网络与数据通信
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基于MATLAB的控制系统仿真及应用张聚本书是国家精品课程教材,全面论述控制系统计算机仿真的基本概念和原理,系统地介绍MATLAB及其动态仿真集成环境Simulink。全书共9章,主要内容包括:MATLAB基本应用方法及Simulink建模与仿真;基于MATLAB的控制系统数学模型、基于MATLAB的控制系统运动响应分析、基于MATLAB的控制系统运动性能分析、基于MATLAB/Simulink的控制系统建模和仿真、基于MATLAB的控制系统校正;控制系统仿真技术的应用实例――汽车防抱死制动系统建模与控制仿真、车辆悬架系统的建模和控制仿真、汽车四轮转向控制系统仿真、三自由度直升机系统的半实物仿真控制实验。本书配套电子课件。 -
精通Azure数据分析(美)佐伊纳特哈达理解如何存储超大规模数据。 设计并实施可提供快速“热”查询和精确“冷”结果的解决方案。 以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。 将机器学习与你的数据管道相集成。 数据资产的管理、治理和安全。 使用示例代码,这些代码由C#、Scala、Java,以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写。 -
计算机网络胡亮,徐高潮,魏晓辉,车喜龙暂缺简介... -
移动通信技术刘良华《移动通信技术(第二版)》系统、全面地阐述了现代移动通信的基本概念、基本原理、基本技术和当今广泛使用的典型数字移动通信系统,较充分地反映了当代数字移动通信的发展。《移动通信技术(第二版)》共8章,主要内容有移动通信概述、移动信道中的电波传播及干扰、组网技术、GSM数字移动通信系统、cDMA移动通信系统、第三代移动通信系统(3G)、第四代LTE移动通信系统(4G)和第五代移动通信系统(5G)。每章均附有练习题与思考题。《移动通信技术(第二版)》可作为高职高专院校通信技术、移动通信技术、通信系统运行与维护、电子信息技术以及其他相关专业的高年级学生的教材,也可供通信行业中的工程技术人员参考。 -
通信工程项目招标投标理论与实务杨燕玲,李华本书全面介绍了通信工程项目招标投标工作的理论知识和工作方法。全书共分为7章,内容包括招标投标概述、招标投标的法律法规体系、招标投标的规定和程序、通信工程项目招标投标、电子招标投标的应用、通信工程招标投标风险与法律责任,以及通信建设项目招标投标案例等内容。 -
移动基站设备与维护魏红本书全面、系统地阐述了现代移动基站的基本原理、基本技术和当今广泛使用的各类设备及维护技术规范,充分地介绍了当代移动通信的新技术及应用维护知识。全书共8章,包括移动通信系统概述、天馈系统、基站主设备、分布系统、传输设备、通信电源设备、空调和动力环境监控系统及基站建设维护规范。 -
气象大数据徐继业,朱洁华,王海彬《气象大数据》分为9章。第1章介绍气象大数据时代的机遇和挑战;第2章介绍气象的数据资源;第3章介绍气象大数据技术;第4章介绍气象大数据安全;第5章介绍气象大数据在电力能源领域的应用;第6章介绍气象大数据在公路交通中的应用;第7章介绍气象大数据在航空工业中的应用;第8章介绍气象大数据在人体健康和保险领域中的应用;第9章介绍气象大数据的发展趋势。书末还附有气象数据核心元数据字典和代码表资料。 -
思科网络实验室CCNA实验指南梁广民本书以Cisco2911路由器,Catalyst3750、Catalyst3560和Catalyst2960交换机为硬件平台,以新版CCNA内容为基础,以实验为依托,从行业的实际需求出发组织全部内容,全书分为四篇,总计21章。其中,网络基础篇包括实验准备(第1章)、IP地址(第2章)、设备访问和IOS配置(第3章);路由和交换基础篇包括路由概念(第4章),静态路由(第5章),动态路由和RIP(第6章),交换网络(第7章),VLAN、Trunk和VLAN间路由(第8章),ACL(第9章),DHCP(第10章),IPv4 NAT(第11章),设备发现、维护和管理(第12章);扩展网络篇包括扩展VLAN(第13章)、STP和交换机堆叠(第14章)、EtherChannel和FHRP(第15章)、EIGRP(第16章)、OSPF(第17章);连接网络篇包括HDLC和PPP(第18章)、分支连接(第19章)、网络安全和监控(第20章)、QoS(第21章)。本书既可作为思科网络技术学院的配套实验教材,用来增强学生的网络知识和操作技能,也可作为电子和计算机等专业的网络集成类课程的教材或者实验指导书,还可作为相关企业的培训教材;同时对于从事网络管理和维护的技术人员,也是一本很实用的技术参考书。 -
计算机网络技术施晓秋计算机网络技术(第3版) -
云计算系统运维张燕林,刘立华本书是一本以云计算的系统运营、技术维护和实训模拟为重点的教材。本书采用任务训练模式编写,以 工作过程为导向,以岗位技能要求为依据,以典型工作任务为载体,训练任务来源于企业真实的工作岗位。 \n 全书共由 24 个训练任务构成,从任务 1 云计算与 OpenStack 架构,到任务 24 公有云云主机日常运维。24 个 训练任务能力目标基于从业人员的职业能力,通过系统学习这 24 个训练任务并达到其能力目标要求,学习者可以 完全具备实施云计算系统运维的技术能力。 \n本书由浅入深、通俗易懂、注重应用,示范操作步骤翔实且图文并茂,既可以作为云计算系统运维技术人员 的参考书,也可以作为 IT 部门云计算技术人员或职业院校教师的教材,以及从事高技能职业教育与职业培训课程 开发相关人员的参考书。
