*优化问题指在某些约束条件下，求解某些可选择的变量，使所选定的目标函数达到*优。进化计算是受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息传递规律的启发而形成的优化方法。云模型和进化计算思想的有效结合拓宽了云模型的应用领域，也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试。云模型在知识表示中具有不确定性中带有确定性、稳定中又有变化的特点，体现了自然界物种进化的基本原理。本书简单介绍了5种进化计算方法，综述了多种新颖的云进化算法，以及应用云模型对遗传算法、进化规划、进化策略、蚁群算法、粒子群算法、量子进化算法、差分进化算法、人工蜂群算法、人工鱼群算法、模拟退火算法、蛙跳算法、果蝇优化算法等进行改进的方法，详细阐述了云模型、基于贪心思想和云模型的进化算法，以及云进化策略方法。本书适合智能计算、人工智能等专业领域的理工科大学教师和研究生阅读，也可供相关领域研究人员及工程技术人员参考。

●　管理数字化转型和云迁移过程中的变化●　设计和构建支持特定业务用例的架构●　设计、修改和聚合基础的云架构●　熟悉云应用程序的安全性和云计算的安全威胁●　设计和架构小型、中型和大型云计算解决方案

《After Effects CC特效设计与制作（第2版）》是介绍After Effects CC视频图像处理功能的工具书，可分为四个部分，共12章，主要内容包括After Effects CC快速入门、走进二维动画的世界、文本动画与笔画的应用、遮罩与键控的应用、三维空间的应用、常用滤镜的特效、色彩校正与图像处理、超级粒子特效技术、表达式的应用、添加与编辑音频特效、影片的渲染与输出、实战综合案例应用等。通过对本书的学习，可轻松掌握After Effects CC软件的使用方法，更能应对后期制作、视频剪辑以及视频拍摄等工作。 《After Effects CC特效设计与制作（第2版）》定位于刚接触After Effects CC软件的新手以及After Effects CC初、中级用户。既适用于从事后期制作、视频剪辑以及视频拍摄等工作的从业人员，也适用于After Effects CC完全自学者、各类社会培训学员，也可作为各大中专院校的教材用书。

《Photoshop 图像设计与制作（第2版）》是一本介绍Photoshop CC图像设计与制作相关知识的工具书，全书共14章，主要包括Photoshop的基础入门、具体处理操作、高级编辑技巧、自动化处理与动态技术知识、综合实例等内容。通过学习，不仅能轻松掌握Photoshop CC软件的使用方法，还能满足网页设计、平面设计、数码摄像以及广告设计等工作需要。 《Photoshop 图像设计与制作（第2版）》面向学习Photoshop CC软件操作的初、中级用户。适合进行网页设计、平面设计、数码摄像以及广告设计等相关人员阅读。此外，本书也可以作为社会各类培训机构员各大中专院校的教材。

本书是基于Proteus 8.5的Visual Designer教程，围绕Arduino 328开发板的一些具体实例进行讲解，包括软件操作、设计原理、可视化程序设计、系统仿真等。本书首先从Visual Designer的界面入手，对界面的编辑环境和调试环境进行了详细介绍，使得初学者能够快速熟悉、掌握Visual Designer的各项功能；其次对Arduino 开发板及其与外围设备在Visual Designer中的应用进行了详细介绍，其中包括Arduino开发板的结构、性能、特点、相关参数、可视化命令等，以及各种类型外围设备的原理、可视化命令、实例等，使读者进一步掌握Arduino开发板及其外围设备在Visual Designer中的应用；最后以实例的形式由浅入深地进行了分析，以使读者更全面地掌握Visual Designer项目的制作及可视化程序设计。

《零基础学：微信小程序开发》分为两篇。第一篇为基础知识，包括第1～4章。第1章主要介绍微信小程序的发展历程以及开发微信小程序需要哪些准备工作。通过创建“Hello World”项目让读者掌握微信小程序的项目创建和管理，以及开发工具各功能面板的使用。第2章主要讲解微信小程序的项目配置、各文件的功能和使用。读者可以了解数据展示和事件处理的方法，掌握微信小程序和各个页面的生命周期，并且通过通信录项目了解循环数据的搭建和模板的使用。第3章主要介绍微信小程序中常用的UI组件的功能和使用，并且通过计算器项目让读者了解控件的使用、事件的响应和数据的展示处理。第4章分类介绍微信小程序提供的API及其使用，通过九宫格选图项目，让读者掌握API的使用以及控件的摆放。第二篇为实战案例，包括第5～10章，通过实战项目帮助读者掌握微信小程序开发，巩固前面所学的知识。第5章通过新闻阅读项目，让读者掌握使用tabBar进行结构搭建，掌握滚动视图的使用、数据的获取和处理、用户信息的获取以及对项目UI控件的排列和使用。第6章通过单车共享项目，让读者掌握地图API的综合使用、项目框架的搭建，以及API的使用。第7章通过视频快讯项目，让读者掌握tabBar项目的结构搭建、滚动视图的使用、重复样式的代码抽取，熟悉项目开发的流程。第8章通过云音乐项目，让读者学会使用音乐播放API、自定义音乐播放控件、了解页面之间的跳转逻辑、掌握项目UI控件的排列和使用、熟悉项目开发的流程。第9章通过对商城购物的讲解，让读者能够根据整体项目代码的逻辑进行拆分，学会调试项目。第10章通过对外卖配送的讲解，让读者加深对整体项目代码的拆分思路的理解，学习如何对功能页面搭建框架，以及如何调试项目。

《系统辨识与建模》系统地介绍了系统辨识的基本原理和应用方法，分析了各种方法的特点，探讨了Matlab软件对各类辨识方法的实现途径。全书共7章，主要内容包括：绪论、系统辨识的基本概念、随机过程简介、系统辨识的经典方法、小二乘参数辨识方法及应用、极大似然参数辨识方法、其他辨识方法。在理论分析的基础上，列举了许多的Matlab仿真程序，并进行了程序剖析，并给出一些应用实例和练习题。附录给出了学习本课程中用到的实验和Matlab系统辨识工具箱简介等。《系统辨识与建模》可以作为高等学校控制科学与工程、仪器科学与技术、控制工程等学科的研究生教材，也可作为自动化、测控技术与仪器及相关专业本科生教材，还可以供工程技术人员参考使用。

暂缺简介...

卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在*为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装；第2章是KerasTensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。

第1～3章为基础知识，是使用Cocos2d-x Lua开发游戏的知识集合；第4章和第6章以实际作品“FruitFest”展示了完整的游戏开发流程；第5章包行OpenGL ES等游戏开发进阶知识，其中介绍的功能是绝大多数游戏都需要的，熟知这些知识可以在开发游戏功能模块的时候更加得心应手；第7～8章为高级编程技术，为游戏产品发布阶段提供有力支撑。