本书以易于理解、方便上手的方式，使用贴近用户的实例来解释 HTTP/2 协议。本书首先介绍为什么要升级到 HTTP/2 以及升级的方法 ；然后逐步深入，详细解释了 HTTP/2 协议本身及其对Web 开发的影响 ；之后介绍了部分高级内容，如流状态、HPACK 等 ；最后探讨了 HTTP 的未来。本书对于 Web 开发者和运维工程师来说是一本很有价值的参考书。

本书是一本面向实践的企业级推荐系统开发指南，内容包括产品设计、相关性算法、排序模型、工程架构、效果评测、系统监控等推荐系统核心部分的设计与开发，可以帮助开发者逐步构建一个完整的推荐系统，并提供了持续优化的系统性思路。本书注重从系统性和通用性的角度看待推荐系统的核心问题，希望能够帮助读者做到知其然，也知其所以然，更能够举一反三，真正掌握推荐系统的核心本质。此外，本书对于推荐系统开发中常见的问题和陷阱，以及系统构建过程，也做了重点介绍，力求让读者不仅知道做什么，而且知道怎么做。本书的目标读者是推荐系统研发工程师、产品经理以及对推荐系统感兴趣的学生和从业者。

本书按照初学者的认知规律，由易到难、从简单到复杂组织实验任务和典型习题案例。将模拟软件和真实环境有机结合，建立初学者设计、配置、排除网络故障所需的教学环境。应用服务器配置以Windows Server 2012 R2网络操作系统真实环境为例进行项目实践，交换机和路由器基本配置采用免费的模拟器软件Packet Tracer进行项目实施，虚实融合完成实践动手能力的培养。本书与《计算机网络基础与应用（学习指南）》配套使用，按照单元对典型习题进行解析，更加方便读者学习，使其能系统地掌握计算机网络技术基础和基本技能。

本书以物联网与智能电网的发展为基础， 较为全面地介绍了物联网与智能电网的关键技术， 主要包括物联网架构、感知关键技术、通信与安全关键技术、大数据与边缘计算技术、智能电网的优化与运行等， 最后分析了我国可再生能源的现状与发展趋势及相应的微电网技术。内容全面， 脉络清晰， 文字通俗易懂， 方便读者自学。 本书适合从事物联网、智能电网、电力系统研究、开发及应用的工程技术人员、技术管理人员等， 也可作为高等院校相关专业的师生的参考教材。

本书为“物联网工程实战丛书”的第6卷。书中从物联网工程的实际需求出发，阐述了雾计算的相关背景知识和基础理论知识，并对雾计算在物联网中的应用做了介绍和展望，这对填补国内这一领域的空白有积极作用。 本书共7章。第1章介绍了雾计算、边缘计算的简单概念；第2章介绍了雾计算架构的IEEE参考标准；第3章介绍了雾计算在物联网中的应用案例；第4章介绍了边缘计算的概念；第5章介绍了物联网边缘计算产品设计案例；第6章介绍了区块链与物联网结合的可能性；第7章介绍了物联网工程实战案例，涉及参数采集、云计算服务、雾计算服务、自组网编程、执行器控制等。本书中的案例由作者独立实验并提供。 本书适合作为高等院校物联网工程、通信工程、网络工程、电子信息工程、微电子和集成电路等相关专业的教材，也适合物联网领域的雾计算与边缘计算等研发人员阅读。另外，本书还适合作为智慧城市建设等政府管理部门相关人员的参考读物。

《网络综合布线（第2版）》全面、系统地讨论了网络综合布线基础理论、系统组成及设计、布线施工技术、布线系统测试与工程验收等知识；并针对当前网络布线领域的新技术发展，给出了若干具有代表性的综合布线系统设计方案及其典型应用。《网络综合布线（第2版）》共10章，分为4个知识单元。基础理论单元主要介绍网络布线所要用到的理论基础。布线系统工程设计单元讨论网络布线系统的组成及设计、布线工程解决方案等。布线施工技术单元讨论网络布线系统的安装施工、双绞线电缆、光纤光缆的布线技术。布线系统测试与工程验收单元重点介绍网络布线系统的测试与工程验收方法，以及布线故障诊断技术等。附录给出相关的综合布线系统标准参考目录、常用名词术语，以及常用图形符号。为帮助读者掌握基本理论和技术，每章末附有一定数量的思考与练习题。《网络综合布线（第2版）》以观念新、内容新、体例新为特色，知识结构合理，实用性强；文字叙述由浅入深、循序渐进；概念描述准确，清楚易懂；内容组织突出了有线网络，并涉及无线网络，注重理论联系实际，是一本理论与实践紧密结合的技术著作。《网络综合布线（第2版）》适用面较广，可供高等院校网络工程、物联网工程、通信工程、信息工程、电信工程及管理、广播电视工程、智能电网信息工程、建筑电气与智能化、系统集成等专业及职业技术教育作为教材使用，也可作为相关领域工程技术人员、IT管理人员的技术参考书。

近年来，网络设备处理能力和终端计算能力快速提高，互联网用户数量、应用服务数量和网络规模持续增长，对网络性能、灵活性、差异化服务能力提出了更高的要求。互联网中的流量需得到有效的管控，其技术手段为流量工程。《互联网流量工程技术与应用》首先介绍网络流量工程背景；然后着重介绍流量工程基础技术；接着分析了未来流量工程的新需求和基于软件定义网络技术的新趋势；最后详细介绍了软件定义网络技术在广域网和数据中心网络流量工程中的具体应用。

本书以NB-IoT实训套件为载体，采用项目化教学方式，讲解了NB-IoT的相关知识及其在物联网中的重要作用。本书主要分为理论、项目和实战演练三部分。理论部分讲解了NB-IoT物联网架构，并对架构中的每个节点做技术解析；项目部分由浅入深，从NB-IoT通信、OceanConnect平台操作系统到LiteOS的基础实战开发，使读者能够掌握NB-IoT物联网开发的基础知识；实战演练部分整合了前面所学习的知识，带领读者学习NB-IoT的产品开发过程。本书可作为高校物联网专业的教材，也适合具有一定单片机基础的开发者参考使用，还可作为广大NB-IoT爱好者的自学用书。

《Linux服务器配置与管理》分为15个章节，全书根据服务器配置的实际工作过程中所需要的知识和技能，整合为3个教学情境、15个教学任务。学习者在阅读和实践《Linux服务器配置与管理》教学内容时可按操作系统分类进行，也可以按教学情境任务顺序进行，既能由浅入深，又有一定的广度，充分开阔学习的视野。《Linux服务器配置与管理》实践性强，可作为计算机应用专业和网络技术专业理论与实践一体化的教材，也可用作备战网络组建与管理技能大赛的训练教材，还可以作为Liunx系统管理和网络管理人员的自学指导参考书。

《数据科学实战入门　使用Python和R》一书将使你深入了解数据科学流行的两大开源平台：Python和R。　当前数据科学非常热门。Python和R是世界更流行的两个开源数据科学工具。在本书中，你将逐步学习如何使用更先进的技术，针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。　本书为没有数据分析和编程经验的读者编写。第1章专门为初学者讲解Pyhton和R的基础知识。此后的每一章都提供了使用Python和R解决数据科学问题的分步说明和实践演练。　对于那些有数据分析经验的读者而言，他们将一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践。本书的主题涵盖数据准备、探索性数据分析、准备建模数据、决策树、模型评估、错误分类代价、朴素贝叶斯分类、神经网络、聚类、回归建模、降维和关联规则挖掘。此外，本书还包含一些令人兴奋的新主题，如随机森林和广义线性模型。　本书在每章的结尾提供了大量的练习，共有500多道习题。通过实践性的分析习题，读者将能轻松应对使用真实数据集解决有趣业务问题的挑战。