全书共分8章，主要内容包括概论、计算机基础知识、操作系统基础、常用Office软件、多媒体技术及应用、计算机网路基础、Internet应用基础、数据库基础等。本书内容详实，结构合理，注重理论和实践相结合，具有通俗易懂、实用性、操作性强的特点。

全书共分8章，主要内容包括计算机基础知识、Windows 7操作系统、使用Word 2010制作文档、使用Excel 2010制作电子表格、使用PowerPoint 2010制作演示文稿、计算机网络与Internet基础、数据库设计基础、常用工具软件。内容和主教材配套，具有通俗易懂、实用性、操作性强的特点。

本书用12个章，即：新时代对大学生的信息素养要求、搜索技能、文本处理、计算机辅助翻译概论、SDL trados项目实操、机器翻译、翻译质量控制等，向大学生读者展现翻译技术的智能化发展和详细软件的操作案例、技术要点、拓展练习等。本书以教程的形式将云计算、大数据技术以翻译方向实操的形式介绍给大学生读者，以求智能时代的大学生能通过相关技术提升自我的语言能力、文献管理能力、图表制作能力、思维管理能力。本教程理论与实践相结合，能帮助大学生读者了解、学习、运用计算机翻译相关实操技术和各类型软件。

灾难恢复建设是一个系统性工程，涉及到组织的组织架构、资源投入、建设与维护、流程制度变更及外部协作等多个领域，需要评估灾难恢复规划过程的风险、筹备所需资源、确定详细任务及时间表、监督和管理规划活动、跟踪和报告任务进展以及进行问题管理和变更管理。灾难恢复建设管理的目标是在资源有限的前提下根据组织的业务需求进行灾难恢复建设，减小灾难给组织带来的损失，保障业务的连续运作。《信息系统灾难恢复技术》讲述了信息系统的基础知识和灾难恢复工作的意义，对灾难、灾难恢复、灾难恢复规划、灾难备份、数据备份等主要概念进行了解释和比较分析，明确了开展灾难恢复工作的必要性和重要性。

内容简介： 本教材采用针对任务的情景教学，在保证实验体系完整的前提下，减少验证性实验，增加综合性、设计性实验，通过模拟实际案例开发的部分场景的“情景教学法”、“案例教学法”将枯燥的理论和技术用灵活生动的方式表述出来。通过任务导向的教学方式，加强对学生分析和解决问题能力培养、促进对GIS专业知识体系的理解、满足就业市场对GIS人才的高层次需求。实验一：C#类库与控件编程；实验二：AO组件库扩展；实验三：鹰眼的实现；实验四：图层控制及渲染；实验五：空间数据管理；实验六：几何对象操纵；实验七：矢量空间分析；实验八：栅格数据处理；实验九：地图页面布局。

“人工智能”这个词已经越来越多地出现在我们的生活中。自动驾驶、人脸识别、人机对话等人工智能技术已经在改变我们的生活和工作。人工智能是一项技术，但是它对我们人类的影响却不仅仅停留在技术领域，对我们的认知、情感和价值观也产生影响。 \n现在的我们，已经不仅仅是互联网的原住民，还是人工智能时代的原住民。人工智能就在我们的生活当中，所以我们要从现在开始了解人工智能、认识人工智能、使用人工智能，让人工智能更好地为我们的生活和工作服务。 \n

《大学计算机基础及MS OFFICE应用（第2版）》根据教育部考试中心新颁布的《全国计算机等级考试一级MS Office考试大纲》和《全国计算机等级考试二级Ms Office高级应用考试大纲》编写而成。教材以Windows 7和MS Offiee 2010为主要介绍对象，适用于本科院校的非计算机专业计算机公共课程，也适合本科院校、企业、事业单位中参加全国计算机等级考试（Ms Office一、二级）项目的人员学习和备考时使用。内容包括计算机基础知识、操作系统Windows 7的使用、文字处理软件Word 2010的使用、电子表格软件Excel 2010的使用、演示文稿软件PowerPoint 2010的使用、Internet基础与简单应用。教材着重以加强基础、提高能力、重在应用的原则编写，内容翔实、图文并茂、通俗易懂、操作步骤详细。通过本教材的学习，读者可以尽快掌握计算机基础知识，具备较高的计算机应用能力，为以后的学习提高和实际应用打下基础。

本期《信息系统学报》为总第20辑，共收录9篇研究论文，其中5篇论文为国际信息系统协会中国分会第六届全国大会（CNAIS2015）特辑。CNAIS2015大会于2015年10月23-25日在山东济南举行。大会由国际信息系统协会中国分会（CNAIS）主办，山东财经大学管理科学与工程学院和山东大学管理学院联合承办，支持单位有国家自然科学基金委、中国系统工程学会、中国信息经济学会，会议主题为\

本书精巧实用，可快速入门，是Spring Cloud践行者经验集结，兼顾组件应用与原理分析，并融合微服务和DevOps实践案例。本书分为三篇，共计15章内容。基础服务篇（第1～11章），本篇内容是实践微服务常用的知识点和必备技能，需要重点学习。主要介绍了Spring Cloud的全貌，Spring Cloud在服务调用、治理、调用链追踪、熔断及服务网关的实现框架，以及安全与注册中心的使用等。任务与消息篇（第12～14章），主要介绍Spring Cloud对消息与任务流依赖处理的组件应用及其实现原理。微服务实战篇（第15章），给出一个基于Spring Cloud、Docker、OAuth2 的完整案例，全面实践书中所学。

本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、历史、主要内容及与传统交易的区别、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、如何回测、编写量化策略所需要常用函数、因子分析、量化交易策略实例；最后讲解量化选股的技巧、量化择时的技巧及算法交易。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。