刘天雄，男，1971年5月生于青海乐都，河北唐山人。 中国空间技术研究院 研究员，神舟学院兼职教师，硕士研究生导师。2002年5月毕业于上海交通大学机械工程学院机械电子工程专业，获工学博士学位。2002届上海市高等学校很好毕业生。2002年6月，到中国空间技术研究院，主要从事航天器总体设计、结构力学分析工作。现任北斗卫星导航工程导航卫星系统副总设计师，2013年获国防科学技术一等奖。

《数化万物智在融合 2018中国国际大数据产业博览会媒体报道集》为2018中国国际大数据产业博览会媒体报道结集。该博览会已成为全球大数据发展的风向标和业界具国际性、专业性的平台。全书以“数化万物 智在融合”为主题，体现了“全球视野、国家高度、产业视角、企业立场”的理念和大数据产业的发展趋势。

《系统仿真技术及其应用（第19卷）》为中国自动化学会系统仿真专业委员会联合中国仿真学会仿真技术应用专业委员会主办的“第19届中国系统仿真技术及其应用学术年会”会议论文集。《系统仿真技术及其应用（第19卷）》共收录论文78篇，反映了近年来系统仿真科学与技术在自然科学、社会科学各领域以及航空、航天、石油、化工、能源、国防、轻工等行业中应用的新成果，以及建模与仿真学、复杂系统新领域等的新进展。《系统仿真技术及其应用（第19卷）》可供科研、设计部门和厂矿企业中系统仿真科学与技术的研究和应用人员以及高等学校相关专业师生参考。

《通信与信息工程综合实验原理与方法》分四篇：第一篇是实验平台介绍，包括通信原理综合实验箱和软件无线电实验箱的两个硬件平台介绍；第二篇是基础实验，包括通信原理重要知识点的实验，以及基于MATLAB的模拟和数字通信传输实验；第三篇是基于MATLAB或FPGA的课程设计实验，包括通信系统综合仿真实验、模拟通信系统综合实验和通用数字调制系统实验；第四篇是综合课程设计实验，包括衰落信道的模拟及其对无线通信系统的性能评估及验证。

新媒体环境下传播具备用户和媒体双向互动的特性，用户也可以是内容的产生者，舆论场呈现出新的特性。网络舆情之所以成为影响社会舆论的重要力量，一个主要的原因在于互联网传播的主体呈多元化趋势。　《新媒体时代的传播媒介与产业发展》一书对新媒体进行了概述，对新媒体的传播与营销进行研究，对社群传播、博客与微博传播、QQ与微信传播以及其他传播媒介进行分析，阐述了新媒体产业及其发展，内容全面详实，是一本实用性与可读性兼具的著作。

本书从Kafka的基本概念入手，主要从生产端、消费端、服务端等3个方面进行全面的陈述，主要内容包括Kafka的基本使用方式、生产者客户端的使用、消费者客户端的使用、主题与分区、日志存储、深入原理解析、监控的设计、高级应用的扩展以及与Spark的集成等。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但是本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便绝大多数读者的理解。本书虽然没有明确的界定，但是总体上可以隐性的划分为三个部分：基础篇、原理篇和扩展篇，以这种循序渐进的方式更能让读者容易接受。

可逆信息隐藏技术能够将特定信息嵌入到载体中，并允许合法用户在提取该信息后无失真地恢复出原始载体，因而在军事、医学、司法等对图像内容敏感的领域受到了广泛关注。《高保真的可逆信息隐藏》以高保真的可逆信息隐藏技术为主要研究内容，探讨在给定嵌入容量的情况下如何更有效地减小嵌入失真，提升图像视觉质量。

本书通过容器技术领域的实践者分享各自的实践案例，介绍常见的业务痛点、实现方式、方案的选型、遇到的问题和解决方案等，希望能够帮助读者了解、认识和玩转容器。本书主要分为两部分：第一部分是原理篇，包括第1章和第2章，简单介绍Docker和Kubernetes的基础知识及原理，包括Docker和Kubernetes是什么、可以做什么及如何使用等；第二部分是案例篇，包括第3～10章，通过多个实战案例，针对不同的使用场景和业务需求，介绍如何应用容器技术及实现相关需求。本书案例均来自一线真实案例，并有技术人员对技术改造过程的体会和领悟，有较强的借鉴意义和参考价值。

本书深入论述了SCPS，从空间网络拥塞控制与网络管理两方面进行了深入的研究：在空间网络拥塞控制方面，分析了TCP及其拥塞控制机制，设计了在确认机制上添加反向拥塞控制算法与基于链路宽带自适应估计的TCP拥塞控制算法；在空间网络管理方面，分析了空间网络管理体系与空间网络管理信息，在设计MNMP实体与网管功能的基础上，建立了仿真系统。

大数据的巨大作用不仅表现在经济的转型升级上，更重要的是表现在国家的治理创新上。本书对数据治理、政府治理和社会治理这三个方面的相关问题进行了初步探讨，包括数据治理与数据价值实现、数据开放共享的精细化治理与隐私保护、数字政府与数字公民建设、数据思维与领导干部的数据决策、慈善资源和志愿服务的精准供给与衔接、老龄化社会中的智慧养老问题、共享生活化的生成逻辑与治理创新、大数据在舆情监测中的应用与**等。