《C程序设计实验指导》是为学习程序设计语言C的读者准备的，与《C程序设计思想与方法》（翁惠玉编著）一书配套使用，也可以与其他介绍C的教材配套使用。本书可作为各大专院校程序设计课程的教学辅导用书，也可供作为读者的自学参考资料。

《Hyperledger Fabric核心技术》通过精选十分重要和极其巧妙的代码片段，剖析了超级账本Hyperledger Fabric的技术细节、底层原理和整体架构。本书涵盖开发环境的部署、源码如何编译、**个示例网络的运行，以及orderer、peer、Chaincode、MSP、Ledger、Consensus和Gossip几个重要的组成部分。 读者阅读本书，可以更加清晰地理解超级账本的核心技术和设计思想，了解分布式账本一致性的具体实现；同时，可以识别在区块链应用过程中遇到的问题，实现区块链功能和性能的*大化。

本书以Altera公司的FPGA器件为开发平台，采用MATLAB及Verilog HDL语言开发工具，详细阐述了数字滤波器的实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析其在FPGA实现过程中的具体技术细节。其主要内容包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、变换域滤波器、解调系统的滤波器设计等。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计原理的基础上，追求对工程实践的指导性，力求使读者在较短的时间内掌握数字滤波器的FPGA设计知识和技能。

本书致力于阐述面向应用的移动互联网关键技术，以便帮助读者建立从原理到应用、从概念到技术的移动互联网知识体系；从移动互联网基本含义出发，深入解析移动互联网产业链及体系架构，并就国内外发展趋势等方面进行详尽的分析与阐述；以网络体系结构为依据，从终端技术、网络技术以及应用技术等三个方面，详细地阐述移动互联网建设与发展过程中所涉及的信息通信技术，并以行业热点应用为例，分析不同应用场景下的业务需求，深入论述各种信息通信技术的适用性，全面介绍国内外研究机构以及标准化组织的*新工作进展，同时展望我国移动互联网发展趋势，探讨发展过程中将会出现的问题及应对思路。

本书详细讲解了计算机与信息技术的基础知识，将其内容分为6个项目，选择了19个典型实例任务，采用任务驱动的形式，通过任务描述、任务分析、知识准备、任务实施、拓展训练5个环节，完成了计算机与信息技术基础、因特网、Windows 7操作系统，以及Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010等项目的教学。

《虚拟现实理论基础与应用开发实践》分为10章。第1章为虚拟现实技术概论，第2章为渲染流水线，第3章为光线追踪理论基础及典型光线追踪算法，第4章为辐射度算法原理，第5章为动画基础及群体动画技术，第6章为Unity安装与基础，第7章为Unity基础，第8章为Unity入门案例，第9章为基于HTCVive的VR环境搭建，第10章为虚拟现实课程大作业——Viking Quest VR。《虚拟现实理论基础与应用开发实践》可作为对虚拟现实背景、技术与应用及其相关工具使用有兴趣的计算机相关专业的读者使用。

第四次工业革命已经来临，物联网、智能传感器等技术的发展均离不开嵌入式系统。《嵌入式应用技术：基于STM32固件库编程》以嵌入式应用技术为基础，在德国嵌入式专家亚历山大·胡瓦特的指导下，选取STM32F407作为嵌入式学习的平台，通过STM32F4的固件库编程来展开嵌入式应用技术的学习。《嵌入式应用技术：基于STM32固件库编程》在内容编排上，从STM32的基础应用出发，以项目为载体，选取典型应用作为项目案例，逐步深入，符合学生的认知规律。在项目的实践过程中，从固件库的应用出发，便于学生掌握STM32系列的固件库编程。

本书在介绍物联网体系结构、核心技术和系统管理的基础上，全面阐述了物联网技术在各行业中的应用，重点论述了物联网在智能物流、智能电网、智能交通、现代农业和智慧生活等领域的应用与解决方案。全书共9章，内容丰富，取材新颖，结构严谨，图文并茂，具有创新性、前瞻性和应用性等鲜明特色。

本实验教程是《计算机网络（第7版）》（谢希仁编著）教材的配套实验教程，主要内容是以一个基本的校园网络为实验基础，将教材中所阐述的常用的网络协议应用到校园网络中，并通过抓包分析的方式，对协议的概念及协议的工作流程进行了较为详细的分析与阐述。 本实验教程共设计13个实验，对教材中的部分协议进行了必要的补充，采用GNS3仿真和Wireshark抓包的方式，对网络协议进行了较为详细的分析，使读者能够更好地理解教材中的协议。 本实验教程针对“计算机网络”课程具有实践性强、学科交叉、协议复杂、不同层次间协议需要相互配合运行等特点，采用“以协议分析为中心，以实践实验为辅助”的理念设计实验内容，具有实验设计新颖、思路清晰、连贯性强及协议分析透彻的特点。本书可供计算机类专业的学生使用，也可作为计算机网络工作者的参考用书。

人工智能（AI）和机器学习是当代主流的商业分析工具，可应用于许多行业，以增加利润、降低成本、挽救险局并改善客户体验。因此，企业应该要了解如何使用这些工具，并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。本书引入了与这些主题（AI、机器学习、大数据技术）相关的概念，并用非技术的语言降低了对技术术语的理解难度，可为经理和商务人士提供简洁明快的入门知识。本书的重点是实际应用以及如何与技术专家（数据科学家）进行合作，以*大限度地发挥这些技术的优势。此第3版已经过大幅修订和更新，增加了几个新的章节，涵盖了比以往版本更广泛的主题，但保留了原始版本的严肃风格。