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本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 \n作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 \n全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 \n第一部分 基础篇（第1～5章） \n主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 \n第二部分 实战篇（第6～12章） \n通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上，本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序进行，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。最后，通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。 \n第三部分 提高篇（第13章） \n重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDM）的功能和使用方法，以航空公司客户价值分析为案例，介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。 \n本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境，而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。 \n

本书详细介绍了Word 2019、Excel 2019和PowerPoint 2019三大常用Office组件的使用方法。本书分为四篇共19章，主要介绍了Office 2019的操作界面、基本操作，Word 2019的文本编辑和格式编排、图文混排、表格和图表编辑、页面的美化和规范、文档的审阅和打印，Excel 2019的基本操作、数据编辑与美化、公式与函数的运用、数据分析与管理、图表的应用、打印与共享，PowerPoint 2019的基本操作、幻灯片的编辑操作、主题和母版的灵活运用、幻灯片的交互与动画、幻灯片的放映与输出等内容。

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本书共21章，内容包括工作簿与工作表的基本应用、设置单元格格式和样式、建立财务报表的基本方法、账务处理表格管理、常见的财务报表、财务投资决策分析函数、进销存管理、固定资产管理、员工工资管理、公司部门费用管理、公司损益表管理、现金流量表管理、会计报表制作、财务分析处理、企业往来账务处理、数据透视表与数据透视图的应用、利用条件格式和图形分析数据、规划求解算出*大利润、财务预测、网络化财务管理、工作表的打印等。本书内容系统、全面，图文相辅，以实际运用为出发点，结合大量的应用案例，全面地讲解了Excel 2019在会计与财务管理工作中的相关应用技能与操作技巧，力求帮助读者拓展知识面、提高综合应用能力。

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《数字图书馆信息安全管理标准规范》研究了数字图书馆信息安全管理的实施框架、方法模型、标准规范的内容以及支撑软件，解决了数字图书馆信息安全管理标准规范制定过程中所涉及的关键性问题，拟订并完成了数字图书馆行业目标明确、体系完备、功能实用、可操作性强的信息安全管理标准规范草案，为基于标准规范基础上的数字图书馆信息安全管理方案的实施推行奠定了基础。本书旨在建立通用、规范、可行、有效的数字图书馆信息安全管理的实施框架，解决数字图书馆信息安全管理过程中的关键问题。 \n《数字图书馆信息安全管理标准规范》是在国家社科基金重点项目“数字图书馆信息安全管理标准规范研究”（项目编号：12ATQ001）研究报告的基础上修改而成。项目已于2016年顺利结项。

本书总共分为5章，*章介绍竞赛的意义、内容、组织形式;第二章竞赛组织者操作指南，第三章为参赛指南，主要为参赛大学生如何参赛的基本过程，包括竞赛管理系统的原理以及使用方式;第四章为手机软件应用编程题库，主要收集了一些有代表性的Android手机编程题，第五章为移动商务题库，包括移动商务、互联网创业等方面的题题目。附录中给出了有关题目的参考答案，供学习者参考。