本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系，设置了数学与统 \n计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与 \n社会、人工智能工具与平台等课程群，重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点，为培养具 \n有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。 \n本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径和学科交叉的课程体系提供参考和引导示范，同时 \n也可为研究生相关课程体系建设和专业学习提供指引。 \n

内 容 简 介 \n西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求，深入贯彻“十九 \n大”报告精神和《新一代人工智能发展规划》，践行“互联网+”“一带一路”和创新型国家建设、军民融 \n合发展等一系列国家战略，着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次 \n团队培育平台。本书汇总了学院十余年科教结合探索和实践的经验，采取“国际化+西电特色”本硕 \n博一体化人才培养、“国际学术前沿+国家重大需求”“科学研究+创新实践协同育人”和“高水平平 \n台+高层次人才”服务人才培养的具有西电特色的本硕博一体化育人体系，全面阐述学院的本硕博 \n培养体系以及平台建设和人才培养成效，梳理了相关的特色课程大纲。并将双语课程大纲和全英语 \n专业培养方案采用双语表述，便于与国内外同行交流。 \n本书可供高等院校计算机类和信息类学科特别是人工智能专业以及智能科学与技术专业的本 \n科生、硕士生和博士生，教学管理人员，教育研究人员以及国内外教育界相关人士参考。 \n

CNNIC是中国互联网络信息中心的简称。CNNIC专注于我国互联网基础资源的政策研究、运营管理、技术研发和应用推广。本书汇集了2017―2018年CNNIC在互联网基础资源领域的重要研究成果，既涵盖了互联网基础资源重要技术现状和发展态势、全球域名运行态势、中国域名服务安全状况、IPv6发展情况、互联网滥用防范等传统互联网基础资源研究领域，又包括了互联网基础资源大数据技术、基于区块链的互联网基础资源管理技术、人工智能等与互联网基础资源相关的新兴热点内容，同时对相关领域的基本情况、研究热点、发展趋势进行了较为深入的分析研究。本书可为互联网领域的管理者、研究者和从业人员提供较为全面的参考借鉴。

《轻松学会C（第3版）》共18章9个附录，在兼顾C关键主题的同时，注重编程思维的培养和练习，兼顾逻辑和游戏，以丰富的图表和其他结构化方式直观呈现出C以及C14的知识点和基础概念。作者通过深入浅出、通俗易懂的语言，丰富的范例，清楚的解释，大量的练习，全方位讨论了C的关键主题，从一般的编程概念到技术到C的具体特性。通过本书的阅读，读者可迅速掌握C编程精髓。 《轻松学会C（第3版）》破除了C难学的迷思，适合读者自学，也是一本适合课堂教学的入门经典。

《CPLD/FPGA设计与应用基础教程：从Verilog HDL到SystemVerilog》涵盖了Verilog HDL和SystemVerilog设计、仿真及验证所需的理论知识点，同时涵盖了时序约束等与CPLD/FPGA设计相关的重要知识点。从Verilog HDL基础语法出发，逐渐过渡到Sys-temVerilog。《CPLD/FPGA设计与应用基础教程：从Verilog HDL到SystemVerilog》包含了Verilog HDL和SystemVerilog基础语法及新进展，所涉及的实例均在实际中应用过，所涉及的各类CPLD/FPGA平台均为目前全球主流的CPLD/FPGA开发平台。《CPLD/FPGA设计与应用基础教程：从Verilog HDL到SystemVerilog》既可作为高年级本科生或研究生的CPLD/FPGA教材，又可作为从事CPLD/FPGA项目开发实践的工程技术人员的参考书。

本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 书中本着循序渐进的原则进行讲解。首先，介绍推荐系统中推荐算法的数学基础，推荐算法的平台、工具基础，以及具体的推荐系统。其次，对推荐系统中的召回算法进行讲解，主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec 召回，并且介绍其在Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。再次，讲解推荐系统中的排序算法，包括线性模型、树模型和深度学习模型，分别介绍逻辑回归、FM、决策树、随机森林、GBDT、GBDT+LR、集成学习、深度森林、DNN、Wide ＆ Deep、DeepFM、YouTube推荐等模型的原理，以及其在Sklearn、Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。最后，介绍推荐算法的4 个实践案例，帮助读者进行工程实践和应用，并且介绍如何在Notebook 上进行代码开发和算法调试，以帮助读者提升工作效率。

本书介绍了Spark应用程序及更高级应用的工作流程，主要从使用角度进行了描述，每个具体内容都有对应的代码。本书涵盖了Apache Spark和它丰富的API，构成Spark的组件（包括Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib和Spark GraphX），在Spark standalone、 Hadoop YARN以及 Mesos clusters上运行Spark应用程序的部署和安装。通过对应的实例全面、详细地介绍了整个Spark实战开发的流程。*后，还介绍了Spark的高级应用，包括Spark流应用程序及可扩展和快速的机器学习框架H2O。 \n本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的大数据课程材料，可用于指导Spark编程实践，也可供相关技术人员参考使用。

暂缺简介...

本书基于Office 2010平台编写，通过精选的多个案例从不同的方面反映Excel的主要应用；通过模拟实际任务，详细介绍其工作流程和操作方法，并且针对每项应用任务，介绍与其相关的Excel软件知识、数据处理方法和操作技巧。本书共分为6个项目，每个项目有多个任务，每个任务包括任务导入、任务制作、知识点拓展和独立实践任务等四个部分。任务导入以任务为主题，介绍任务背景、要求以及对任务涉及的知识点进行分析，使读者了解任务的背景、任务的具体要求以及完成此任务所需要的知识和操作。任务制作有非常好的重现性，通过模拟实际应用中的具体任务，使读者真实地体会Excel解决实际问题的工作流程和操作方法。知识点拓展通过深入、细致地介绍Excel软件的相关知识、数据处理方法和操作技巧，使学生系统化地掌握Excel的知识体系。独立实践任务通过完成具体任务，使学生对Excel的应用有一个整体把握，培养学生独立思考和独立工作的能力。本书在编写过程中力求深入浅出、通俗易懂，特别注意突出实用性的特点，并综合运用实例和实训，以使读者能在较短的时间内掌握Excel。本书既可作为读者自学教材，也可作为高等院校相关课程教材或参考书，还可作为社会各类学校的培训教材。

本书是UI设计的百科全书。本书从内容上主要分成两大块，一是侧重于如何使用Photoshop等软件进行Android和iOS APP的界面设计，针对屏幕分辨率的尺寸比较多，应该注意哪些方面，怎样的交互式设计才是适合手机移动端这个特有的介质；另一方面是针对网页设计，讲解了InDesign，Dreamweaver，Photoshop等软件如何配合使用，根据网页展示范围大，电脑缓存大，不用过多考虑流量等特点，设计各种软件的交互界面。从刚刚了解UI行业到UI行业资深从业者都可以在本书中找到自己所需要的知识者沉淀7年的工作经验，耗时一年，完成这本非常全面的UI书籍。