无线传感器网络（Wireless Sensor NetWork，WSN）是在传感器技术、无线通信技术、网络技术和嵌入式计算机技术基础上发展起来的一门新兴的信息获取技术，广泛应用于军事、智能交通、环境监控、医疗卫生等众多领域。其中，节点位置信息在WSN应用中非常重要，一个没有节点位置信息的WSN是没有任何意义的。《无线传感器网络节点定位技术研究》对WSN节点定位技术进行了较为详细的研究，主要内容包括：WSN的节点定位技术、基于智能算法优化的WSN节点二维定位技术、基于智能算法优化LSSVR的WSN节点三维定位技术、基于KF-LSSVR的WSN三维移动节点定位技术、基于RSSI-LSSVR的WSN节点安全定位技术、基于WSN的老人行为监测技术应用等。《无线传感器网络节点定位技术研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可读性强，是一本值得学习研究的著作，可供从事WSN领域的研究人员和工程技术人员参考使用。

《基于自适应控制的认知无线网络的建模与优化研究》致力于基于自适应控制的认知无线网络的相关研究，面向不同的网络需求与应用，分别从接纳控制、反馈控制、传输控制出发，进行适应于认知无线网络的自适应控制机制设计研究，基于随机理论进行认知无线网络频谱分配策略的数学建模与系统优化研究。《基于自适应控制的认知无线网络的建模与优化研究》的研究成果可以应用于认知无线网络的性能分析与优化设计中。《基于自适应控制的认知无线网络的建模与优化研究》所研究的基于自适应控制机制的频谱分配策略可以较好地适应认知无线网络的异构性与时变性，应用前景广泛。《基于自适应控制的认知无线网络的建模与优化研究》将离散时间随机排队理论引入对频谱分配策略的建模分析中，建立了顺应当代通信数字化特点的离散时间优先权排队模型，为客观评价认知无线网络的系统性能奠定了基础。针对关键策略参数进行优化设置，为认知无线网络的实际应用提供了理论指导。《基于自适应控制的认知无线网络的建模与优化研究》可作为高等学校计算机科学与技术、信息与计算科学、通信工程和其他相关专业的高年级本科生及研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关专业的教师和科研人员参考。

《智能化协同无线传感器网络节点定位算法》以无线传感器网络中的节点定位为研究对象，针对目前无线传感器网络（WSN）节点定位算法的现状和技术难题，尤其是定位误差大、覆盖率低和算法复杂度高这些核心问题进行研究。通过分析RSSI节点定位算法、DV-Hop定位算法、质心定位算法等算法的不足，提出了智能化协同的节点定位算法，并通过对比和仿真实验验证了算法的有效性。《智能化协同无线传感器网络节点定位算法》所介绍的研究内容丰富，优化算法不但注重对细节的研究，更重视协同多个方面进行综合考量，可以智能化处理节点定位问题，制定的实验方案科学完整；对主流WSN节点定位算法进行了深入研究。《智能化协同无线传感器网络节点定位算法》为WSN节点定位算法提供了理论依据和技术基础，并制定了仿真实验方案，验证新算法的性能。《智能化协同无线传感器网络节点定位算法》可供从事无线传感器网络的专业技术人员和研究人员、高等院校无线传感器网络及相关专业的师生参考使用。

第五代移动通信（5G）作为新一代移动通信技术的主要发展方向，在4G基础上增强移动互联网业务并扩展到物联网业务，将开启万物互联的信息通信发展新时代，全面构筑经济社会数字化转型的关键基础设施，成为全球数字经济发展的强劲驱动力。《中国电子信息工程科技发展研究.5G发展基本情况综述》在全面总结全球5G标准、频谱、商用新进展及我国5G发展现状的基础上，深入分析5G为满足更多样化场景的性能需求，在系统架构、无线和网络关键技术、承载等领域所引入的技术创新，总结我国在技术标准、关键器件、产业研发和融合应用等领域所取得的重要成果。

《移动自组织网络：体系结构与路由技术》介绍作者及其团队在移动自组织网络研究领域所做的工作，注重学术研究与工程实践相统一。全书分为5章，第1章介绍移动自组织网络体系结构、研究内容、应用现状与发展趋势；第2～4章以快速应急体系和大范围动态监控为应用背景，围绕大规模、实用化、高可信的短距离泛在互联无线网络若干关键问题，从多角度、不同层面深入讨论移动自组织网络体系结构与路由技术，通过建模、仿真与测试，对协议算法性能与效率进行验证评估；第5章介绍移动自组织网络实验环境与仿真平台，重点讨论车载自组网和智能终端自组网等典型应用。《移动自组织网络：体系结构与路由技术》可供计算机、电子信息与通信工程等相关专业科技人员参考，也适合高等学校计算机科学与技术及相关专业的研究生和本科高年级学生阅读。

中国人工智能学会力图从国家、研究机构、企业以及研究成果等维度为人们提供一个全新看待人工智能的视角。《世界人工智能发展报告（2018）》以世界区域划分，对各区域中主要国家的人工智能现状进行概述，包括国家层面的人工智能战略及国家项目、进行人工智能研究的主要研究机构和大学、从事人工智能行业的主要企业、代表性人工智能成果等内容。

《片上与无线网络技术》各章节介绍当前片上网络和无线网络领域的研究热点，阐述了这些研究领域的应用背景、国内外研究现状、新研究成果和待研究的问题等：一章讨论低功耗片上网络技术，主要包括片上网络差积压上界的分析方法、电压频率岛感知的低功耗片上网络技术，以及软件定义的低功耗片上光网络等。第二章讨论片上网络结构设计与性能分析关键技术，主要涉及基于实时演算的片上网络端到端延迟上界分析方法、基于实时演算的片上网络缓存分配算法、低延迟路径选择算法及其快速验证技术等。第三章讨论无线信道建模方法及其在错误估计编码中的应用技术，主要涉及基于独立非同分布的随机过程的重尾信道模型，精确、通用的无线信道模型GEM，针对信道解码前无线信道的错误估计编码Smart-EEC等。第四章讨论认知无线网络跨层体系结构关键技术，主要涉及针对认知无线Mesh网络、多信道认知无线网络，从算法设计、体系结构优化、优化模型，综合运用数学规划、博弈论等数学建模方法，进行跨层设计的方法。《片上与无线网络技术》可以作为相关专业研究生和本科生的计算机网络教材或教学参考书，还可以作为相关专业研究人员、工程技术人员和网络管理人员等的重要技术参考书。

《园区网络架构与技术》以园区网络所面临的业务挑战为切入点，详细介绍了智简园区网络的架构与技术，旨在向读者全面呈现新一代园区网络的解决方案、技术实现和规划设计等内容。本书基于华为公司在网络领域多年的技术积累和实践，系统介绍了虚拟化、大数据、AI、SDN等技术方案在园区网络中的应用，为快速、高效地重构园区网络提供参考。同时，本书结合华为公司丰富的工程实施经验，提供了详细的园区网络设计方法及部署建议，为构建自动化、智能化的园区网络以及从容应对构建园区网络过程中面临的各种挑战提供帮助。 《园区网络架构与技术》是了解和设计园区网络的实用指南，内容全面，通俗易懂，实用性强，适合网络规划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员以及想了解园区网络技术的读者阅读。

本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍了云数据中心网络的架构设计和技术实现，并提供了部署建议。首先，本书介绍了数据中心网络的整体架构及技术演进，帮助读者了解数据中心网络的发展历程。随后，本书介绍了云数据中心网络的设计与实现，内容包含单数据中心的业务模型、数据中心物理网络和逻辑网络的构建，多数据中心网络的构建以及数据中心的安全方案。在这部分内容之后，本书还提供了基于实际案例的云数据中心部署的实践，以帮助读者更深入地理解如何构建云数据中心网络。最后，本书对数据中心网络的开放性和当前的一些热点前瞻技术进行了讲解和展望。 本书可以为构建安全、可靠、高效、开放的云数据中心网络提供参考和帮助，适合企业和科研院所信息化部门及数据中心的技术人员阅读，也适合高等院校计算机网络相关专业的师生参考。

在跨界创新盛行的今天，《TRIZ跨界创新》全面深入地阐述了“何为跨界创新”“如何从跨界到破界”“跨界创新突破哪些传统思维”“如何用理想目标第一性原理指引跨界创新”“跨界多远合适”“如何进行跨界创新”“跨界创新如何再造平台”等问题，为企业跨界创新实践梳理了清晰的脉络。 跨界创新方法需要条理化和系统化，《TRIZ跨界创新》按照创新算法的完整逻辑，将问题表述、部件分拆、理想自动、图文双构、分层原理、自然仿生、系统应用、惯性破解等具体方法逐个串起，真正达到理论与方法的逻辑统一，并让读者感受到每一个步骤都会显著改变问题的原始陈述，清晰地显示问题正在被解决，每个步骤都有可能达到峰回路转效果的乐趣。