图像源模型识别。首先介绍基于约束的图像源模型识别，进而阐述基于集合约束的图像源识别方法。最后通过实验验证方法的有效性。第六章提出挖掘特征耦合以及模型耦合图像源识别方法，并通过实验证明该方法的有效性。