本书是“人工智能技术应用核心课程系列教材”的第一本，通过对人工智能基础概念、技术分类、开发平台、应用场景和开发运行环境及编程语言等的系统介绍，结合样板程序、经典案例的上机实践与代码分析，使初学者快速地对人工智能的技术全貌建立起系统的认识，并且掌握典型应用开发环境与平台的安装、配置及应用编程基础技术。本书非常适合：对人工智能、机器学习和深度学习感兴趣的读者；需要掌握人工智能通识知识的政府、企事业人员和高校学生；需要先行快速了解人工智能全貌、为后续深入学习奠定基础的高职相关专业的学生；期望快速进入智能文本分析、图像识别、语音处理、机器视觉、智能机器人等人工智能应用领域从事研发工作的工程技术人员。

《大数据特征降维：粗糙集特征选择的群智能方法及应用研究》从高维大数据的特征降维出发，指出大数据时代粗糙集特征选择面临的挑战，介绍了群智能算法的独特优势和存在的问题，对粗糙集和群智能的理论与经典算法进行了总结归纳并提出一种基予群智能和粗糙集的特征选择框架，依据此框架设计相关特征选择算法，应用于银行个人信用评分系统与高维数据集进行特征降维。《大数据特征降维：粗糙集特征选择的群智能方法及应用研究》可供从事机器学习和大数据挖掘的高校教师、研究生、科研院所的科研人员及有关工程技术人员使用。

《激光全息与应用光电技术》以激光原理、激光技术、激光器件为基础，系统阐述了激光全息技术的基础理论和应用光电技术的基本知识，并在全息图复制、全息云纹干涉技术、光折变晶体的全息存储、二元光学与光刻技术、光子晶体材料及其在光子器件方面的应用、光学测试技术、光纤光栅传感技术、布里渊散射技术、发光现象及荧光光谱的应用等方面作了广泛的介绍。《激光全息与应用光电技术》共分15章，第1至第4章主要介绍了激光的基本原理、光学谐振腔、激光器的工作原理、典型激光器件。第5至第7章是激光全息学原理、体全息图、彩虹全息术及全息图的复制。第8至第15章为主要应用部分，包括激光全息云纹干涉、光折变晶体的全息存储、二元光学与光刻技术、光子晶体材料及其在光子器件方面的应用、光学测试技术、光纤光栅传感技术、布里渊散射技术和发光现象及荧光光谱的应用。《激光全息与应用光电技术》可作为光电信息科学与工程专业、电子科学与技术专业、测控技术与仪器专业的本科教材，亦可作为光学工程、仪器科学与技术专业的研究生教材以及大专院校相关专业师生的参考书。

本书全面介绍了OpenStack和Hadoop的部署、管理和高可用相关知识。全书共9章，包括OpenStack入门体验、OpenStack常见模块详解、OpenStack云平台管理、搭建OpenStack多节点的企业私有云平台、OpenStack HA部署、Hadoop基础、HBase部署与使用、部署CDH，以及容器与云平台实战等内容。每章最后都提供了本章作业，用于读者巩固对本章理论知识的理解。通过学习本书，读者可以在生产环境中部署企业私有云，并具备管理、维护、扩展云平台的能力，同时具备大数据基础平台的部署能力。本书可以作为各类院校云计算相关专业课程的教材，也可以作为云计算培训班的教材，并适合运维工程师、项目经理和广大云计算技术爱好者自学使用。

本书以89S51 为典型机，主要论述单片机的基本结构与工作原理，以及单片机应用系统的设计与开发方法。全书内容分为13 章，内容包括概述、单片机的结构和工作原理、指令系统、单片机C51 语言程序设计基础、中断系统、定时器/计数器、单片机的串行口UART、单片机常用并行接口技术、串行总线接口技术、单片机应用系统开发环境、基于嵌入式实时操作系统的单片机程序设计方法、基于RTX51的乐曲编辑器和发生器设计、数控电流源设计。书后附录给出了18 个单片机课程设计课题，以及单片机89S51 的指令系统。本书从工程应用出发，突出单片机应用技术的新颖性和实用性；此外，本书为任课教师免费提供电子课件。

《如何成为优秀的IT售前工程师》从售前支持工作实践出发，系统地介绍了作为一名IT售前工程师应掌握的基础知识和必备技能，涵盖了从客户拜访，到方案编写，再到投标支持等售前支持工作中的全部内容。书中既有丰富的理论知识，也有实用的操作指南，还有典型成功案例分享。《如何成为优秀的IT售前工程师》既可以作为IT售前初学者的入门教程，也可用于职场人士系统地学习、了解售前支持业务知识，并在实际工作中参考借鉴。

《C语言程序设计》介绍了C语言的基本概念、基本数据类型、运算符和表达式、数据的输入与输出、流程控制语句、数组、函数、指针、编译预处理、结构体和共用体，以及文件。通过对《C语言程序设计》的学习，读者可以真正学会用C语言去编写程序，并从中体会学习C语言的无穷乐趣。

模式识别与分类的使用是当今许多自动化电子系统的基础。然而，尽管该领域已出版了许多名著，但该主题仍然非常具有挑战性，特别是对于初学者而言。《模式识别和分类》全面介绍了自动模式识别领域中所涉及到的核心概念。本书的构思适用于具有不同背景的新手，对图像、信号处理分析以及计算机视觉方面的研究人员和专业人员也非常有用。对于监督分类与非监督分类的基本概念本书以非公理化、非形式化的方式呈现出来，以便于读者能够快速地获得将基本概念应用于解决实际问题的必要背景知识。更高级的主题，如半监督分类、聚类算法与相关反馈的结合，将在本书的后半部章节中进行讨论。本书适合大学本科生和研究生的“模式识别与机器学习”教学参考书或自学指导。

《改进的脚步：空军装备修理工厂优秀QC小组案例选编》收录了空军装备修理系统在装备修理实践中，针对影响和制约装备修理进度、周期、技术、质量和管理等方面的疑难问题，通过广泛发动一线职工发挥聪明才智，深入开展质量管理小组活动进行持续改进工作所取得的部分优秀成果。《改进的脚步：空军装备修理工厂优秀QC小组案例选编》内容涵盖了飞机、发动机、导弹等空军主要装备类型，涉及装备修理工艺设计、机械加工、故障攻关、特种工艺处理等多个方面，具有**性和一定的参考借鉴价值。《改进的脚步：空军装备修理工厂优秀QC小组案例选编》可作为装备修理行业从业人员及部队装备维修保障人员的参考书，亦可供相近行业管理、技术人员参考使用。

《跨尺度运动图像的插值、增强与重建/“十三五”科学技术专著丛书》主要研究了跨尺度运动图像的插值、增强与重建的相关技术，以进一步提升运动图像的细节清晰度和视觉分辨率质量等为目的，并将研究成果应用于运动图像的噪声分类、去噪处理和增强处理等实际问题中。《跨尺度运动图像的插值、增强与重建/“十三五”科学技术专著丛书》提出了基于高斯过程回归与视觉显著性检测的图像插值方法，基于一致性敏感哈希与区域导向的运动图像序列插值方法等，基于时空显著性、基于视觉感知的运动图像跨尺度自适应增强方法，适应于复杂运动模式的基于模糊配准机制和深度卷积神经网络的跨尺度超分辨率重建方法等，并实现了跨尺度运动图像的插值、增强与重建系统。《跨尺度运动图像的插值、增强与重建/“十三五”科学技术专著丛书》体系结构完整，注重理论联系实际，可作为电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、通信信息处理等相关专业的工程技术人员、科研人员、研究生和高年级本科生的参考用书。