网络与数据通信
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深度学习视域下MOOC学习活动设计的理论与实践崔向平本书借助兰州大学已有的MOOC平台和本书作者建设的《大学信息技术基础》MOOC课程,开展深度学习视域下MOOC学习活动设计的理论与实证研究。主要的内容包括:(1)MOOC学习活动存在形式分析;(2)促进深度学习的MOOC学习活动设计理论框架构建;(3)促进深度学习的MOOC学习活动设计的实证研究。 -
多智能体即时策略对抗方法与实践苏炯铭,刘鸿福,陈少飞,项凤涛本书旨在以主流的即时策略游戏星际争霸作为案例,研究多智能体协同对抗技术,阐述目前游戏智能中解决复杂环境下不完全信息动态博弈问题的方法,提供具体的实践开发指导。复杂环境下不完全信息动态博弈问题已成为亟待解决的前沿热点问题,特别是在军事智能应用中尤为突出,而多智能体协同对抗技术是其核心关键之一。本书探讨的多智能体协同对抗主要是指即时策略游戏中的微观管理(微操),而不是指其游戏的全流程对战。微观管理问题难度随智能体数量和种类增加而增加,兼顾难度和可实现性,与智能化作战有很大的相似度,是当前研究与游戏智能竞赛的主流。 -
自动导向垂钻系统与随钻测量技术郭宏自动导向钻具指的是钻柱在旋转钻进的过程中,随钻同步实现自动导向功能的一种钻具。由于这种钻具能够实时检测孔斜状态并实时纠斜,钻井时能够沿着预先设计的轨迹钻进。并且具有钻进摩阻和扭阻小、转速高以及井身的轨迹较为平滑等优点,被认为是当代导向钻井的主流发展趋势。一个完整的自动导向垂直钻井系统一般至少应包括井下供电单元、信息处理与控制单元、测斜及通讯单元(MWD)、纠斜单元、地面监控系统等几个方面。它是机械、电子、液压、通讯、自动控制和钻探等技术集成的高技术产品,其外部环境特殊,内部元件众多、结构复杂。受元器件种类、材料加工工艺,以及设计、制造和装配技术的的制约,自动垂钻系统的研制难度较大,要解决的问题很多,涉及的领域也比较广泛,本书不可能逐一涉及。本书的主要工作内容主要是研究和解决自动化垂钻系统设计中机械、液压和测量方面的相关技术,涉及的对象是自动控向垂直钻井系统中的测斜及通讯单元(MWD)、纠斜单元以及井下供电单元和随钻测量系统。 -
SAS+R大数据行业应用案例分析(印)迪普提·古普塔图书内容● 理解分析和基本的数据概念● 使用分析方法解决各行业问题● 利用机器学习技术建立预测模型● 创建和应用分析策略 -
业务流程建模、分析与实现刘海滨 等以数据为中心是业务流程管理发展的一个新趋势,Artifact是记录业务流程的数据实体,围绕Artifact的业务流程管理正在成为业务流程管理研究的一个热点。本书主要讲述以Artifact为中心业务流程建模、分析和实现方法,共15章节,其中第1章至第2章介绍业务流程管理及Artifact基础知识;第3章至第11章介绍以Artifact为中心的业务流程建模及相关分析方法;第12章至第15章介绍基于云计算平台下以Artifact为中心的业务流程管。 -
贵州大数据发展与建设张梅,文静华,刘振文静华本书首先系统地介绍大数据的理论与技术基础,包括大数据的概念、特点、主流技术和应用场景等;其次介绍贵州大数据产业发展优势、战略、现状、工作要点、专项行动、建设要求、推荐方案、平台建设、实施方案、共享开放和建设实践;然后阐述贵安新区大数据产业发展优势、战略、思路、目标、空间布局、基本情况、重点项目、重点业态和应用平台;最后结合实际,深入探讨遥感大数据和财务大数据在贵州建设发展中的典型应用。 -
ERP原理 设计 实施罗鸿企业要做大做强,要持续保持并不断提高竞争力,信息化建设是必由之路,而企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)则为企业的信息化建设提供了一种系统的集成解决方案。本书力求从务实的角度,系统地阐述ERP的原理、设计与实施理论,为企业管理者、IT人员提供理论参考,推动ERP应用的健康发展。本书对ERP相关知识的讨论涵盖了原理、设计与实施的全部过程。前4版图书出版后均引起了很大的社会反响,作者收到大量读者来信,并与读者进行了良好的交互。鉴于物联网与人工智能等的高速发展给ERP及企业信息化带来的冲击与变革,本书再次改版。本书适合企业的各层领导、项目经理、系统分析员及高级程序员阅读,也可作为高等院校相关专业本科生、研究生及MBA的教材。 -
灰度图像阈值分割法范九伦图像阈值化是图像分割中的重要技术,本书结合作者的研究成果,从数学机理上,依据模式识别和信息论,讲述了四大类阈值分割方法。第一类是基于模式识别的判别分析,这包括了经典的Otsu法(*大类间方差法、*小内类方差法)和*小交叉熵法,给出了等价描述、迭代算法以及在二维和三维直方图上的表述。第二类是基于信息论的信息熵,依据广延熵和非广延熵,分别叙述了基于Shannon熵、Renyi熵、Tsallis熵、Arimito熵以及其它广义熵的阈 -
自适应图像处理算法及应用研究安凤平 等图像成为人们对事物进行感知和认识的基本方式。可是,日常生活中人们接触或获取的各类图像一般都蕴含较为复杂的信息。图像处理算法尤其是自适应图像处理算法已成为图像处理和人工智能领域的一个研究热点。本书主要对二维经验模式分解、二维局域均值分解、深度学习及自适应小波算法进行研究和总结,使读者可以快速了解和掌握*新的图像处理算法。 -
刑侦图像视频处理技术范九伦,刘颖 等本书内容分为五个部分:图像视频清晰化、图像分类与检索及安全,视频分析与检索、HDR图像处理,典型应用实例。刑侦图像视频往往存在由于复杂环境比如天气、运动、光照等造成的质量差的情况,图像视频清晰化是提高后续处理效率的关键环节。
